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"카메라"(으)로 총 2,116건 검색되었습니다.
- UAE 화성 ‘인증샷’에 中 ‘인증 동영상’ 첫 공개 동아사이언스 l2021.02.15
- 정상적으로 작동하고 있음을 알 수 있다. 중국국가우주국에 따르면 이 촬영에 사용된 카메라는 톈원 1호의 태양전지판이 제대로 펼쳐지는지 확인하기 위해 설치된 것이다. 톈원 1호는 5~6월까지 화성 궤도를 돌며 안정화 작업을 거친 뒤 탐사 로봇(로버)을 화성 표면에 내려보낼 예정이다. 로버의 ... ...
- [프리미엄 리포트]왜 애플카에 열광할까과학동아 l2021.02.13
- 개발했다. 전 세계에 판매된 테슬라 차량들의 주행 데이터로 기계학습을 마친 AI가 카메라와 레이더로 촬영한 영상을 분석하게 함으로써 자율주행차의 ‘머리’를 업그레이드한 셈이다. 민 책임연구원은 “오늘날 개발되는 자율주행차는 주변 상황을 인지하고 적절한 판단을 내리는 일의 절반 ... ...
- 中 ‘톈원 1호’ 화성 궤도 진입 성공…3개월 뒤 세 번째 화성 탐사국 타이틀 노린다동아사이언스 l2021.02.11
- 3175kg, 로버가 240kg을 차지한다. 톈원 1호는 총 13개 장비가 실려 있다. 궤도선에는 카메라, 지표면 레이더, 광물 분광계, 이온·중성자 분석기 등 7개 장비가 실려 있고 로버에는 카메라, 지상 관통 레이더, 자기장 탐지기 등 6개 장비가 탑재돼 있다. 톈원 1호는 이 장비들을 이용해 화성의 지형, 지질, ... ...
- 빨강·초록·파랑 가시광선 조절하는 투명 실리콘 개발동아사이언스 l2021.02.07
- 이를 이용하면 홀로그램 디바이스를 기존의 1000분의 1 두께로 만들 수 있고, 열적외선 카메라에 주로 사용되던 비정질 실리콘을 가시광선용 광소자에도 적용할 수 있다고 설명했다. 노 교수는 “눈에 보이는 모든 빛을 제어할 수 있는 광학 소자를 발견한 셈”이라며 “모든 색을 조절할 수 있는 ... ...
- 독자 개발 AI 자율차 플랫폼 올해 베타 버전 나온다동아사이언스 l2021.02.05
- 수준의 자율주행에서는 AI반도체 등 고도의 기술을 요구하지는 않는다. 차량에 장착된 카메라와 각종 센서, 빛을 이용해 거리를 감지하는 ‘라이다’에서 나온 정보를 바탕으로 차선을 유지하거나 앞차와의 간격을 일정하게 유지한다. 하지만 레벨3 수준의 자율주행부터는 고도의 기술이 ... ...
- 차세대 한국형발사체 목표 2029년 소행성 탐사될까 동아사이언스 l2021.01.25
- 에 참여해 최영준 한국천문연구원 우주과학본부장으로부터 우주관측 카메라와 지구관측 카메라에 대한 설명을 듣고 있다. 과학기술정보통신부 제공 포럼에 참여한 최기영 과기정통부 장관은 모두발언에서 “최근 전 세계적으로 우주탐사에 관심이 높아지고 있다”며 세계의 사례를 소개했다. ... ...
- 우연히 만난 운명의 벌레가 ‘갈로아’를 만들다2021.01.23
- 때 미국 플로리다에 있는 NASA 케네디 우주센터에 방문했던 적이 있다. 그때 초창기 디지털카메라로 찍어온 사진들이 만화작업에 도움이 됐다. 그렇게 탄생한 만화가 ‘오디세이’였고, 나는 마침내 만화가로 데뷔했다. 다작 작가에서 다국적 활동 작가로 이후 ‘만화로 배우는 곤충의 진화’ ... ...
- 얼굴 인식 AI '트럼프 시위대' 잡았지만...정확도 숙제 여전히 남아동아사이언스 l2021.01.18
- 있다. FBI는 미 의사당 난입 사태 직후 디지털 감식 전문가들을 동원해 의사당 주변 감시카메라에서 확보한 시위대의 얼굴 사진을 홈페이지에 올려 신원을 제보받았다. 현지 경찰들도 미국 스타트업 ‘클리어뷰AI’가 개발한 얼굴 인식 애플리케이션(앱)을 활용해 용의자로 추정되는 인물 정보를 ... ...
- 세상에서 가장 작은 모빌리티 기술과학동아 l2021.01.16
- 도움이 된다. 연구팀은 실제 장수풍뎅이가 비행 중에 장애물과 부딪히는 모습을 초고속카메라로 촬영한 결과, 장애물이 날개 바깥쪽에 부딪히는 경우 자세를 재조정해서 다시 비행할 수 있다는 사실을 발견했다. 이어 장수풍뎅이 뒷날개가 접히는 모습을 구현한 인공날개를 만들어 초소형 비행체에 ... ...
- 로봇도 다른 로봇의 시선에서 세상을 볼 수 있을까2021.01.16
- 관찰 AI는 로봇이 어떻게, 무엇을 목적으로 행동하는지 아무런 사전 정보 없이 카메라로 관찰했다. 연구팀은 이후 관찰 AI에게 로봇과 장애물, 초록 점이 보이는 지도만 준 채 로봇의 이동 경로를 예측하도록 했다. 그 결과 관찰 AI는 평균 98%의 확률로 로봇이 할 행동을 예측해냈다. 연구팀은 ... ...
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