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"특징"(으)로 총 4,511건 검색되었습니다.
- [가상인터뷰] 외계행성 찾아 떠난 위성 ‘키옵스’어린이과학동아 l2020년 10호
- 앞을 지날 때 별빛을 일부 가리게 돼. 난 별의 밝기가 변하는 현상을 감지해서 행성의 특징을 파악할 예정이지. 탐사 방법을 더 자세히 설명해줄래? 만약 큰 외계행성이라면, 항성을 많이 가려서 빛의 밝기가 많이 줄어들 거야. 또 항성과 멀리 떨어진 행성이라면 항성 앞을 지나는데 더 오랜 ... ...
- [수학뉴스] 화석만 보고 공룡 성별 알아낸다수학동아 l2020년 10호
- 27일자에 발표했습니다.수컷 사자의 갈기나 수컷 공작새의 긴 꼬리처럼 성별에 따라 다른 특징을 가지는 것을 ‘성적 이형성’이라고 합니다. 많은 과학자가 공룡 역시 성적 이형성을 가질 것으로 예상했지만 사례를 찾기 어려웠습니다. 그래서 연구팀은 적은 표본 집단을 효과적으로 분석할 수 ... ...
- [매스크래프] 세종대왕과 집현전, 한글이 이토록 수학적인 언어라니!수학동아 l2020년 10호
- 수 있는지 함께 계산해볼까요? 먼저 초성, 중성, 종성에 들어갈 글자를 알아보기 위해 특징에 따라 집합으로 나눠봅시다. 집합은 속하는 대상이 분명한 모임을 말해요. 그리고 그 집합에 속하는 대상을 ‘원소’라고 하죠. 우리 가족이 하나의 집합이라면, 부모님이나 나, 형제, 자매 등이 원소가 ... ...
- [탐험대학]코로나19도 우리를 막을 수 없다! 한여름의 로켓 탐험기수학동아 l2020년 10호
- 고도 12m까지 날리는 데 성공했죠.고다드가 만든 로켓은 엔진을 로켓의 윗부분에 단 것이 특징입니다. 엔진에서 만들어내는 힘이 로켓 전체를 안정하게 끌어당길 수 있을 거라 예상한 거죠. 그래서 엔진을 윗부분에 달고, 엔진에서 만드는 열기가 연료통에 닿지 않게 연료통을 로켓 아랫부분에 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 곰팡이 식빵이 보내온 경고장!어린이과학동아 l2020년 10호
- 식빵에 피어난 미생물은 진균류에 속하는 곰팡이로 습하고 따뜻한 곳에서 잘 자라는 특징이 있습니다. 과정 ①에서 손으로 식빵을 조물조물 만진 이유는 손에 묻어있던 각종 미생물을 빵에 묻히기 위해서예요. 반대로 비누와 세정제를 사용한 실험군은 손에 묻은 미생물이 얼마나 효과적으로 ... ...
- 세계 6위 군사력 과학동아 l2020년 10호
- 대구급 호위함은 적의 잠수함과 군함, 전투기를 모두 상대할 수 있는 장비를 갖춘 것이 특징이다.대구급 호위함에는 우리나라 해군 전투함 최초로 ‘CODLOG(COmbined Diesel-eLectric Or Gas turbine)’ 기술이 도입됐다. 이는 저속으로 이동할 땐 디젤 발전기로 전기모터를 돌리고, 고속으로 이동할 땐 가스터빈 ... ...
- [오일러 프로젝트] 수학자들의 은밀한 파티 '수은파'수학동아 l2020년 10호
- 유한개인지 아직 밝혀지지 않아 계속 연구하고 있습니다.친화수 외에도 다양한 특징을 가진 수들이 고대 그리스부터 지금까지 연구되고 있습니다. 친화수와 비슷한 ‘완전수’는 고대 그리스의 수학자인 에우클레이데스(유클리드)가 제시한 것으로, 진약수의 합이 자기 자신과 같은 수를 말합니다. ... ...
- [포토뉴스] 흰머리오목눈이 무리는 왜 서로를 피할까?수학동아 l2020년 09호
- 우리나라에서 드물게 관찰되는 겨울 철새로, 머리 전체가 흰털로 뒤덮여 있는 것이 특징입니다. 무리생활을 하며, 아무리 먹이가 풍부해도 다른 무리가 있으면 그 지역에 가지 않습니다. 왜 그런지는 아직까지 밝혀지지 않았습니다.나타샤 엘리슨 영국 셰필드대학교 수리통계학부 연구원이 이끄는 ... ...
- [3회] 고수의 데이터 요리쇼수학동아 l2020년 09호
- 이탈할 사용자 예측!함수를 만들고, 그래프와 네트워크를 만들어서 어떤 활동 특징을 보이는 사용자가 게임을 그만둘 확률이 높은지 알았습니다. 그런 뒤 연구팀은 현재 게임을 하는 사용자 중에서 앞으로 그만둘 가능성이 높은 사용자를 자동으로 분류해내기 위해 기계학습을 활용했습니다 ... ...
- 기후변화 비밀 품은 북극의 사계절을 보다과학동아 l2020년 09호
- 특징(Haralick texture features)’ 계산법이 사용됐다. 또 머신러닝 기술을 활용해 해빙의 질감 특징 데이터를 학습시킨 뒤 이를 토대로 해빙의 종류를 파악하는 프로그램을 개발했다. 실제로 북극 프람(Fram) 해협과 바렌츠해의 위성 영상을 이 프로그램에 적용한 결과 분류 정확도가 85%에 이르는 것으로 ... ...
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