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"논문"(으)로 총 3,673건 검색되었습니다.
- 현대 정수론의 선구자 페르마수학동아 l2024년 02호
- 지방 의원이었던 페르마의 취미 생활이었다. 페르마의 수학 능력은 아주 뛰어났지만, 논문 쓰는 것을 좋아하지 않았고 주로 편지에만 수학 내용을 남겼다. 페르마는 틈틈이 생각나는 것을 공책이나 책 귀퉁이에 낙서처럼 썼다. 그리고 친구들과 편지를 주고받으며 자신의 발견을 알렸다. 그런 짤막한 ... ...
- 희대의 난제 리만가설을 만든 리만수학동아 l2024년 02호
- 수 있는 식을 설명하는 게 중요했고, 가설은 부수적인 조건이라고 여겼기 때문이다. 해당 논문에 그는 ‘이 가설은 엄밀한 증명을 거쳐야 한다. 나는 여러 가지 방법으로 증명을 시도해 봤지만 만족할 만한 결과를 얻지 못했다. 지금 이 문제가 현재 연구하는 문제에 꼭 필요한 것은 아니므로 자세한 ... ...
- 편견을 넘는 수학자 이탕 장수학동아 l2024년 02호
- 논문은 2022년 11월에 발표됐는데, 비록 리만 가설은 아니었지만, 소수의 패턴을 탐구한 논문이었다. 올해 장 교수의 나이는 69세. 장 교수를 본 주변 사람들은 그를 ‘수학을 위해 태어난 사람’이라고 평가한다. 그조차도 “전 어렸을 때부터 언젠가 주요 수학 문제를 풀게 될 날이 올 것이라고 ... ...
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 l2024년 02호
- 탑재한 로봇 ‘Alter(알터)3’에 관한 논문을 공개했다. doi: 10.48550/arXiv.2312.06571 연구팀이 논문과 함께 공개한 영상을 보면, 알터3은 ‘귀신 흉내를 내줘’라는 말을 들으면 두 손을 앞으로 내밀며 입을 벌려 귀신 흉내를 내고, ‘메탈을 연주해 줘’라는 요청엔 기타를 치는 흉내를 낸다. 이때 중요한 건 ...
- 티타임 속 과학 이야기5과학동아 l2024년 02호
- 가운데에서 다시 위로 향한다. 그 결과 찻잎이 찻잔 가운데에 몰린다. ‘이런 걸 왜 굳이 논문까지 낼 만큼 연구한담?’이란 생각은 금물. 찻잎 패러독스는 오늘날 혈액에서 적혈구를 분리하는 과정에도 활용된다. 혈액을 확대해 살펴보면 적혈구가 혈장 위를 동동 떠다니는 모습이다. 마치 찻잎이 ... ...
- [과학사 극장] 레이첼 카슨은 과학적 전문성이 부족했다?과학동아 l2024년 02호
- 1970년 환경 전담 관리 정부 기관인 환경보호청(EPA)이 설립된 뒤로 수천 건의 과학 논문과 정부 기관 과학 보고서가 체계적으로 검토됐다. 그 결과 미국 행정부와 의회에서는 정파를 막론하고 DDT의 위해가 이득보다 크다는 결론에 도달해 1972년 미국 내 사용 금지 처분을 내렸다. 세계보건기구(WHO)나 ... ...
- 푸딩 쏙 빼닮은 블랑망제 함수수학동아 l2024년 01호
- 수학자인 타카기 테이지가 발견했다. 이후 1980년대에 영국 수학자 데이비드 톨이 자신의 논문에서 블랑망제 함수라고 부르면서 별칭으로 굳어졌다. 블랑망제라는 이름을 생각해낸 건 톨의 동료인 존 밀스였다. 그는 19세기 빅토리아 시대의 요리책인 에서 푸딩의 형태를 만드는 ... ...
- [Rethinking] 제12화. 수학의 본질은 무엇인가?수학동아 l2024년 01호
- 본업은 과학사, 디지털 인문학으로 바뀌었지만, 제게 아직 꿈이 남아 있다면 수학 논문을 한 편 쓰는 거예요. 빈 종이에 증명할 정리를 써놓고 시간을 보내는 건 정말 행복한 일이잖아요. 그래서 수학을 하는 분들 주위를 맴돌면서 ‘어떻게 하면 이분들과 같이 새로운 연구를 해볼 수 있을까’라는 ... ...
- 생성 AI 왜 강력할까? 핵심은 트랜스포머 모델과학동아 l2024년 01호
- 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 학습하는 ‘셀프 어텐션’ 기법으로 학습 효율을 크게 개선시켰다. 트랜스포머 모델의 구조를 구조를 샅샅이 들여봤다 ... ...
- 생성AI 2024 트렌드3 - 멀티모달・초거대・맞춤형과학동아 l2024년 01호
- 파라미터와 데이터가 많을수록 생성 AI의 언어 모델링 성능이 좋아진다는 연구 결과를 논문 사전 공개 사이트 ‘아카이브’에 발표했다. doi: 10.48550/arXiv.2001.08361 이후 생성 AI 산업에서는 더 많은 데이터와 더 많은 파라미터를 사용해 거대한 생성 AI를 만드는 것이 큰 목표가 됐다. 파라미터가 ... ...
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