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- [과기원NOW] UNIST, 1시간 단위로 식물 광합성량 예측하는 AI 모델 개발동아사이언스 2025.06.01
- 기상위성의 고빈도 복사·기상 자료를 인공지능(AI)에 학습시켜 총일차생산량을 1시간 단위로 추정하는 모델을 개발했다고 1일 밝혔다. 예측 모델에는 다양한 기상 자료와 함께 대기 중 에어로졸이 햇빛을 얼마나 흡수하거나 산란시키는지를 나타내는 ‘에어로졸 광학두께(AOD)’가 활용됐다. 분석 ... ...
- 연구 경쟁력, 한우물 파야 커지는데…'트렌드' 좇는 한국동아사이언스 2025.05.30
- 여건이 열악하다"고 말했다. 한 출연연 연구원은 “정부 연구개발(R&D) 과제는 보통 3년 단위로 끊기기 때문에 중장기 주제를 밀고 가기 어렵다"며 "매년 주제를 수정하거나, 다음 과제 심사를 위해 트렌디한 키워드를 덧붙이곤 한다”고 말했다. 연구비 중심의 경쟁 구조는 자율적인 ... ...
- [동물do감] 말 못하는 말(馬)…표정으로 말한다동아사이언스 2025.05.29
- 과학적으로 분석하는 시스템인 ‘EquiFACS’를 활용했다. 말의 얼굴 근육 움직임을 근육 단위로 나눠서 기록하고 해석하는 방식이다. 기존 연구들이 주로 인간이 유도한 실험 상황에서 말의 표정을 관찰한 데 비해 이번 연구는 말들 간 자연 발생적인 상호작용에 초점을 맞췄다는 점에서 차이가 있다 ... ...
- 텔레픽스, 블루카본 관측 위성 '블루본' 첫 고해상도 사진 공개동아사이언스 2025.05.29
- 위해 텔레픽스가 자체 개발한 위성이다. 6유닛(U, 가로세로길이 10cm인 초소형 위성 단위)급 초소형 큐브위성으로 설계된 블루본은 지난 1월 미국 반덴버그 우주군 기지에서 스페이스X의 팰컨9(Falcon9) 로켓에 실려 발사됐다. 29일 처음 공개한 블루본의 고해상도 이미지는 지난 4월 29일 예멘 ... ...
- [육아X청년과학자]④ "육아기 연구자 실적평가 유연해야…실험테크니션도 필요"동아사이언스 2025.05.29
- 테크니션 지원이 있으면 좋을 것 같다. 문제는 돈인 것 같다. 테크니션이 보통 연구실 단위로 운영되는데 길고 큰 과제면 괜찮지만 2~3년 정도의 과제면 테크니션의 근로 연속성을 보장해 주기 어려워 보인다." Q. 앞으로의 계획은 어떻게 되나. "하반기에 졸업을 한다면 올해는 금방 지나갈 것 같다. ... ...
- 박홍근 하버드대 교수 "양자 전문가 그룹 제대로 꾸려야 옥석 가려"동아사이언스 2025.05.29
- 분야가 실생활에 훨씬 가까운 것 같다. 양자컴퓨터는 초전도 회로, 이온트랩 등 정보처리 단위인 큐비트(qubit) 작동 방식이 매우 다양하고 각자의 장단점이 있다. 최근에는 중성원자 방식 양자컴퓨터가 가파르게 성장하며 주목받고 있다. 큐비트 구현 방식에 아직 정답이 없다는 데 동의한다. 범용성 ... ...
- AI가 만든 '홍수 위험지도'…대도시는 홍수 고위험 지역동아사이언스 2025.05.28
- 모델이 77% 이상의 높은 홍수 피해 예측 정확도를 보였다. 인공지능(AI) 모델로 시군구 단위별 폭우로 인한 침수 위험도를 나타낸 지도. 포스텍 제공. 두 모델은 각각 다른 요소에 비중을 둬 홍수 피해를 예측했다. XG부스트는 '빗물이 스며들지 못하는 포장면 비율인 ’불투수면 비율‘, 랜덤 ... ...
- 선분 700억개 그래프서 삼각형 찾기…단일 컴퓨터 최고기록 경신동아사이언스 2025.05.27
- 위해 3바이트만큼의 정보를 사용한다는 뜻이다. 3바이트에는 0 또는 1을 나타내는 정보의 단위인 비트가 24개 있어 2의 24제곱인 약 1600만개 위치를 식별할 수 있다. 미국 엔비디아의 GPU 개발 도구인 쿠다(CUDA)에 의존하지 않고 연산 실패를 방지하도록 컴퓨터 메모리를 통합적으로 관리하는 GTask 전용 ... ...
- 이산화탄소로 고부가가치 원료 '알릴 알코올' 대량 생산동아사이언스 2025.05.27
- 1100mA(밀리암페어)를 인가할 수 있는 공정에서 연구팀의 기술은 735.4mA의 부분 전류 밀도와 단위면적 및 시간당 1643μmol(마이크로몰, 1μmol=0.000001mol)의 생산 속도를 기록하며 세계 최고 수준을 기록했다. 알릴 알코올을 안정적으로 대량 생산할 수 있는 가능성을 확인한 것이다. 이재영 교수는 “이번에 ... ...
- AI가 감시하는 배터리 공정… 연간 22억 절감동아사이언스 2025.05.27
- 도메인 적응 AI 기술을 산업용 11.5톤(t)급 반응기에 실증한 결과 불량 배치(batch·부품 생산 단위) 수는 기존의 15분의 1 수준으로 줄었고 AI 기반 이상 감지 정확도는 97.8%에 달했다. 연구팀은 연간 약 22억 원 규모의 원료와 생산 손실을 줄일 수 있을 것으로 분석됐다. 연구를 이끈 정임두 교수는 ... ...
