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당뇨·코로나19·에이즈 한번에 진단하는 AI 도구
동아사이언스
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2025.02.21
인공지능을 이용해 여러 질병 및 감염 여부를 파악할 수 있는 도구가 등장했다. 게티이미지뱅크 제공. 다양한 질환이나 건강 상태를 한 번에 감지할 수 있는 인공지능(AI) 도구가 등장했다. 혈액 샘플을 기반으로 면역세포의 유전자 서열을 살펴 질병과 감염력을 파악할 수 있는 도구다. 사라 테 ... ...
[강석기의 과학카페] 기대이하 소행성 '베누' 시료…과학에 절제도 필요
2025.02.19
소행성 베누. 위키미디어 제공 지난 1월 30일자 학술지 '네이처’의 표지논문을 보면서 좀 의아했다. 소행성 베누에서 가져온 시료를 분석한 내용으로 고농도의 염을 함유한 용액에서 여러 광물이 형성된 과정을 재구성한 내용이다. 같은 날 자매지인 '네이처 천문학’의 사이트는 베누 시료에 존 ... ...
레카네맙·도나네맙…알츠하이머 정복, 코 앞일까
과학동아
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2025.02.15
게티이미지뱅크 제공 초고령사회, 고령층에게 가장 두려운 질병은 단연 치매다. 2014년 중앙치매센터에서 진행한 국내 치매 인식도 조사만 봐도 그렇다. 만 19~49세 사이 응답자는 가장 두려운 질병으로 암을 꼽는다. 그 뒤를 치매, 뇌졸중, 당뇨병 등이 잇는다. 이 순위는 만 50~59세 응답자부터 역전 ... ...
[이덕환의 과학세상] 中 딥시크, 미국의 규제가 낳은 '아이러니'
2025.02.12
중국 인공지능(AI) 딥시크 휴대전화 애플리케이션 로그인 화면. 연합뉴스 제공 중국의 신생 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 도널드 트럼프 미국 대통령의 취임식에 맞춰 전략적으로 공개한 생성형 추론(reasoning) 모델인 '딥시크 R1' 때문에 세상이 떠들썩하다. 미국 오픈AI의 GPT-o4에 버금가는 성능을 가진 ... ...
설 끝났는데 계속되는 피로…'만성 피로 증후군' 의심
동아사이언스
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2025.02.07
피로가 6개월 이상 지속된다면 만성 피로 증후군 때문일 수 있다. 게티이미지뱅크 제공. 명절이 끝나면 일시적으로 피로감을 느낄 수 있다. 장거리 운전, 장시간의 음식 준비, 가족 모임으로 인한 스트레스와 긴장 등이 몸의 피로도를 높인다. 휴식을 취해도 피로가 해소되지 않고 일상생활이 어려운 ... ...
유상임 장관 "국내에 '딥시크' 될 수 있는 AI 모델 10여 개 있어"
동아사이언스
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2025.02.04
유상임 과학기술정보통신부(과기정통부) 장관이 4일 정부서울청사에서 25년도 과기정통부 핵심과제 추진상황을 국민을 대상으로 보고하는 브리핑을 개최했다. 과기정통부 제공 전 세계에 중국의 '딥시크 여파'가 지속되고 있다. 유상임 과학기술정보통신부(과기정통부) 장관이 국내에 딥시크가 될 ... ...
구글도 투자한 美 유망 유전체 분석기업이 몰락한 이유
동아사이언스
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2025.02.03
미국 유전체 분석기업 ‘23앤드미’의 몰락이 곧 관련 업계 전체 상황을 대변하는 것은 아니라는 전문가 분석이 제기된다. 게티이미지뱅크 제공. 2007년 구글이 투자하면서 주목받았던 미국 유전체 분석기업인 ‘23앤드미(23andMe)’가 상장 폐지 절차를 밟고 있다. 2006년 유전자 분석 기술 발전과 함께 ... ...
관절 통증 심해지는 겨울…혹시 류마티스 아닐까
동아사이언스
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2025.01.31
한 여성이 손목에 통증을 느끼는 모습. 게티이미지뱅크 기온이 낮은 겨울철에는 관절이 굳기 쉬워 심한 통증을 호소하는 관절염 환자가 많다. 대표적인 관절염에는 노화로 인한 퇴행성 관절염과 자가면역반응에 의한 류마티스 관절염이 있다. 고령층에 주로 발생하는 퇴행성 관절염과 달리 류마 ... ...
중국 ‘딥시크 충격' 오픈AI "딥시크, 자사 데이터 무단 수집 가능성"
동아사이언스
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2025.01.30
중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 고성능 칩을 사용하지 않고서도 저비용으로 챗GPT에 필적하는 생성형 AI 모델을 개발해 전 세계에 '딥시크 충격'을 일으키고 있다. 예고르 알레예프/타스/연합뉴스 제공 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 고성능 칩을 사용하지 않고서도 저비용으로 챗GPT에 ... ...
우리가 몰랐던 난자와 정자의 창조적 팀플레이
2025.01.25
과학동아 제공 "아이는 어떻게 생길까?" 이제는 다 풀린 질문이라 생각할지도 모른다. 그런데 막상 깊이 들여다보면 정자의 움직임부터 난자의 성숙까지 생명의 탄생은 제대로 밝혀진 부분이 거의 없는 신비의 과정이다. 정자는 목표를 향해 쉼 없이 전진하고 난자는 한 번의 만남을 위해 준비를 ... ...
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