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"문제"(으)로 총 13,165건 검색되었습니다.
- 1981년 마틴 에번스 교수의 생쥐 배아줄기세포 확립과학동아 2011년 09호
- 발견했다. 그러나 착상된 배아에서는 ICM을 꺼내기도 어렵고 세포 수도 얼마 안 된다는 게 문제였다. 그런데 배아가 착상하지 못하면 자궁에서 분화 신호가 오지 않기 때문에 세포는 미분화된 상태로 몇 차례 더 분열을 한다.연구자들은 배아가 착상하지 못하게 호르몬 처리를 한 뒤 배아를 꺼내 그 ... ...
- 인간관계에서 잡담이 차지하는 역할과학동아 2011년 09호
- 더욱 필사적으로 남의 험담에 매달린다. 남의 험담에 열을 올리는 순간만큼은 자신의 문제를 잊을 수 있기 때문이다. 따라서 남의 험담이든 잡담이든 적당한 수준에 머무르려고 노력하는 자세가 필요하다.독일작가 마르틴 발저는 “거짓말은 매일 먹는 빵에 바르는 버터와 같다. 그게 없다면 빵은 ... ...
- 전력시스템공학과학동아 2011년 09호
- 배전-소비 전 과정을 운영, 제어하는 분야다. 최근에는 발전을 꾀하면서도 동시에 환경문제를 해결하는 녹색성장이 중요해지고 있다. 전력시스템 분야에서는 녹색성장을 위한 스마트 그리드 기술이 떠오르고 있다.스마트 그리드는 기존의 전력시스템에 정보기술(IT)을 접목해 전력 낭비를 막고 전력 ... ...
- 같은 실험을 여러 관점에서 보기과학동아 2011년 09호
- 처음 계획할 때 부딪히는 문제는 바로 ‘연구활동 주제 찾기’죠? 주제를 찾고도 이미 다른 사람이 했던 주제라서 고민한 적이 있다면 이번 호에 소개하는 연구결과를 눈여겨보세요. 같은 실험도 그 의미를 다르게 해석할 수 있습니다. ※ 이 코너에서는 생활 속에서 탐구 주제를 찾아 연구하고 ... ...
- 제대로 알고 먹자, 영양표시!어린이과학동아 2011년 09호
- 형태인 포화지방은 나쁜 지방이라고 이야기해요. 사람들이 포화지방을 너무 많이 먹어서 문제가 되기 때문이랍니다. 오히려 불포화지방은 부족한 경우도 많지요. 트랜스지방은 액체 지방을 보관하기 쉽게 인공적으로 하얗게 굳힐 때 생기는 지방이에요. 포화지방과 트랜스지방은 너무 많이 먹을 ... ...
- 고학년일수록 IT 능력 떨어진다?어린이과학동아 2011년 09호
- 게임 등 단순한 사고만 필요한 활동을 많이 한다는 점을 지적했어요. 게다가 창의적인 IT 문제 해결 능력을 배울 수 있는 교육 여건이 부족한 점도 이유로 꼽았지요.컴퓨터를 즐기는 친구들은 오늘부터라도 인터넷 서핑이나 게임만 하지 말고, 외국인 친구를 사귀거나 학습 자료를 찾는 등 좀 더 ... ...
- 올해 IMO에서 한국 13위, 대책은?수학동아 2011년 09호
- 외국도 따라 할 만큼 잘 갖춰져 있다.하지만 이번 일을 계기로 대표 선수의 심리적인 문제도 함께 다룰 계획이다. 송용진 교수는 “우리나라 대표팀의 수준은 매우 높다” 며 “지도 교수들이 대표 학생에 관심을 더 쏟고 개인적인 대화와 생활 지도 등을 확대해, 학생들이 심리적인 안정감을 잃지 ... ...
- PART 2 수학적 사고력에 진짜 도움이 될까?수학동아 2011년 09호
- 부여해. 독창성 점수는 1점과 2점짜리가 각각 두 답안이므로 1×2+2×2=6점이지. 따라서 이 문제에 대한창의력 점수는 13+8+6=27점이야. 중독성 강한 15퍼즐의 창시자 샘 로이드(1841~1911)19세기 말부터 20세기 초까지 미국과 유럽은 수학퍼즐 붐이 일었어. 이때 두각을 나타낸 퍼즐 제작자가 샘 로이드야. 그의 ... ...
- PART 3. 수학은 집중이다!수학동아 2011년 09호
- “물론 힘들 때도 있는데 하루 동안 집중해서 수학을 공부하니, 흐름이 깨지지 않고 한 문제를 깊게 생각할 수있어서 좋다” 고 말했다.인도네시아는 한국과 다르게 7월에 새 학기를 시작한다. 그래서일까. 학교 방문 당시 교내에서 마주친 학생들은 무척이나 분주해 보였다.인도네시아의 교육체계는 ... ...
- 감성을 읽는 수학의 눈수학동아 2011년 09호
- 따라 달라지는데, 수학의 도움을 받아 이것들을 구하는 것이 핵심이다. 그런 다음 이를 역문제로 변환해 f=h$\overline{*}$g에 넣어 구하면 된다. 즉 h와 $\overline{*}$을 수학으로 구하면 언제든지 흐린 영상을 깨끗한 영상으로 바꿀 수 있게 된다. 같은 원리로 흐려진 신호 또한 뚜렷한 신호로 바꿀 수 있다. $ ... ...
