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"물질"(으)로 총 9,715건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 기대이하 소행성 '베누' 시료…과학에 절제도 필요2025.02.19
- 소행성 베누. 위키미디어 제공 지난 1월 30일자 학술지 '네이처’의 표지논문을 보면서 좀 의아했다. 소행성 베누에서 가져온 시료를 분석한 내 ... 《강석기의 과학카페》(1~7권),《생명과학의 기원을 찾아서》가 있다. 번역서로는 《반물질》, 《가슴이야기》, 《프루프: 술의 과학》을 썼다 ... ...
- 포스텍, 차세대 양자 물질 개발·연구 나선다동아사이언스 l2025.02.18
- 오비트로닉스는 초고속, 초고집적 반도체를 만들 수 있는 전자공학 기술이다. 센터는 물질의 양자 각운동량 특성을 체계적으로 탐구하고 기존 정보 소자의 한계를 넘어서는 새로운 패러다임을 제시할 것으로 기대된다. 이날 센터 개소식에는 안태규 한국연구재단 자연과학단장, 김성근 포스텍 ... ...
- 차세대 바닷물 전지, 값싼 목재 폐기물로 성능 개선동아사이언스 l2025.02.18
- 와 UNIST 연구팀이 개발한 촉매의 구조. UNIST 제공 연구팀은 목재 폐기물 등 부산물에 흔한 물질인 리그닌과 산업 폐수에 주로 포함된 요소에 주목했다. 리그닌을 800℃에서 태운 뒤 요소와 같은 온도에서 반응시키면 리그닌 분자에 요소의 질소(N)가 첨가되며 고성능 촉매가 만들어진다는 사실을 ... ...
- "딱 한번만 촬영" AI로 방사성의약품 생체평가 간편하게동아사이언스 l2025.02.18
- 암세포 등을 방사선으로 파괴하는 방사성동위원소와 이를 표적까지 전달하는 전달물질로 이뤄진 치료제다. 방사성의약품 상용화를 위해서는 체내에 들어간 방사성의약품이 어느 장기에 얼마나 분포하는지 시간에 따라 파악하는 것이 필수적이다. 표적 부위의 치료 효과를 극대화하고 일반 장기 ... ...
- 포스텍, 페로브스카이트 기반 이미지 센서 개발 동아사이언스 l2025.02.18
- 페로브스카이트는 태양전지가 빛에너지를 전기에너지로 변환할 때 필요한 광(光)흡수 물질이다. 자율주행차가 보행자와 장애물을 정확하게 감지하는 능력을 높여줄 것으로 기대된다. 포스텍은 이지원 반도체공학과·전자전기공학과·반도체대학원 교수팀이 김성진 서강대 교수 연구팀과 함께 ... ...
- 'R&D 예산 삭감'에 불안해진 美 학계…일부 낙관론 전망도동아사이언스 l2025.02.17
- 연례 회의에선 인류가 직면한 다양한 위협이 논의됐다. 인공지능(AI)의 폭주, 독성 화학물질, 그리고 우주의 종말까지 거론됐다. 무엇보다 시급한 위협으로 꼽힌 것은 과학계를 겨냥한 공격이다. 트럼프 행정부는 연방 과학 인력을 감축하고 대학 연구를 위한 예산 수십억 달러를 삭감하고 있다. ... ...
- 차세대 친환경 건식 반도체 제조 기술 개발동아사이언스 l2025.02.17
- 물질이 희망 패턴을 형성하기 위해 필요로 하는 빛의 총 에너지다. 연구팀은 개발한 물질에 최적화된 열기반 건식 공정법을 통해 80nm 수준의 나노 패턴을 구현하는 데 성공했다. 특히 에천트를 사용하지 않고 금속-리간드 결합을 만들어 구조 안정성을 확보함으로써 효율성을 높였다. 홍 ... ...
- '인공태양' 핵융합로 시뮬레이션 속도 1000배 빨라졌다동아사이언스 l2025.02.17
- 고온의 플라즈마 상태로 유지해야 한다. 플라즈마는 고체·액체·기체와 다른 제4의 물질 상태로 불리며 강력한 전기장이나 열에너지로 전자가 자유로워진 상태다. 플라즈마에서 전하를 띤 입자들 사이의 충돌을 정확하게 예측하는 것이 안정적인 핵융합 반응을 유지하는 핵심 조건이다. 플라즈마 ... ...
- 코로나바이러스 전염 빠른 이유 발견…"백신 개발 실마리될 것"동아사이언스 l2025.02.17
- nsp13 핵심 효소 단백질은 ATP(아데노신 삼인산)를 분해해 나온 화학에너지를 이용해 유전물질인 RNA의 꼬인 구조를 단일 가닥으로 풀어준다. 부산물로는 ADP(아데노신 이인산)가 생성된다. 연구팀은 생성된 ADP가 nsp13과 재결합하게 되면 샤페론 기능을 활성화시켜 RNA 이차구조를 추가로 ... ...
- 서울대병원, 150억 투입해 난치성 고형암 극복 나선다동아사이언스 l2025.02.17
- 사용해 방사성 리간드 치료 기전을 검증한다. 서울대는 BI 기반 기초연구를 통해 표적물질 발굴을 주도하고 KAIST는 생성형 AI를 기반으로 리간드를 최적화한다. ㈜퓨처켐은 임상용 시료 생산 및 생산 공정 구축을 담당한다. 책임연구자인 강 교수는 “한국형 ARPHA-H 프로젝트를 통해 생성형 AI를 ... ...
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