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"러닝"(으)로 총 965건 검색되었습니다.
- [암호기술 혁명]②100만명 금융 데이터 암호화해 분석한다동아사이언스 l2018.11.24
- 김 부부장은 “100만 명 중 40만 명의 정보는 개인 신용평가 모델을 만들기 위한 머신러닝 데이터로 활용한다”며 “나머지 정보는 개발된 모델의 정확성을 검증하는 데 사용된다”고 설명했다. KCB가 보유하고 있는 전산 시스템으로 연구를 진행하는 만큼 실제 업무에 적용했을 때 처리 속도와 ... ...
- [암호기술 혁명]①현존 가장 안전한 보안기술 동형암호동아사이언스 l2018.11.24
- 반면, 혜안은 실수를 빠른 속도로 연산할 수 있어 빅데이터를 분석하는 기계학습(머신러닝) 과정에 바로 적용할 수 있다. 혜안에는 ‘근사 계산’이라는 방식이 적용됐다. 계산 결과에 큰 영향을 미치지 않는 소수점 아래 작은 값들을 버려가면서 빠르게 계산하는 방식이다. 천 센터장이 이끄는 ... ...
- 안전한 데이터 활용을 위한 동형암호 기술 나온다동아사이언스 l2018.11.19
- 선보였다. 또 코리아크레딧뷰로는 50만 명의 신용 데이터를 동형암호화한 다음, 머신러닝을 수행해 개인정보를 보호하면서 신용평가 모형의 신뢰성, 정확성, 안전성을 성공적으로 확보할 수 있음을 검증했다. 김정원 과기정통부 인터넷융합정책관은 “최신 암호와 비식별 기술에 대한 연구개발과 ... ...
- [과학게시판] 제13회 미래유망기술 세미나 外동아사이언스 l2018.11.12
- 13일 오후 1시 GIST 오룡관 1층 다목적홀에서 ‘GIST AI’ 포럼 행사를 개최한다. 머신러닝과 게임, 블록체인과 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)의 세 가지 세션이 열리며, 데이비드 골드버그 미국 일리노이대 교수, 순옹유에 중국 난양공대 교수, 누마오 마사유키 일본 오사카대 교수 등 국내외 석학의 강연이 ... ...
- [과학 게시판]한약자원연구센터 문열어 外동아사이언스 l2018.11.07
- 과장이 ‘인공지능과 핵의학’을 주제로, 오정수 서울아산병원 핵의학과 교수가 ‘딥러닝 기반 양전자방출단층촬영(PET) 영상처리의 진보:SUV를 넘어서’라는 주제로 발표를 진행한다. 또 '나노융합기술의 4차산업혁명 디지털헬스케어 활용'을 주제로 황윤회 부산대 나노융합기술사업단장의 발표와 ... ...
- 알츠하이머 치매, AI로 조기 진단한다동아사이언스 l2018.11.07
- FDG-PET 촬영 영상의 예. A는 76세 알츠하이머 치매를 앓고 있는 남성환자이고 B는 83세의 경도인지장애(MCI) 여성환자, C는 정상인 80세 남성 환자다. 알츠 ... 치매와 관련이 깊은 베타 아밀로이드나 타우 등 뇌 속에 쌓이는 노폐물 단백질을 찾는 딥러닝 알고리즘도 연구할 계획”이라고 말했다. ... ...
- 인터넷 속도 느려도 고화질 영상 끊김없이 본다동아사이언스 l2018.10.30
- KAIST 전기및전자공학부 신진우·한동수 교수 연구진은 인공지능(AI)의 핵심기술인 딥러닝(심화학습)을 이용해 동영상을 끊김없이 전송하는 기술을 개발했다고 30일 밝혔다. 동영상 서비스인 유튜브와 넷플릭스에서 사용하는 동영상 전송 기술은 ‘적응형 스트리밍’이란 기술을 이용한다. ... ...
- 서울대팀, AI 머신러닝 효율 끌어리는 기술 개발 동아사이언스 l2018.10.29
- 처리량은 4.7배 증가했다. 전 교수는 “이번에 개발한 화이트 박스 방식의 머신러닝 추론 시스템은 기존의 블랙 박스 방식에 비해 응답시간, 메모리 사용량, 처리량이 개선됐다”고 설명했다. 이번 연구는 이달 8일부터 10일까지 미국 캘리포니아 칼스배드에서 열린 컴퓨터 시스템 분야 전문 ... ...
- 태풍 진로 예측하는 AI 나왔다동아사이언스 l2018.10.29
- 연구자와 공유할 예정이다. 김성찬 KISTI 연구데이터플랫폼센터 책임연구원은 “AI 딥러닝 모델을 이용한 태풍 진로 예측이 매우 의미 있는 기법임을 확인했다”며 “앞으로 학습데이터의 추가확보와 모델 고도화를 통해 태풍 진로 예측 오차를 더 줄일 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다. ... ...
- UNIST, '합리적인 유기물 광촉매 설계 플랫폼' 첫 개발동아사이언스 l2018.10.17
- 응용될수 있다는 전망이 나온다. 권교수는 “추후 인공지능이 스스로 공부하는 머신 러닝 기술과 결합하면, 순수하게 컴퓨터를 통해 누구나 광촉매를 설계할 수 있을 것”며 “고분자뿐아니라 인공광합성, 물분해 등 다양한 화학반응을 돕는 촉매 생산으로도 확대될 수 있다”이라고 말했다. ... ...
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