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내일부터 버스·지하철 등 대중교통서 마스크 착용 자율
동아사이언스
l
2023.03.19
경우도 마스크 자율화의 이점보다는 코로나19 바이러스 노출에 따른 위험이 더 클 것으로
판단
돼 마스크 착용을 계속 의무화했다. 이들 공간에 대해서는 오는 4월 말~5월 초로 예상되는 세계보건기구(WHO)의 코로나19 비상사태 해제 논의와 국내 감염병 위기 단계 하향 등에 따라 마스크 의무 조정이 ... ...
챗GPT 열풍?...의료현장서 자리잡는 영상판독 AI
동아사이언스
l
2023.03.13
일치율이 낮은 것으로 평가됐다. 전반적으로 환자의 상태를 종합적으로 고려해 질환을
판단
하는 능력이 부족했던 것이다. 국내에서는 닥터 왓슨의 후발주자로 여겨지는 '닥터앤서'가 진단 보조 역할을 넘어 치료법 제시, 예후 관리 등 전주기적 관점에서 의료진을 지원하는 의료AI의 위상을 넘보고 ... ...
韓·美·日 우주발사체 모두 실패…'악몽' 같았던 한 주
동아사이언스
l
2023.03.09
H3는 상승 도중 2단 로켓의 엔진이 점화되지 않았다. JAXA는 임무를 완수하기 어렵다고
판단
해 발사 15분 후인 10시 52분께 기체를 파괴하라는 명령을 보냈다. 현재 실패 원인은 조사 중이다. 이노스페이스와 렐러티비티 스페이스는 다시금 도전에 나선다는 계획이다. 이노스페이스의 발사 ... ...
[강석기의 과학카페] 불안감과 두근거림 어느쪽이 먼저일까
2023.03.08
활성화돼 심박수가 떨어지고 이 정보가 뇌섬엽에 전해져 불안 요인이 적어졌다고
판단
해 마음의 안정을 되찾게 된다는 말이다. 얼마 전 기간이 만료됐음에도 별로 이용하지 않아 연장하지 않았던 명상 앱을 다시 구독해야겠다. ※ 필자소개 강석기 과학칼럼니스트 (kangsukki@gmail.com). ... ...
SNS 콘텐츠 공유 행위, 사실
판단
력 흐리게 만든다
동아사이언스
l
2023.03.06
오해의 소지가 있는 뉴스를 공유하고 싶지 않기 때문에 콘텐츠에 대해 더 신중하게
판단
할 거라는 예상과 달리 공유 여부를 묻는 질문 자체가 주의를 산만하게 하기 때문에 사실과 거짓을 구별하는 능력을 떨어뜨린다는 분석이다. 데이비드 랜드 교수는 "사람들에게 공유 여부를 묻는 ... ...
뇌세포와 컴퓨터 '콜라보'...바이오컴퓨팅 나올까
동아사이언스
l
2023.03.06
달러(약 7933억원)가 투입됐다. 정보 저장 용량도 뇌가 컴퓨터보다 앞선다는 게 연구팀의
판단
이다. 하퉁 교수는 "컴퓨터의 작은 칩에 트랜지스터를 넣는 데는 물리적 한계가 있지만 뇌에는 1015개 이상 지점을 통해 연결된 약 1000억 개의 뉴런이 있다”며 "뇌의 저장 용량은 무려 2500TB(테라바이트· ... ...
"코로나 백신, 심부정맥혈전증·폐색전증·다발성경화증과 인과성 없어"
동아사이언스
l
2023.02.28
인과성 확인되지 않아 다발경화증도 코로나19 백신이 위험도를 높이지 않는 것으로
판단
됐다. 백신안정성연구센터는 한국 전체 인구를 대상으로 코로나19백신 접종 이후 다발경화증 발생 위험에 대한 역학적 분석을 수행했다. 백신안정성연구센터는 자기-대조환자군 연구설계를 적용해 코로나1 ... ...
더 정확하게 유방암 탐지하는 ‘AI 초음파' 나온다
동아사이언스
l
2023.02.27
기대된다”고 설명했다. 이번 연구를 이끈 김철홍 교수는 “입력 영상의 중요도를
판단
하고 적절한 가중치를 자동으로 할당하여 더 정확한 병변 분할을 가능하게 했다”며 “딥러닝 모델과 앙상블 모델을 동시에 학습시켜 기존의 단일 모드나 다른 다중 모드에 비해 훨씬 뛰어난 분류 성능을 ... ...
미 에너지부 “코로나19, 中 연구소 유출 가능성 커” 백악관 보고
동아사이언스
l
2023.02.27
유출됐을 것이란 가설을 지지하는 쪽으로 돌아선 것이다. 미 에너지부가 이 같은
판단
을 내린 정확한 이유를 밝혀지지 않았다. 다만 핵기술 연구를 담당하는 에너지부는 생물학 분야를 포함한 미국 내 각종 국립연구소를 관할로 두고 있어 과학적 분석이라는 측면에서 상당한 권위가 있다는 평가를 ... ...
건국대병원 연구팀, '알츠하이며 AI 판별 세계대회'서 우승
동아사이언스
l
2023.02.23
이번 대회는 언어에 관계 없이 모든 국가의 사람들에게 적용할 수 있는 기술의 가능성을
판단
하기 위해 음성적 특성만으로 AI의 성능을 평가했다. 참가팀의 평균 점수는 치매환자 검출 정확도가 70%, 치매중증도를 예측하는 수치의 오차범위는 5점대였다. 반면 건국대병원 연구팀이 AI 스타트업 ... ...
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