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"기존"(으)로 총 4,799건 검색되었습니다.

3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호

기존 배터리보다 에너지 밀도가 5배, 주행거리가 16% 향상된다. 하지만 탭리스 방식이 기존에 없던 기술이 아니라는 이유로 발표 후 오히려 주가가 하락하는 굴욕을 맛봤다. 이 센터장은 “배터리 내에 모듈을 없애는 아이디어도, 탭리스 방식도 모두 완전히 새로운 개념은 아니다”라며 “이를 ... ...

[층간소음 줄이기 대작전] 소음 측정 방식을 바꿔라!어린이과학동아 l2021년 02호

신고가 가장 많이 들어오는 건 어린이가 뛰는 소리예요. 이는 타이어나 고무공을 튕기는 기존 측정 방식으로는 재현하기 어렵죠. 우선 연구팀은 2019년 3~7세 어린이 45명을 대상으로 뜀 분석 실험을 진행했어요. 어린이집 바닥에 테이프를 붙여 4.5m의 긴 선을 만들고, 0.5m 간격마다 표시를 했어요. ... ...

[가상인터뷰] 시끄러운 터널 폭발음, 상어가 해결했다!어린이과학동아 l2021년 02호

줄었지. 폭발음이 얼마나 줄어들었어?터널 폭발음을 줄이기 위해 외국에서 개발했던 기존 기술의 효과는 약 50%밖에 안 되는데, 상어를 모방한 터널 입구 구조물을 쓰니 폭발음이 약 84% 감소했어. 터널 폭발음을 해결하면, 기차가 터널에 들어갈 때 압력을 줄이기 위해 속도를 줄일 필요가 없어져. ... ...

[특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호

가장자리 등을 모두 학습해 인식하는 겁니다. 편리하고 정확도가 높다는 장점이 있지만, 기존의 기계학습을 이용한 이미지 인식 기술보다는 매우 많은 이미지 데이터가 필요하다는 단점이 있습니다. 딥러닝 방식으로 이미지를 인식하는 방법 중에 가장 많이 쓰이는 것은 ‘합성곱신경망(Convolutional ... ...

[기획] 외계인도 답을 모르는 수학 난제, 램지 수를 구하라!수학동아 l2021년 02호

!수리 : 잠깐! 최근 ‘다색 램지 수’의 하한을 높이는 새로운 연구 결과가 나왔는데, 기존 연구에서 많이 쓰는 확률적 방법에 비확률적 방법을 접목해 램지 수가 존재하는 범위를 크게 좁혔대. 어쩌면 R(t;4) 문제를 해결할 수 있을지도 몰라. 무슨 외계어냐고? 지금부터 알려줄게!  ▼ 이어지는 ... ...

[수학 고민 상담소 수담수담] 우리가 사는 사회 수학으로 풀어봅시다!수학동아 l2021년 02호

잡고 ‘팩트체크’까지 돕는 수학무수한 정보 속에서 우리는 때때로 알고 있던 기존 정보가 잘못됐다는 것을 깨닫고 생각을 바로잡는 경험을 합니다. 최근 강 교수님은 차미영 KAIST 전산학부 교수님과 함께 끊임없이 만들어지는 가짜뉴스에 대해 팩트(사실)체크 할 수 있는 방법을 연구하기 ... ...

4만 5500년 전에도 인류는 그렸다과학동아 l2021년 02호

앞당겨졌다. 인간과 동물이 동시에 등장하는 장면을 구체적으로 묘사한 벽화 가운데 기존 최고 기록은 프랑스 라스코의 2만 1000년 전 동굴벽화였다. 사냥 그림이 동남아시아에서 발견된 것 자체도 이례적인 것으로 해석된다. 배기동 전 국립중앙박물관장은 당시 e메일 인터뷰에서 ... ...

[KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호

전자 장비를 만드는 데 활용될 수 있다.분자를 조절해 소재의 특성을 바꾸는 연구는 기존 신소재 공학 연구에서는 흔히 볼 수 없던 연구다. 연구실의 이원범 연구원은 “고분자 소재가 나타내는 현상 자체에만 집중해 완성된 고분자를 연구하기보다, 고분자의 특성을 분자 수준에서 조절하는 연구에 ... ...

퍼시비어런스, 5번째 화성 탐사 로버에 도전하다과학동아 l2021년 02호

있다.  화성 왕복 여행의 징검다리생명체의 기원을 찾기 위해 퍼시비어런스에는 기존보다 성능이 향상된 장비가 탑재돼 있다. 퍼시비어런스와 함께 화성으로 떠나 보낸 드론 헬리콥터 ‘인제뉴이티(창의성)’는 약 300m 거리를 비행할 수 있는 능력을 갖고 있다. 자체 탐사 임무 외에 로버의 ... ...

[수학뉴스] 어려운 의견 모으기, 수학으로 빠르고 효율적으로!수학동아 l2021년 01호

408원) 사이의 보상금을 원했습니다. 계산 결과 적절한 보상금액은 880위안(14만 7065원)으로 기존의 다른 의사결정 알고리듬보다 빠르게 최적의 비용을 도출했습니다.연구에 참여한 엔리케 에레라-비드마 스페인 그라나다대학교 컴퓨터과학 및 인공지능학과 교수는 “이 연구는 오프라인에서의 ... ...

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