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코로나19 검사 5분에 끝…진화하는 드라이브 스루 선별진료소
연합뉴스
l
2020.03.05
싶을 정도로 획기적이었다"며 "다른 사람과 접촉을 피할 수 있어 드라이브 스루 진료를
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했다"고 말했다. 검사 속도보다 예약 시간대를 너무 세분해 더 많은 시민이 이용하지 못하는 것 같다는 의견도 나왔다. 같은 날 서구 구민운동장 드라이브 스루에서 검사받은 이동현(34)씨는 "굳이 단점을 ... ...
젊고 건강해도 코로나19 두려운 이유 '사이토카인 폭풍'
연합뉴스
l
2020.03.02
미국 컬럼비아대학교 공공보건대학원 연구과학자). "사이토카인이 바이러스를
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해 죽여야 하는데 '양날의 검'처럼 환자의 폐나 신체조직에 염증을 일으키기도"(김우주 고대구로병원 감염내과 교수). 지난 1월, 의학 전문지 랜싯(The Lancet)에 실린 연구. "(코로나19) 중증환자 중 일부에서 ... ...
'보호복 대신 가운 권고' 논란에…정부 "보호구 포함 세트" 해명
연합뉴스
l
2020.03.01
의견을 받아 마련한 것"이라며 "오해를 없애기 위해 '레벨D 보호복'과 '(긴팔) 가운' 중
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할 수 있도록 하고 레벨D 보호복을 원하는 의료인에게 계속 지급하기로 했다"고 전했다. ... ...
[표지로 읽는 과학]금속이 카이랄성을 띠는 순간
동아사이언스
l
2020.02.29
액정에서도 나타난다. 콜레스테릭 액정은 네마틱 액정에 카이랄 특성이 더해져 빛을
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적으로 반사시키는 것이다. 하지만 이 현상을 관찰하기는 쉽지 않다. 연구팀은 전이금속인 디칼코제나이드 티타늄 디셀레니드(1T-TiSe2)를 임계 온도 이하로 냉각켜 자이로트로픽 배열 현상을 유도했다. ... ...
[박진영의 사회심리학] 가짜뉴스를 걸러내는 방법
2020.02.29
수여했다. 예컨대 감정 자극하기 전략의 경우 아래 그림과 같이 공략하고 싶은 감정을
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하고 그에 해당하는 자극적인 이미지를 고를 수 있다. 성공하면 팔로워 수가 늘게 된다. 게임형식의 '나쁜뉴스(https://www.getbadnews.com)'는 이용자가 가짜뉴스의 생산자 역할을 맡아 그 과정에서 방법을 ... ...
[김우재의 보통과학자]알렉산드라 엘바키얀, 논문 해적 혹은 지식공유의 화신
2020.02.28
생물공학을
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한건, 해커이자 생물학에 관심을 가진 사람으로서는 어쩌면 당연한
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이었는지 모른다. 생물공학을 공부하면서 엘바키얀은 컴퓨터와 정보에도 큰 관심을 갖게 되었고, 이 관심은 그를 신경과학에 대한 공부로 이끌게 된다. 신경과학 분야에서 의식과 인공지능은 컴퓨터 ... ...
[강석기의 과학카페]자연의 무심함에 대하여
2020.02.25
담고 10분 간격으로 각 바이알의 이미지를 얻어 결정이 적당히 형성됐을 때의 것을
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했다. 그리고 한 이미지 안에 형성된 결정들을 왼쪽 위에서 오른쪽 아래의 순서로 번호를 매긴 뒤 각 결정의 크기, 방향, 색 등을 측정해 분류 기준에 따라 ‘0’ 또는 ‘1’의 값을 부여했다. 각 결정에서 얻은 ... ...
인류 달 착륙 계산한 '히든피겨스'주인공 캐서린 존슨 우주 별이 되다
동아사이언스
l
2020.02.25
다시 학교로 돌아가 학생을 가르칠지 또는 최초로 NACA에 들어가 연구원으로 일할지
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의 갈림길에서 NACA를 택했다. 이듬해인 1953년 NACA 랭리연구센터에 입사한 존슨은 항공연구부서의 항공하중계산팀과 항로계산팀에 배치돼 항공기 충돌 사고 조사 분석과 비행 경로 해석 등의 업무를 맡았다. 195 ... ...
[인류와 질병]판데믹 시나리오 '이벤트201'이 주는 교훈
2020.02.22
추계적 성질을 시뮬레이션 하기 위해서 실제 분포로부터 무작위로 각 도시의 파라미터를
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했다. 초기 몇 달 동안 누적 환자는 매주 갑절로 늘어난다. 처음에는 일부 국가에서 통제에 성공하지만, 전파와 재유입이 지속하면서 결국 어떤 국가도 통제에 성공하지 못한다. 사회경제적 상황은 점점 ... ...
[프리미엄리포트] AI 면접관이 물었다 "곤란한 상황에서 당신은…"
과학동아
l
2020.02.22
있더라도 이익을 많이 내는 것을 중시한다”며 “카드뒤집기 게임 등으로 지원자의
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패턴을 분석하면 82.1%의 확률로 고성과자를 가려낼 수 있다”고 말했다. 그는 “인에어는 49개 기업 6800여 명의 성과 데이터와 AI 면접 결과 데이터를 학습해 이를 기반으로 응시자의 미래 성과를 예측한다”고 ... ...
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