스페셜
"선택"(으)로 총 1,119건 검색되었습니다.
- "사람 몸에 이로운 미생물 섞어 질염 없앤다"동아사이언스 l2019.11.19
- 좋다. - 두 가지 균주를 섞어 UREX 프로바이오틱스를 개발했다고 들었다. 어떤 균주들을 선택해 혼합한 것인가 UREX 프로바이오틱스의 원료인 프로바이오틱스 균주 2종은 락토바실러스 GR-1(왼쪽)과 락토바실러스 RC-14(오른쪽)이다. 리드 교수는 질염을 완화하는 효과가 최대한 나타나는 비율을 찾아 ... ...
- [강석기의 과학카페] LSD 르네상스를 꿈꾸는 사람들2019.11.19
- 만일이 없다지만 미국이 월남전에 참전하지 않았거나 참전을 반대한 히피들이 LSD를 선택하지 않았다면 설사 마약으로 지정됐더라도 의약품으로 등록돼 많은 사람들에게 도움을 주고 있을지도 모른다. “줬다 뺐는 건 나쁜 것”이라는 영화 속 대사가 떠오른다. 만일 보건당국이 “그동안 ... ...
- "올해 '대유행' A형간염, 10년 전 이미 예견됐었다"연합뉴스 l2019.11.18
- 시행이 비용 대비 효과가 가장 좋은 정책으로 제시됐다. 하지만, 실제 정책은 기존의 선택 접종으로 50% 정도 접종률을 나타내던 만 1세 접종을 필수 예방접종에 편입함으로써 접종률을 90% 수준으로 높이는 방향으로 정해졌다고 연구팀은 설명했다. 기존 A형 간염 취약층은 제외한 채 새로 태어난 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 스타크래프트2 정복한 인공지능동아사이언스 l2019.11.16
- 국제학술지 '네이처'는 이달 14일 오리올 빈얄스 연구원 등 구글 딥마인드 연구팀이 개발한 게임AI '알파스타'가 스타크래프트2에서 그랜드마스터 레벨 ... 그리고 지난 10월 말, 알파스타는 '테란'과 '프로토스', '저그' 등 3개 종족을 각각 선택한 게임에서 모두 그랜드 마스터 레벨에 올랐다. ... ...
- [인류와 질병] 몸니, 옷과 함께 진화하다2019.11.16
- 불과하지만, 인간은 70억 명으로 늘었으니 말이다. 특히 옷에서 살기로 결정한 몸니의 선택은 아주 탁월했다. 티푸스를 옮기며 숱한 숙주를 죽음으로 몰고 갔지만 여전히 인간은 번성했고 이도 같이 번성했다. 왜 머릿니는 티푸스를 옮기지 않는데, 몸니는 옮기는 것일까? 혹시 숙주가 죽어야 그 ... ...
- 뉴질랜드 안락사 법안 국회 통과, 내년 국민투표로 판가름연합뉴스 l2019.11.14
- 있는 능력을 갖추고 있어야 한다. 단순히 노령이나 장애, 정신 질환을 이유로 안락사를 선택하거나 의사나 간호사가 먼저 안락사에 대한 얘기를 꺼내는 것은 허용되지 않는다. 뉴질랜드 언론들은 3차 독회에서는 일부 의원들이 개인적인 경험까지 털어놓으며 찬성이나 반대를 감성적으로 ... ...
- [만연하는 가짜 의학정보]"배란일 다음날 관계하면 딸 낳는다?" 동아사이언스 l2019.11.12
- 그런 비법이 있었다면 내가 먼저 사용하지 않았겠냐”고 말했다. 굳이 성별을 선택해 임신하려면 정자와 난자를 채취해 유전자 분석을 한 뒤 체외수정하는 방법밖에 없다. 국내에서는 태아의 성 감별을 목적으로 체외수정을 하는 일은 불법이다. 물론 일부 사람들은 이런 비법들을 활용해 ... ...
- 잘 나가던 국제공동연구센터는 어떻게 1년만에 '유령'이 되었나동아사이언스 l2019.11.06
- 조사가 이어지고 있다. 연구재단은 행사에 제외된 이유를 묻는 질문에 "피치못할 선택이었다"고 해명했다. 재단 관계자는 “(논란 이후) 사실상 공동연구가 제대로 이뤄지지 못하고 있다는 사실을 뻔히 아는데 센터에 성과를 달라고 요청할 수는 도저히 없었다”며 “어쩔 수 없이 작년 자료집에 ... ...
- “인증과 실증으로 융합신산업 날개 달아요”동아사이언스 l2019.11.06
- 지방자치단체와 함께 매칭하는 형태로 구성된다. 당시 사업을 제안할 때 화성시를 선택한 이유는 두 가지다. 다른 지역의 경우 지역별 특화산업 중심인데 비해, 화성시 관내 제조업을 보면 굉장히 다양한 산업군이 있다. 따라서 융복합산업을 위해 다양한 시도를 해볼 수 있다. 또한 화성시가 ... ...
- 스타크래프트2 배틀넷 상위 0.2% 등극한 AI ‘알파스타’동아사이언스 l2019.10.31
- Learning)은 머신러닝의 일종으로 컴퓨터 시스템이 주어진 상태에 대해 최적의 행동을 선택하는 학습 방법이다. 강화학습이 스타크래프트에서 비효율적인 이유는 게임에서의 액션이 일어나는 공간이 워낙 변화무쌍하기 때문이다. 컴퓨터에 ‘주어진 상태’를 제시하는 게 사실상 불가능하다는 ... ...
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