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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- 리그 순위 좌우하는 승률 계산법수학동아 l2024년 03호
- 2005년까지의 데이터를 이용하면 지수가 1.87이 가장 잘 맞아떨어졌으나 2013년까지의 데이터를 이용한 경우에서는 지수가 1.82여야 잘 맞는다고 밝혔다. 피타고리안 승률이 얼마나 잘 맞아 떨어지는지 지난해 결과를 바탕으로 살펴보자. LG 트윈스의 피타고리안 승률은 0.602로 1위를 차지해 예측이 ... ...
- [Chapter2] 수학으로 만드는 지략 대결, 축구!수학동아 l2024년 03호
- 그래프로 나타내 한눈에 팀이나 선수의 특성을 볼 수 있다. 여기에서는 축구에서 수학과 데이터가 얼마나 중요한지, 이를 어떻게 활용하는지 알아보자. ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [Chapter2] 수학으로 만드는 지략 대결, 축구!Part1. 통계로 정해지는 이적료Part2. 우리나라 최고 축구 선수의 ... ...
- [신의 책] 세상을 해석하는 수열수학동아 l2024년 03호
- 이처럼 수열은 세상을 이해하고 예측하는 데 큰 역할을 해요. 과거로부터 현재까지의 데이터 변화처럼 가까운 미래도 변할 거라고 가정하고 예측할 수 있거든요. 경제학에서도 미래의 경제성장률, 출산율 등을 예측할 때 수열을 많이 사용해요. 과거의 수열을 보고 어느 정도 오차를 감안해 미래를 ... ...
- 국제수학올림피아드에 도전한 AI, 결과는?과학동아 l2024년 03호
- 설명했다. ‘보조선’ 긋는 알파지오메트리의 풀이법 알파지오메트리는 연역적 데이터베이스(DD·Deductive Database)와 대수적 추론(AR·Algebraic Reasoning)으로 구성된 ‘심볼릭 추론 엔진’을 통해 새로운 증명을 진행한다. DD는 입력된 기하 정보를 토대로 논리적 추론을 내린다. 예를 들어 ‘모든 ... ...
- [넥스트 AI] AI 애널리스트의 입사 조건은?과학동아 l2024년 03호
- 예측도 가능하다. 앞으론 생성 AI의 맞춤형 투자 조언이 금융사들이 보유분석한 고객 데이터와 결합해, 금융서비스를 양적질적으로 혁신할 가능성을 계속 주목해야한다. 아울러 생성 AI가 보편적인 ‘AI 애널리스트’로 금융권에 안착하려면 급속한 기술적 발전을 반영한 시스템적제도적 보완이 ... ...
- [과동키즈] “이제는 직업을 만드는 시대라고 생각해요”과학동아 l2024년 03호
- 틀릴 가능성을 낮추죠. 회사를 운영할 때도 데이터를 기반해 의사결정을 하려 해요. 데이터로 최선의 선택을 내리고, 그 선택의 오류는 다시 바로잡으며 올바른 의사결정 알고리즘을 만드는 겁니다.” 나의 경험에 꼭 맞는 직업을 만들다 그가 말한 과학적으로 생각하는 법은 일상생활에서도 ... ...
- [Level Up! 디지털 바른생활] 인공지능(AI) 그림도 예술일까?어린이과학동아 l2024년 02호
- 학습 데이터의 저작권을 면책해 줘야 한다는 주장과, 창작자를 보호하기 위해서는 학습 데이터로 쓰이는 것을 막아야 한다는 주장이지요. 여러분의 생각은 어떤가요? 한국에서 AI로 만든 예술품의 저작권은 아직 인정되고 있지 않아요. 지난해 12월 27일, 문화체육관광부는 생성형 AI가 만든 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- AI 판사의 역할은 재판의 결론을 예측하는 데만 국한되지 않는다. 한편 GPT 자체는 과거 데이터로 학습한 지식에 근거한 확률적 답변을 할 뿐이다. 따라서 GPT는 필연적으로 거짓말을 할 수 있다. 이것을 환각 현상이라고도 한다. 고성능 법률 AI의 개발은 이런 환각 현상을 줄이는 것이 핵심이다. 이를 ... ...
- [검찰청 과학수사노트 2] 알코올과 마약, 흔적은 반드시 남는다과학동아 l2024년 02호
- 인력으로 인한 한계나 외교적 문제 등 앞으로 해결해야 할 부분이 많습니다.”“데이터에 이상한 구석이 있어 살펴봤더니, 이거 마약이더라고요.”아니나 다를까, 분석 결과 늑대 씨의 머리카락 샘플에서 코카인이 발견됐다는 전화였다. 이제 늑대 씨는 치료명령 불이행 뿐 아니라 마약 복용에 대한 ... ...
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 뤼튼테크놀로지스과학동아 l2024년 02호
- 핵심은 다양한 변수를 처리할 수 있는 수많은 파라미터 수와 모델을 훈련시키는 학습 데이터의 양이다. 이 두 가지를 뒷받침할 자본이 많을수록 더 좋은 모델을 만들 수 있다. 때문에 인공지능(AI) 스타트업이 LLM을 만들어 빅테크 기업과 정면 승부하는 건 좋은 전략이 아니다. 독보적인 아이디어와 ... ...
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