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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- 국제수학올림피아드에 도전한 AI, 결과는?과학동아 l2024년 03호
- 설명했다. ‘보조선’ 긋는 알파지오메트리의 풀이법 알파지오메트리는 연역적 데이터베이스(DD·Deductive Database)와 대수적 추론(AR·Algebraic Reasoning)으로 구성된 ‘심볼릭 추론 엔진’을 통해 새로운 증명을 진행한다. DD는 입력된 기하 정보를 토대로 논리적 추론을 내린다. 예를 들어 ‘모든 ... ...
- [넥스트 AI] AI 애널리스트의 입사 조건은?과학동아 l2024년 03호
- 예측도 가능하다. 앞으론 생성 AI의 맞춤형 투자 조언이 금융사들이 보유분석한 고객 데이터와 결합해, 금융서비스를 양적질적으로 혁신할 가능성을 계속 주목해야한다. 아울러 생성 AI가 보편적인 ‘AI 애널리스트’로 금융권에 안착하려면 급속한 기술적 발전을 반영한 시스템적제도적 보완이 ... ...
- [과동키즈] “이제는 직업을 만드는 시대라고 생각해요”과학동아 l2024년 03호
- 틀릴 가능성을 낮추죠. 회사를 운영할 때도 데이터를 기반해 의사결정을 하려 해요. 데이터로 최선의 선택을 내리고, 그 선택의 오류는 다시 바로잡으며 올바른 의사결정 알고리즘을 만드는 겁니다.” 나의 경험에 꼭 맞는 직업을 만들다 그가 말한 과학적으로 생각하는 법은 일상생활에서도 ... ...
- [과학마녀 일리의 과학용어] 글리세린 / 데이터센터어린이과학동아 l2024년 03호
- 녹지 않는 초콜릿을 만들 때 쓰인 글리세린, 우리가 바르는 로션에도 들어 있다고? 활용 만점인 글리세린, 과학마녀 일리가 자세히 알아 봤어! 글리세린 ... 열을 적절히 식혀줄 냉각 장치도 꼭 필요해요. 그래서 일부 기업은 서늘한 지역이나 북극권에 데이터센터를 세우기도 한답니다 ... ...
- [신의 책] 세상을 해석하는 수열수학동아 l2024년 03호
- 이처럼 수열은 세상을 이해하고 예측하는 데 큰 역할을 해요. 과거로부터 현재까지의 데이터 변화처럼 가까운 미래도 변할 거라고 가정하고 예측할 수 있거든요. 경제학에서도 미래의 경제성장률, 출산율 등을 예측할 때 수열을 많이 사용해요. 과거의 수열을 보고 어느 정도 오차를 감안해 미래를 ... ...
- [미술*과학] 예술이 인간을 인간이 우주를 그리다과학동아 l2024년 03호
- 아닐지도 모른다. 이 이미지는 미국항공우주국(NASA) 고다드 비행센터에서 실제 지구 관측 데이터를 토대로 제작한 해류 지도다. 소용돌이치며 연결되고 끊어지는 해류의 흐름이 고흐의 그림 속에서 소용돌이치는 별무리와 닮았다. 기호 ‘~’를 흔히 물결 표시라고 부른다. ‘흐른다’는 개념을 ... ...
- [특별한 수학] 달콤짭짤! 맛있는 음식의 수학어린이수학동아 l2024년 02호
- 저는 어린이들의 식탁을 수호하는 음식의 요정 도너콘이에요. 가장 좋아하는 음식은 도넛이지만, 고기, 채소, 쌀밥도 골고루 좋아한답니다! 혹시, 매일 달콤한 과자나 빵만 먹고 싶다고 생각한 적이 있나요? 그렇다면 지금부터 저를 따라오세요! ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [특별한 수학] 달 ... ...
- [Level Up! 디지털 바른생활] 인공지능(AI) 그림도 예술일까?어린이과학동아 l2024년 02호
- 학습 데이터의 저작권을 면책해 줘야 한다는 주장과, 창작자를 보호하기 위해서는 학습 데이터로 쓰이는 것을 막아야 한다는 주장이지요. 여러분의 생각은 어떤가요? 한국에서 AI로 만든 예술품의 저작권은 아직 인정되고 있지 않아요. 지난해 12월 27일, 문화체육관광부는 생성형 AI가 만든 ... ...
- 타디그레이트 피플수학동아 l2024년 02호
- 있는 정보는 매우 편중돼 있다는 거.”“편중?”“그래, 편중. 많이 찾는 정보 위주로만 데이터가 축적되다 보니까 뉴로어스 안에는 기존의 인간, 그러니까 ‘자연인’에 대한 정보는 거의 없다시피 해. 게다가 정보를 재생산하는 사람들의 주관도 너무 많이 섞여 있고. 이 ‘자연인’이라는 단어도 ... ...
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 l2024년 02호
- 학습 모델 통합이 가능한지를 확인하기 위해 22개의 서로 다른 로봇을 학습시킨 데이터 세트를 모아 RT-X라는 학습 모델을 만들었다. 그리고 이 모델을 하나의 로봇에 적용해 527개의 서로 다른 임무를 잘 수행하는지 확인했다. 그 결과 특정 임무를 수행하도록 별도로 학습시킨 로봇보다 RT-X로 학습한 ... ...
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