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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 l2024년 02호
- 학습 모델 통합이 가능한지를 확인하기 위해 22개의 서로 다른 로봇을 학습시킨 데이터 세트를 모아 RT-X라는 학습 모델을 만들었다. 그리고 이 모델을 하나의 로봇에 적용해 527개의 서로 다른 임무를 잘 수행하는지 확인했다. 그 결과 특정 임무를 수행하도록 별도로 학습시킨 로봇보다 RT-X로 학습한 ... ...
- 사람에게 지문이 있다면, 반려견에겐 ‘이것’이 있다과학동아 l2024년 02호
- 중요하기 때문에 인식 AI는 데이터 처리 시간이 오래 걸리는 한이 있더라도 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 서버를 사용해 정확도를 높인다”고 설명했습니다. 그런데 앞서 언급한 변수들(촉촉한 코, 움직임, 털 등) 때문에 선명하고 고품질의 비문 사진을 찍기 쉽지 않았습니다. 이에 임 대표는 ... ...
- 행복과 경제가 보인다! 냠냠 지수수학동아 l2024년 01호
- 시스템이 제공하는 평균 시가총액은 SNS 치킨 언급량과 상관계수가 0.4였고, 전반적으로 데이터의 증감 추세가 비슷했다. 따라서 분석팀은 SNS에서 치킨 언급량과 날씨, 시가총액을 활용해 ‘치킨 지수’ 공식을 만들었다. 빅맥 지수, 스시 지수로 경제 엿본다 햄버거도 우리 생활을 판단하는 ... ...
- 생성AI 2024 트렌드3 - 멀티모달・초거대・맞춤형과학동아 l2024년 01호
- ‘아카이브’에 발표했다. doi: 10.48550/arXiv.2001.08361 이후 생성 AI 산업에서는 더 많은 데이터와 더 많은 파라미터를 사용해 거대한 생성 AI를 만드는 것이 큰 목표가 됐다. 파라미터가 많아질수록 더 여러 층에 걸쳐 학습이 가능해지고, AI 언어 모델링으로 만든 ‘사전’이 더 완벽해지기 때문이다. ... ...
- [시사기획] 의사의 눈, 과학자의 손으로... 의사과학자가 걷는 길과학동아 l2024년 01호
- 김이랑 온코크로스 대표는 동기들과 다른 경험을 했다. 대부분의 레지던트는 임상 데이터를 기반으로 석사 논문을 쓴다. 그런데 당시 김 대표의 지도교수가 “직접 실험을 해보라”고 권했다. 인문계 고등학교를 졸업한 뒤 의대에 진학했던 김 대표가 실험과 연구에 처음 관심을 두게 된 계기였다. ... ...
- [과동키즈] “꿈이 있다면, 자신을 믿고 도전하세요”과학동아 l2024년 01호
- 성질을 파악할 수 있다. 실험은 며칠에서 몇 주에 걸쳐 진행된다. 그 전후의 실험 준비와 데이터 분석, 논문 작성 등을 모두 합치면 연구 기간이 보통 한 해를 넘기고, 때에 따라선 수년이 걸리기도 한다. 여기서 가장 많은 시간을 쏟는 단계는 ‘실험 준비’다. 실험 제안서 작성, 입자 측정을 위한 ... ...
- 집안일 하다 떠올린 팬케이크 문제수학동아 l2024년 01호
- 문제를 뜻한다. 정확한 일반식을 구할 순 없지만, 팬케이크 문제의 원리는 불규칙한 데이터를 정렬하는 컴퓨터과학에서 필요해 더 효율적인 알고리듬을 찾는 연구는 계속 이어지고 있다. 또 ‘까맣게 탄 면이 있는 팬케이크가 섞여 있을 때 크기가 큰 팬케이크가 아래로 가되 항상 탄 면은 바닥 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능이 만든 얼굴 진짜보다 더 진짜 같다과학동아 l2024년 01호
- 실제 사람처럼 느끼게 하는 데 일조한다고 분석했다. 생성 AI의 경우 이전에 모은 얼굴 빅데이터를 기반으로 평균적인 얼굴 이미지를 만든다. 그런데 위 세 가지 특징은 생성 AI로 만들어진 ‘평균적인 느낌의 얼굴’에서 특히 강조되기 때문에 사람들을 속게 만든다는 것이다. 연구팀은 진짜보다 더 ... ...
- 당신의 생각보다 더 많은 것을 담고있다 'DNA와 체액'과학동아 l2024년 01호
- 중대범죄의 수형인과 구속 피의자 등의 것이다. 만약 사건현장에서 발견된 DNA가 데이터베이스에 없다면 DNA는 무용지물이었다. 하지만 DNA에는 여전히 그 주인에 대한 아주 많은 정보가 담겨 있다. 김종식 연구사는 그중에서 ‘메틸화 패턴’에 집중했다. 우리의 몸을 구성하는 심장, 뇌, 근육 등 ... ...
- [시사기획] 카이스트에서 의전원을? 의사공학자 탄생할까과학동아 l2024년 01호
- 한국 의사과학자들은 주로 생명과학 분야에서 성과를 냈다. 그런데 인공지능(AI)과 데이터공학, 전자공학 등을 의학과 의료기기 개발에 이어줄 의사과학자, 즉 의사공학자의 필요성도 커지고 있다. 공학은 의학과 완전히 다른 분야다. 이 때문에 의사과학자들이 별도의 공학 교육 없이 연구에 ... ...
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