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"전기"(으)로 총 5,394건 검색되었습니다.
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- 뇌 없이 운동 학습하고 기억하는 메커니즘 찾았다동아사이언스 l2024.04.12
- 확인됐다. Ptf1a 유전자를 발현하는 척수 신경세포 그룹을 비활성화하자 뒷다리는 전기 충격을 피하는 학습을 하지 못했다. En1 유전자를 발현하는 신경세포 그룹을 비활성화했을 때는 학습한 운동 내용을 기억하지 못하는 행동을 보였다. 반대로 En1 유전자를 발현하는 신경세포를 활성화하면 ... ...
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- 하이브리드 소듐 전지 개발…"수 초 만에 급속 충전"동아사이언스 l2024.04.11
- 소듐이온 배터리의 근본적 한계였다. 하이브리드 에너지 저장 시스템은 전지용 음극과 축전기용 양극을 결합해 큰 저장 용량과 빠른 충전·방전 속도를 내는 것이 장점이다. 기존 소듐이온 전지의 한계를 극복할 방법으로 꼽힌다. 고성능 하이브리드 전지를 구현하기 위해서는 음극의 에너지 저장 ... ...
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- [과기원NOW] GIST, 한국에너지기술연구원과 환경공학-에너지 분야 연구협력 外동아사이언스 l2024.04.09
- 따라 메타 표면이 특정 파장을 반사하도록 해 독립적인 홀로그램 10개를 구현했다. 특정 전기장과 온도가 모두 충족되어야 암호화된 홀로그램이 구현되는 광학 보안 시스템 제작에도 성공했다. 연구팀은 "자기장과 특정 파장의 빛 등 외부 자극 조건을 추가 활용하면 고도화된 광학 암호 플랫폼 ... ...
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- 전기차 배터리 열 폭주 예방 '스마트 단열소재' 개발동아사이언스 l2024.04.08
- 수확해 전기에너지로 변환시켜 활용하는 기술이다. 최근 증가하는 전력수요와 전기자동차의 보급으로 리튬 이온 배터리 열이 폭주하고 이로 인한 화재의 위험성이 심각한 사회적 문제로 떠오르고 있다. 배터리 열이 폭주하면 막대한 양의 열을 발생시킴으로써 열 폭주가 발생한 배터리 셀뿐 ... ...
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- [사이언스게시판] 이종호 장관, 세종 집현초 과학 일일교사로 재능기부 外동아사이언스 l2024.04.08
- 8일 이종호 과학기술정보통신부 장관이 세종 집현초에서 과학 일일교사로 나서 학생들을 대상으로 수업을 진행하고 있다. 과학기술정보통신부 제공 ... 계산으로 다룰 수 있는 이론 체계를 개발해 차세대 에너지 소자나 반도체 공정 등의 개발에 획기적인 전기를 마련한 것으로 평가된다 ... ...
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- 온몸이 전자회로, 칩 필요없는 스마트 의류동아사이언스 l2024.04.08
- 섬유 자체로 전자기기 기능을 하는 것이다. 섬유 스스로 빛도 낸다. 피부와 접촉하면 전기 신호를 전달할 수 있어 터치 기능도 탑재할 수 있다. 아이-파이버는 가상현실 및 증강현실 도구나 사물인터넷에 이용할 수 있다. 예를 들어 아이-파이버로 만든 카페트 위에서 특정 부분을 발로 밟으면 ... ...
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- 가볍고 유연한 '탄소나노튜브 섬유', 에너지 저장 33배동아사이언스 l2024.04.07
- 했다. 폼팩터는 전자기기나 기계장치의 크기, 모양, 디자인 구성을 의미한다. 전기 에너지를 저장하는 장치인 섬유형 슈퍼 커패시터를 제작해 테스트한 결과, 섬유를 매듭 지었을 때 100%에 가까운 성능이 유지됐고 5000번의 구부림 후에도 95%의 성능이 유지됐다. 일반섬유와 탄소나노튜브 섬유를 ... ...
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- [과기원NOW] 빛·물질 혼종입자 ‘폴라리톤’ 상온 제어 성공 外동아사이언스 l2024.04.05
- 주목받고 있다. 연구팀은 ‘전기장 탐침증강 강한결합 분광법’이라는 초고분해능 전기제어 광측정 기술을 개발해 상온에 존재하는 단일 폴라리톤 입자의 성능을 능동적으로 제어했다. 이번 성과는 폴라리톤 기반 다양한 광전자 소자와 광학 부품을 개발하는 연구 발판을 마련했다는 의미가 있다. ... ...
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- 탄소섬유강화플라스틱 폐기물, 배터리 전극으로 99% 재활용동아사이언스 l2024.04.05
- 더욱 높이는 작업으로, 업사이클링된 탄소섬유는 기존 재활용 탄소섬유보다 우수한 전기 전도성을 가진다. 수십 분 내에 단일 재활용 공정만으로 CFRP의 재활용 및 업사이클링을 동시에 처리해 재활용 섬유의 구조와 물성을 제어한 사례는 이번 연구가 처음이다. 지금까지 재활용된 CFRP 섬유는 ... ...
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- [과기원NOW] DGIST, 다비오와 항공·위성 영상 분석하는 인공 신경망 개발 外동아사이언스 l2024.04.04
- 교수(오른쪽)와 박주흠 다비오 대표이사. DGIST 제공 ■ 황재윤 대구경북과학기술원(DGIST) 전기전자컴퓨터공학과 교수 연구팀이 국내 기업 다비오 연구진과 함께 항공과 위성에서 물체를 정확하게 추출하는 세계 최고 성능의 신경망 모듈을 개발했다고 3일 밝혔다. 기존 항공 및 위성 영상 분석 딥러닝 ... ...
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