스페셜
"모델"(으)로 총 1,175건 검색되었습니다.
- [일상 속 뇌과학] 음식 먹을 때보다 몸에 흡수될 때 행복감 더 느낀다2023.05.26
- 근무 중이며 대구경북과학기술원(DGIST) 뇌인지과학전공 겸임교수다. 현재 생쥐 모델을 활용해 학습과 기억을 조절하는 세포간 상호작용의 분자 기전을 연구하고 있으며, 뇌 속 기억 형성 및 변화에 대한 흥미로운 연구결과를 일반인들에게 소개하는 저술 작업도 같이하고 있다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 호수가 말라가고 있다동아사이언스 2023.05.21
- 볼더대 연구진 등 국제 공동연구팀은 최근 30년간 위성 관측과 기후 데이터, 수문학 모델을 활용해 1972년 기준 세계에서 가장 큰 호수를 분석해 이들 호수들이 저장하고 있는 물의 양이 1992년~2020년 사이 53% 감소했다는 연구결과를 국제학술지 ‘사이언스’에 발표했다. 연구팀은 이같은 호수 ... ...
- [과기원은 지금] 이종석 GIST 교수팀, 소자 효율 향상기술 개발 外동아사이언스 2023.04.28
- 공학전문대학원 엔지니어링 프로젝트 매니지먼트 과정 학생들에게 개방형 비즈니스 모델 개발에 필요한 컨설팅을 제공한다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 교육부와 과학기술정보통신부가 공동 주관하는 2023년도 '실험실 특화형 창업선도대학'에 선정됐다고 27일 밝혔다. UNIST는 향후 2년 동안 연간 약 1 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 말기 고형암 표적 2세대 면역치료제 개발 外동아사이언스 2023.04.21
- 수행했다. 박 교수는 "그동안의 활동을 통해 이공계 특성화대학과 국립과학관의 협업 모델을 확립하고 시민들이 주도적으로 참여하는 생활밀착형 과학관 만들기를 구상하고 있다"며 "과학자의 꿈을 품은 청소년들에게 동기부여 및 이공계 진출을 적극 유도하며 국가 과학기술진흥의 기반이 되는 ... ...
- [과기원은 지금] 포스텍 "코로나19 기간 수질오염 민원 줄었다" 外동아사이언스 2023.04.17
- 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 상황 중 수질오염 민원이 감소한 양상. 포스텍 제공 ■ 17일 포스텍에 따르면 감종훈 환경공학부 교수 ... 뇌영상데이터를 활용한 질병 예측, 위성영상 데이터 분석, AI‧빅데이터‧사물인터넷(IoT) 모델 학습 등 다양한 용도로 활용될 예정이다 ... ...
- [박정연의 닥터스] “시각장애 산모가 3D프린팅 피규어로 태아 얼굴 느껴"동아사이언스 2023.04.17
- 현재 많은 대학병원들이 메타버스를 활용한 환자 서비스에 주목하고 있는데 좋은 성공모델을 만들고 싶다.” 조금준 교수가 특허 출원한 산후출혈을 방지하는 풍선 형태의 지혈제 단면도. 조금준 고대구로병원 산부인과 교수 제공 -고대구로병원 개방형 실험실 사업단장을 맡고 있다. 이 사업에 ... ...
- [기후위기와 산림] '사라진 꿀벌' 돌아오게 하려면 헛개나무 심어야2023.04.14
- 고유 기능을 발휘하면서 훼손 없이 소득을 올릴 수 있는 훌륭한 지속가능한 산림경영 모델이다. 밀원자원의 다기능성을 바탕으로 산림의 가치를 더욱 확대하면서 밀원숲을 활용한 다양한 산업이 더욱 활성화되길 기대해본다 ... ...
- [오늘과학] 지구가 대기오염 물질을 스스로 정화하는 법동아사이언스 2023.04.10
- 원리를 밝힌 연구"라고 밝혔다. 이어 "연구 결과는 대기 오염 발생을 예측하는 모델을 새롭게 구축하도록 할 것"이라며 "추후 세계 여러 지역에서 새로운 OH 생성 메커니즘이 실제 역할을 하는지 확인할 것"이라고 밝혔다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] 초미세먼지가 폐암을 일으키는 법동아사이언스 2023.04.08
- 에 6일(현지시간) 발표했다. 1947년 이스라엘의 생화학자 아이작 베렌블럼이 제시한 이 모델은 암의 발달 과정을 두 단계로 나눠 설명했다. 첫 번째 단계는 건강한 세포에 암을 일으키는 유전자 돌연변이가 발생하는 것이다. 두 번째 단계는 염증이 암 종양의 성장을 촉진하는 것이다. 스완턴 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 챗GPT에 쓰인 기술로 다공성 소재 물성 예측 外동아사이언스 2023.04.06
- 특성 등 여러 성질에 관한 데이터를 학습했다. 이를 통해 예측 정확도를 기존 기계학습 모델보다 최고 28% 높였다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 머신 인텔리전스'에 지난달 13일 게재됐다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 최원영 화학과 교수팀이 다공성 물질에서 발견되는 금속 클러스터에 주목해 ... ...
