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"바이오 R&D AI 쏠림 우려…모든 연구에 AI 필요한 건 아냐"
동아사이언스
l
2026.04.09
AI 훈련에는 실패 데이터도 중요한 학습 자료"라며 "실패 데이터도 데이터베이스화 해 AI
모델
훈련에 활용할 수 있는 과제가 나오면 좋겠다"고 제안했다. 다만 이들은 AI가 각자의 연구에서 이미 중요한 도구로 자리 잡고 있다는 점도 분명히 했다. 박준영 선임연구원은 “대장균 하나만 해도 ... ...
안구건조증·교정 후 회복 쉽게 본다…각막 속 신경·면역세포 선명히 보는 현미경
2026.04.09
필요가 없어 몸에 부담을 주지 않고 살아있는 상태 그대로 관찰할 수 있다. 생쥐 각막
모델
에 기술을 적용해 성능을 검증했다. 정상 각막에서는 신경 연결 구조를 끊김 없이 영상화하고 면역세포 형태 정보를 얻었다. 손상 각막에서는 신경망이 줄어들고 비정상 면역세포가 나타나는 ... ...
산사태 뒤 토석류 속 바위 충격까지 안다…정확도 85~90% 예측 기술
동아사이언스
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2026.04.09
시작되는 지점부터 흘러내리는 과정, 쌓이는 곳까지 전 과정을 한 번에 분석한다. 기존
모델
과 달리 물과 흙뿐 아니라 굴러오는 바위와 떠내려오는 나무가 구조물이나 건물에 부딪힐 때의 충격까지 계산한다. 나무가 생기고 물에 쓸려 이동하고 다리나 좁은 계곡에 걸려 쌓이는 과정까지 반영할 수 ... ...
KAIST 과학자, 노벨상 베이커 교수와 'AI 단백질' 제작·검증·특허 완료
동아사이언스
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2026.04.09
설계 분야 난제로 꼽혔다. 연구팀은 단백질과 리간드의 상호작용을 정밀하게 반영하는 AI
모델
을 개발하고 코티솔과 선택적으로 결합하는 단백질을 설계했다. 리간드는 어떤 분자에 특이적으로 결합하는 물질을 말한다. 대사물질과 저분자 약물을 포함한 6종의 화합물에 인공 결합 단백질을 ... ...
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