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"러닝"(으)로 총 966건 검색되었습니다.
- 상상 속 용, 이렇게 날았다...나는 법 스스로 학습하는 AI 나왔다동아사이언스 l2017.11.27
- 가상 세계에 놓인 장애물을 통과하며 목표 지점까지 비행하도록 했다. 이 때 비행체는 딥러닝 기반 강화학습 방법을 이용해 스스로 움직이는 동작을 수정했다. 날개를 움직이는 방법을 바꾸거나 장애물을 만났을 때 위나 아래, 혹은 옆을 통과하는 방법을 변경하며 자연스러운 비행을 만들어나갔다. ... ...
- [이철민의 돈테크무비] 소니의 화려한 부활은 애완로봇 아이보로 완성될 수 있을까?2017.11.26
- 눈이 탑재되었다고 밝혔다. 또한 아이보가 접하게 되는 다양한 사운드와 이미지들을 딥러닝을 통해 분석하는 기술도 도입했다고 자랑했다. 지난 11월 1일 소니가 아이보의 제출시를 발표하는 모습 하지만 이 시점에서 우리가 진짜 주목해야 하는 것은 아이보 자체가 아니다. 아이보는 10년이 넘는 ... ...
- 맛있는 식당찾기, 인공지능이 더 잘한다동아사이언스 l2017.11.16
- 넣을 수 없기때문에 지금의 기계학습법을 뛰어넘는 강화학습, 뇌를 모방한 딥러닝 학습 기술을 발전시켜 적용해야 할 것”이라며 “(이를 통해) 5~7년 내에 소형 사물인터넷 제품과 사람이 소통하는 데 큰 문제가 없게 될 것”이라고 덧붙였다. 올 초 이세돌 9단과의 바둑대결에서 승리한 알파고 ... ...
- 3차 산업혁명 시대의 적자, SAP의 변신 시도 바이라인 네트워크 l2017.11.11
- 통찰력을 제공하고 새로운 비즈니스 기회를 만들겠다는 것이다. 레오나르도는 머신러닝, 블록체인, 데이터인텔리전스, 빅데이터, 사물인터넷, 애널리틱스, 대화형AI 등 7가지 구성요소를 포함하고 있다. 기업은 사물인터넷 환경에서 이런 기술을 이용해 디지털 변혁을 시도할 수 있다고 회사 측은 ... ...
- 적과의 동침? 인텔, AMD 그래픽 품은 CPU 공개2017.11.07
- 칩이 아니더라도 외장 그래픽카드를 연결하는 또 하나의 방법이 될 수도 있다. 요즘 머신러닝에서 CPU와 GPU 사이의 병목에 예민한 엔비디아로서는 한번쯤 고민해볼 만한 방법이기도 하다. ※ 필자소개 최호섭. PC사랑을 시작으로 최근 블로터까지 IT 분야만 팠다. 차에서 보내는 시간이 아까워서 ... ...
- '반도체' 없는 인텔의 데이터센터 이야기2017.10.27
- 역할입니다. 그리고 데이터 과학자들은 그 흐름을 알고리즘으로 만들어냅니다. 머신러닝은 수 많은 데이터들 중에서 그 흐름에 맞는, 혹은 벗어나는 데이터들을 분류해줍니다. 데이터 과학자들은 이를 통해 더 정확한 흐름을 찾아낼 수 있지요. 인공지능은 결국 데이터를 다루는 하나의 도구라는 ... ...
- 보안기술 ‘캡차’ 뚫는 인공지능 나왔다동아사이언스 l2017.10.27
- 비트는 방식을 바꿔도 해독률은 그대로다. 2300만 건의 이미지를 통해 학습한 딥러닝 알고리즘이 89.9%의 확률로 캡차를 해독하는 반면 RCN은 고작 500개의 이미지로 학습하고도 해독률이 더 높다. 효율을 5만 배가량 높인 셈이다. 딜립 조지 비카리어스AI 연구원은 “사람이 리캡차를 해독하는 확률도 ... ...
- 공론화위, ‘신고리 5·6호기 건설 재개’ 대정부 최종권고동아사이언스 l2017.10.20
- 6%, 중단이 27.6%로 차이는 9%였다(나머지 35.8%는 판단유보). 하지만 한 달간의 학습(자료 및 e러닝)을 거친 뒤인 3차에서는 이 차이가 14%로 늘었고, 최종 조사에서는 19%로 더 커졌다. 이 차이는 주로 ‘판단유보’를 택했던 시민참여단이 다수 재개를 지지하는 쪽으로 돌아섰기 때문이다. 특히 젊은 ... ...
- 동아사이언스-테크빌교육, SW 교사 지원 손잡아동아사이언스 l2017.10.19
- ‘티처빌원격교육연수원’의 강사교육 관리 시스템 및 인프라를 이용해 블랜디드 러닝 형태의 방과후학교 전문강사 양성과정을 운영 중이다. 동아사이언스는 지난 5월 어플리케이션과 교구로 이뤄진 SW교육 서비스 ‘아이팝콘(iPOPCON)’을 선보였다. 아이팝콘 교구에는 가속도, 회전, 온도, 기압, ... ...
- 알파고에 100대 0 압승…현존 최강 바둑기사 ‘알파고 제로’동아사이언스 l2017.10.19
- 1 수준으로 줄였지만, 역시 기보를 통해 학습하는 과정을 거쳤다. 알파고 제로는 딥 러닝을 완전히 생략하고 강화학습만을 통해 70시간, 단 3일 만에 세계 최고 수준의 바둑 실력을 갖췄다. 그 시간 동안 혼자 490만 판의 바둑을 뒀다. 감동근 아주대 전자공학과 교수는 “적어도 바둑에 있어선 기존 ... ...
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