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- [과기원NOW] DGIST, 2025년도 전기 학위수여식 개최 外동아사이언스 l2025.02.14
- 발전과 미래 인재 양성을 위한 헌신적인 지원을 아끼지 않았다며 국내외 다양한 분야에서 사회적 책임을 실천한 공로를 인정해 명예박사 학위를 수여한다"고 밝혔다 ... ...
- '우주산업 도약과 무한 확장' 의미 담은 우주청 로고 공개동아사이언스 l2025.02.14
- 만들었다. 우주청은 지난해 9월부터 로고 제작업체를 선정하고 디자인 및 우주항공 분야 전문가 7명으로 구성된 자문위원회를 통해 내·외부 의견을 수렴한 후 로고 디자인을 완성했다. 로고는 우주청의 영문명인 'KASA'를 기반으로 만들어졌다. 로고의 빨간 곡선은 발사체의 궤적을 형상화해 ... ...
- "전공의, 데이트 폭력범과 공동 배상" 판결에 의료계 격분동아사이언스 l2025.02.14
- “젊은 의학도들이 위험으로부터 적절히 보호받을 수 없는 환경에서 중증·응급 의료 분야에 자발적으로 수련하고자 하는 의지를 가질 것이라고 기대하기 점차 어려워지고 있다”고 말했다. 필수의료가 위기에 이른 원인 중 하나는 의료사고 시 의료진이 보호받기 어려운 환경 때문이라는 ... ...
- 3300억원 투자받은 美 기업 큐에라, 양자컴 판도 흔든다동아사이언스 l2025.02.14
- 수 있다. 향후 신약·신물질 개발이나 기상 예측, 암호 해독, 물류 최적화 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용될 것으로 기대된다. 양자컴퓨터의 정보 단위는 큐비트(qubit)다. 양자 중첩을 구현할 수 있다면 모두 큐비트로 활용할 수 있다. 양자컴퓨터 선도기업인 구글, IBM이 주력하는 초전도 회로 ... ...
- 원안위, 올해 SMR 심사 지침 마련 중점…원전 계속운전도 검토동아사이언스 l2025.02.13
- 건설과 비경수형 소형모듈원자로 인허가에 대비해 중장기적으로 원자력 안전규제 전 분야에 걸쳐 규제 체계를 단계적으로 정비해 나갈 계획"이라고 밝혔다. 최원호 원안위원장은 "소형모듈원자로는 높아진 기술 수준에 걸맞은 최상의 안전성을 확보해야 한다"며 "새로운 설계특성에 대해 철저하게 ... ...
- [사이언스게시판] 항우연, 태양풍으로 움직이는 돛 개발 外동아사이언스 l2025.02.13
- 개최한다. 우주청은 우주수송, 인공위성, 우주과학탐사, 항공혁신, 임무지원 등 분야별 연구과제를 향후 조달청을 통해 공고할 계획이다. 총 사업규모는 지난해보다 16.5억원 증가한 96.5억원이다. 우주청의 직접 연구를 위한 시험연구비, 정책지정과제 등 34.5억원을 제외한 약 62억원이 위탁연구 ... ...
- 류광준 과기혁신본부장 "R&D 추경, 내부 검토 중"동아사이언스 l2025.02.13
- 류광준 과학기술정보통신부 과학기술혁신본부장은 13일 서울 종로구 국가과학기술자문회의에서 미디어데이를 열고 있다. 이채린 기자. 류광준 과학기술정보통신부 과 ... 투자방향을 3월 발표한다. 류 본부장은 투자방향에 "확대할 분야와 내실화할 분야를 제시할 예정"이라고 전했다 ... ...
- GIST, 미래우주항공 연구센터 개소…AI·빅데이터 기반 연구동아사이언스 l2025.02.13
- GIST의 G-STAR 센터(미래우주항공 연구센터) 개소식이 12일 GIST 기계로봇공학과 1층에서 열리고 있다. GIST 제공 빅데이터 기반으로 우주기 ... GIST는 G-STAR 센터 개소를 계기로 올해 하반기에 국내외 전문가들을 초청해 우주항공 분야 발전을 위한 공동 연구 및 협력 방안을 논의할 예정이다 ... ...
- 유전자로 만든 암호, 생물자원 유출 막는다동아사이언스 l2025.02.13
- 개량된 농작물의 유전자 정보가 의도치 않게 유출되는 것을 막거나 제약·바이오 분야에서 특정 환경에서만 활성화되는 미생물을 개발하는 데 활용될 수 있다. 또 생물학적 보안이 중요한 국가기관, 기업에서 유전자 데이터 보호를 위한 도구로 쓰일 수 있을 것으로 기대된다. 이 교수는 "QCODE는 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]⑥ "심정지 예측 AI '딥카스', 도입하면 못끊어"동아사이언스 l2025.02.13
- 있다. 이에 대해 뷰노는 편향성을 검증하는 노하우가 있다고 밝혔다. 주 CTO는 “모든 분야의 AI가 마찬가지인데 학습한 데이터에 편향되는 경향이 있다”며 “그래서 우리는 데이터를 학습한 병원뿐 아니라 다른 다양한 병원에서도 동일한 성능이 나오는지 검증하고 있다”고 말했다. 딥카스는 109개 ... ...
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