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"서열"(으)로 총 1,152건 검색되었습니다.
- 난치성 뇌전증 진단 정확도 30%에서 100%로 높였다동아사이언스 2019.08.13
- 위양성 돌연변이를 효율적으로 제거할 수 있다”고 설명했다. 타깃 유전자 복제 염기서열 분석법을 타깃 유전자 8개에 적용한 결과 연구팀은 난치성 뇌전증 진단 정확도를 50%에서 최대 100%까지 끌어올리는 데 성공했다. 연구팀은 “특히 임상에서 쉽게 확보할 수 있는 뇌 조직 절편만으로도 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 농작물과 동물 유전자 편집 시대 주도하는 중국 동아사이언스 2019.08.04
- 기술로, 길잡이 RNA와 DNA를 잘라내는 절단 효소(단백질)로 이뤄졌다. RNA가 목표 DNA 염기서열에 달라붙어 길잡이 역할을 하고 단백질이 DNA를 잘라내는 방식이다. 수년씩 걸리던 유전자 교정을 며칠로 줄일 수 있으며, 한번에 여러 유전자를 교정할 수도 있다. 에이즈와 혈우병 같은 유전질환 치료나 ... ...
- "동물실험 안 한다" 세계적 英 연구소 두 곳 동물실험실 폐쇄 추진동아사이언스 2019.07.30
- 종의 유전자 염기서열을 해독하는 ‘생명의 나무’ 프로젝트나 인간이 지닌 모든 세포의 서열 지도를 만드는 ‘휴먼 셀 아틀라스’ 프로젝트 등 다른 프로젝트의 비중이 늘면서 동물실험이 줄었다”고 말했다. 연구소는 부인하지만, 이번 결정의 이면에는 동물실험실의 인력이 줄어들면서 숙련된 ... ...
- [Science토크]‘알파폴드’ 쇼크로 치열해지는 단백질 구조 분석 경쟁동아사이언스 2019.07.28
- 매핑되는지 이미 알려진 데이터를 얻은 뒤 이를 신경망에 학습시켜 잘 알려지지 않은 서열로부터 새로운 3차원 단백질 구조를 예측하는 방식을 학습한다. 알쿠래시 박사는 그의 접근법에 ‘반복적 기하학적 네트워크’라는 이름을 붙였다. 아미노산이 배열되는 앞뒤의 정보를 기반으로 단백질의 ... ...
- 후천적으로 발생한 뇌 돌연변이가 알츠하이머 병 일으킨다동아사이언스 2019.07.16
- 그 뒤 알츠하이머 병 환자 52명의 뇌에서 얻은 내후각피질을 분석해 전장 엑솜 유전체 서열 데이터를 해독했다. 연구팀은 약 20테라바이트의 유전체 빅데이터 분석을 위해 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온을 활용했다. 연구 결과 연구팀은 실제로 알츠하이머 병 환자의 뇌에 후천적으로 발생한 유전자나 ... ...
- [이정아의 미래병원]블록체인 손잡은 유전자 빅데이터, 해킹논란 잠재울까동아사이언스 2019.07.14
- 다량 쌓일 전망이다. 유전체 분석 결과 생산되는 데이터는 개인의 유전체 전체의 염기서열뿐 아니라, 각자 갖고 있는 유전자의 종류와 발현 정도 등이다. 내가 어떤 병에 걸릴 위험이 높은지 미리 예측하거나, 여기에 기술이 더욱 발달하면 그 유전자를 표적으로 하는 예방 치료를 받을 수 있다. ... ...
- 생명연, 대규모 유전체 정보 저장 및 분석 시스템 개발동아사이언스 2019.07.12
- 질병을 진단하고 치료하는 기술을 개발할 예정이다. 김 책임연구원은 “차세대 염기서열 해독기술을 발전시키고 분석비용을 줄일 수 있어 유전체 산업의 성장에 도움이 될 것”이라며 “세계 최고 수준의 유전체 분석 시스템 개발의 토대를 마련할 것”이라고 말했다. 이번 사업에는 생명연 외에 ... ...
- [표지로 읽는 과학] DNA 삽입 효율 한층 높아진 유전자 교정기술동아사이언스 2019.07.07
- 구성에 따라 규정된다. 최근 카스9과 카스12를 가이드 하는 II형과 V형 크리스퍼가 DNA 서열 변형을 가능케 하며 유전체 편집에 혁명을 일으켰다. 하지만 크리스퍼를 통한 유전체 편집 후 손상된 DNA 이중가닥을 복구하는 과정이 필요해 편집의 효율성이 떨어진다는 단점이 존재한다. 펑 장 미국 ... ...
- 인공지능 기술로 효소 기능 정확히 예측한다동아사이언스 2019.07.02
- 이상엽 특훈교수는 “이번에 개발한 DeepEC를 통해 게놈에 존재하는 방대한 효소 단백질 서열의 기능을 보다 효율적이고 정확하게 알아내는 것이 가능해졌다”고 말했다 ... ...
- 단백질 구조와 유전자 변이 동시에 분석해 유전자 진단 정확도 높인다동아사이언스 2019.06.26
- 자주 보이는 부위를 AI로 분석했다"고 설명했다. 연구팀은 이 방법으로 기존의 염기서열해독기술이 놓치던 질병 유발 유전자 변이를 찾는 데 성공했다. 이 기술을 실제 질병예측에 활용해 본 결과, 실제로 기존 기술보다 질병 유발 변이를 더 잘 검출한다는 사실을 확인했다. 또 이렇게 발견된 ... ...
