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"기존"(으)로 총 4,799건 검색되었습니다.
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- ‘테넷’ 시간 역행, 현실에서 따라잡기과학동아 l2020년 10호
- 치료제를 투여한 뒤 빛을 강하게 입사해 질병 조직을 선택적으로 파괴하는 기술이다. 기존 광역학 치료는 우리 몸이 빛을 산란시켜 치료용 레이저 빛을 암과 같은 질병 부위에 집중하기 어려웠지만, 시간 역행 거울의 특성을 활용하면 입사한 레이저를 질병이 있는 위치에 한 점으로 모을 수 있다. ... ...
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- [변화1] 가상 공간에서 오감을 느낀다! 확장 현실어린이과학동아 l2020년 10호
- 하지만 과학 기술을 충분히 활용하면 극복할 수 있다고 생각해요, 전시나 쇼핑 사례처럼 기존의 산업에 가상현실이나 온라인 플랫폼, 온라인 서비스를 융합하면 새로운 방향으로 발전할 수 있을 것으로 기대합니다 ... ...
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- 코로나19 Q&A 리포트 과학동아 l2020년 10호
- 7%)에게서 더 많이 나타났다. doi: 10.1002/jmv.26368최원석 고려대 안산병원 감염내과 교수는 “기존에 중증 환자의 후유증 사례를 연구한 결과가 많았던 것은 주요 임상연구 대상이 중증 환자였기 때문”이라며 “감염이 면역체계에 문제를 일으킨다면 중증도와 관계없이 전신적인 합병증이나 후유증이 ... ...
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- [특집] 클라우드 속에서 무슨 일이?과학동아 l2020년 10호
- 공간이라는 뜻을 갖고 있다. 클라우드의 컨테이너 기술은 서버 가상화 기술 중 하나로, 기존 가상화 기술에서는 가상 서버가 윈도우 등 무거운 운영체제와 애플리케이션, 그리고 애플리케이션을 구동하는 환경을 함께 관리한다. 반면 컨테이너는 애플리케이션과 애플리케이션을 구동하는 환경을 ... ...
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- [융복합 파트너 @ DGIST] 로봇공학전공, 피부에 '착' 전자 피부로 실시간 건강 진단과학동아 l2020년 10호
- 실제 피부처럼 온도, 압력, 습도 등의 신호를 받아들이고 증폭하는 부착형 전자소자다. 기존에 개발된 대부분의 전자 피부는 생체 신호를 감지한 뒤, 센서를 떼어 외부 분석 장치에 연결해야만 정보를 취합할 수 있었다. 장 교수팀은 여기에 무선전력전송 아이디어를 더했다. 몸에 부착된 전자 ... ...
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- 셀프 디자인도 AI와 함께!수학동아 l2020년 10호
- 가진 디자인을 만들었습니다. 타미 힐피거의 옷과 다른 브랜드의 옷을 함께 분석해 기존 스타일을 유지하면서도 새로운 디자인을 만들어냈죠. 2017년 세계 최대의 쇼핑몰인 아마존의 연구 개발 부서인 ‘아마존 랩 126’에서는 인스타그램과 페이스북 같은 SNS, 그리고 아마존이 개발한 AI ... ...
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- [수학뉴스] 교육부, 학생 건강상태 자가진단 애플리케이션 출시수학동아 l2020년 10호
- 수 있도록 ‘학생 건강상태 자가진단’ 애플리케이션(앱)을 9월 7일에 출시했습니다. 기존에 전국 17개 시·도교육청이 각자 제공하던 자가진단 웹사이트를 하나로 통합하면서 앱으로 만든 겁니다. 모든 학생들은 등교 전 기침이나 인후통, 호흡곤란, 오한, 근육통, 두통, 미각과 후각 상실 등 의심 ... ...
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- [한페이지 뉴스] 강력한 중력렌즈 현상 포착, 표준우주모형 바뀔까과학동아 l2020년 10호
- HST)과 초거대망원경(VLT)으로 초거대 은하단 MACSJ1206 등 3개의 은하단을 관측하던 중 기존에 알려진 것보다 수십 배가량 강한 중력렌즈 현상을 발견했다. 허블우주망원경으로 촬영한 초거대 은하단 사진에는 은하단이 일반적으로 만들어내는 중력렌즈 현상뿐만 아니라, 은하단 중심부에서 만들어낸 ... ...
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- 기발한 연료 3총사과학동아 l2020년 10호
- 작동하며 자체 무게의 약 1.3배(237mg)까지 실어나를 수 있도록 설계했다. 그러려면 기존 로봇에 주로 사용하는 리튬이온전지로는 부족했다. 리튬이온전지는 크기가 작을수록 에너지 밀도가 낮아 성능이 떨어지기 때문이다. 연구팀은 동물의 지방이나 메탄올을 대안으로 떠올렸다. 실제로 동물의 ... ...
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- [특집] 클라우드 신뢰점 문제과학동아 l2020년 10호
- 점점 더 많이 쓰일 전망이다. 그러나 AI 클라우드는 새로운 형태의 보안 문제를 만든다. 기존 프로그램은 민감한 데이터를 정의한 후 다른 데이터로부터 적절히 격리하는, 비교적 명확한 방식으로 악성 코드의 접근을 제어할 수 있었다 그러나 AI 클라우드의 경우엔 불가능하다. AI 모델을 정의하는 ... ...
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