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"방대한"(으)로 총 832건 검색되었습니다.
- 커넥티드카 팔걷은 현대∙기아차, '초연결 지능형 車' 사활포커스뉴스 2016.04.05
- 데이터를 수집하고 연산 능력을 제공하는 ‘클라우드’를 비롯해, △디지털 환경에서의 방대한 정보를 분석해 의미있는 데이터로 재 가공, 활용하는 ‘빅 데이터’ △통합적 보안 시스템을 구축하는 ‘커넥티드 카 보안’ 기술 등으로 구성된다. 현대∙기아차는 이들 기술들을 조기에 확보하고 ... ...
- 따사로운 봄날에 ‘시월의 하늘’을 그린다2016.04.02
- 인간의 고유 영역이 뭔지 온 국민이 성찰할 기회였다. 바둑에서 선보인 능력으로 방대한 환자 데이터를 학습하면 최고 수준의 질병 진단을 해낼 것이고, X선 영상과 수술 결과를 대조하며 학습하면 족집게 영상 판독사가 된다. IBM의 슈퍼컴퓨터 왓슨은 이미 암 진단 정확도에서 숙련된 의사를 ... ...
- ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 2016.03.30
- 한다. 예컨대 몇 개의 층으로 신경망을 구성할지, 각 층의 적당한 크기는 얼마인지, 방대한 데이터를 어떤 순서로 학습시킬지, 얼마나 오랫동안 할 것인지 등 인간이 결정해줘야 할 것이 너무나도 많다. 선택의 분기점에서 다른 방법을 사용했을 때 최 종적으로 어떤 결과물이 나올지 예상하기는 무척 ... ...
- MS 채팅 봇 ‘테이’, 24시간 만에 인종차별주의자로 타락2016.03.27
- 수가 사실 프로 기사도 보지 못 했던 미래를 내다본 신의 한수였던 것 기억나시죠? 방대한 처리능력을 가진 인공지능이 인간이 이해 못 할 결정을 내렸을 때 우리는 그 판단의 적정함을 판단하기 쉽지 않습니다. 지금 인간은 편견과 판단력의 한계 속에서 결정도 스스로 하고, 책임도 스스로 ... ...
- 넷플릭스는 어떻게 최고의 추천시스템을 만들었나 바이라인 네트워크 2016.03.24
- 중요한 유인책이기는 했지만, 전 세계 데이터 과학자를 흥분시킨 것은 넷플릭스의 방대한 데이터였습니다. 넷플릭스 직원들이 일일이 만든 영화에 대한 메타데이터, 사용자들의 평점 데이터 등 어디서도 구할 수 없는 데이터를 넷플릭스가 제공했기 때문입니다. 넷플릭스는 영화에 대한 각종 ... ...
- 인공지능에 밀린 기자, 밥 먹고 살 수 있을까요?2016.03.20
- 가는지, 어디에서 돈을 쓰는 지 등의 정보를 세상 모든 곳에 흘리고 다니고 있습니다. 이 방대한 데이터들을 잘 분석하고 이해할 수 있는 소프트웨어가 만들어내는 기사는, 인간이라면 불가능했을 그 데이터에 대한 해석만으로도, 베테랑 인간 기자의 기사만큼이나 통찰을 줄 수도 있습니다. 마치 ... ...
- 中 커제 “알파고와 겨루고 싶어… 승률 60%”동아일보 2016.03.11
- 기계에 패배해도 그렇게 놀랄 일은 아니다. 그 기계도 인간이 설계한 것”이라며 “특히 방대한 인원의 팀이 기계를 설계한 것인 데 반해 이세돌은 한 명이어서 ‘세 명의 서투른 장인(匠人)이 제갈량을 이기는 격(삼개취피장 새과제갈량·三個臭皮匠 賽過諸葛亮)’”이라고 평가했다. 베이징=구자룡 ... ...
- 이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀2016.03.08
- 유래 되었다. 무작위 시뮬레이션이라는 방식은 우주에 존재하는 원자의 수보다 더 방대한 바둑의 수를 탐색하기엔 적합하지 않아 보였으나 탐색할 가지 수를 압축하는 여러 가지 알고리즘과 결합하면서 바둑게임에서 폭발적인 위력을 보이게 된다. 주어진 상황에 맞는 수를 DB검색을 통해 찾는 ... ...
- 아홉 번째 행성을 찾아서과학동아 2016.02.27
- 자신의 이름을 딴 로웰천문대에서 행성 X가 있을 만한 곳을 샅샅이 뒤졌다. 로웰이 방대한 기록70을 남기고 1916년 사망한 뒤에도 행성 X 탐사 프로젝트는 이어졌다. 14년 뒤 24세의 클라이드 톰보가 로웰의 자료를 바탕으로 명왕성을 발견했다. 클라이드 톰보는 퍼시벌 로웰이 남긴 천체사진 자료를 ... ...
- 인공지능 ‘알파고’가 이세돌 9단에게 이기려면… 과학동아 2016.02.26
- 바둑 프로그램과의 대결에서 494승 1패를 기록할 수 있었다”고 말했다. 하지만 이런 방대한 데이터 학습량이 알파고에게 오히려 ‘독’이 됐다는 분석도 있다. 알파고는 데이터를 늘리기 위해 온라인 바둑 사이트인 ‘KGS’에 올라온 5~9단 기사들의 기보를 대량 학습했다. 문제는 이들의 실력이 ... ...
