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"가장"(으)로 총 17,302건 검색되었습니다.
- [JOB터뷰] 다친 문화재, 진단부터 치료까지....이태종 문화재보존가어린이과학동아 l2024년 04호
- 있지요. 변화하는 기후에 대응하기 위한 연구도 꾸준히 하고 있답니다. Q문화재보존가의 가장 큰 매력은 무엇인가요?제가 속한 문화재보존과학센터의 처음 명칭이 문화재종합병원이었어요. 우리에게 오는 문화재는 손상된 상태니까 문화재를 치료해준다는 의미에서 붙은 별명이었죠. 사람이 아닌 ... ...
- [도전! 섭섭박사 메이커] 동전 먹는 로봇어린이과학동아 l2024년 04호
- 동전이 있거나 없는 조건에 따라 로봇이 알맞게 움직여야 하기 때문에 회로 연결이 가장 중요합니다. 건전지를 끼운 로봇을 그냥 두면 전류를 차단하는 스위치가 전동기의 회전축에 눌려 있어서 전동기가 움직이지 않아요. 전동기가 스스로 전류를 차단하고 있는 모양새지요. 그런데 로봇 양팔의 ... ...
- [과학뉴스] 태양의 500조 배 역대 최대 밝기 등극한 퀘이사과학동아 l2024년 04호
- 보도자료를 통해 “이 빛은 지름이 7광년인 강착 원반에서 나오고 있다”며, “우주에서 가장 큰 강착 원반일 것”이라고 밝혔다. 연구팀은 이번 관측 결과가 적색 편이가 심한 먼 우주의 블랙홀 질량을 추정할 때 유용한 근거 자료로 쓰일 수 있다고 설명했다 ... ...
- [그래픽] 강력한 유산소 운동 '하이 니'과학동아 l2024년 04호
- 기획한 인포그래픽 도서 ‘HIIT의 과학’(사이언스북스)을 통해 지방을 연소하는 가장 효율적인 운동, ‘고강도 인터벌 트레이닝(HIIT・high- intensity interval training)’을 3회에 걸쳐 배운다.첫번째운동은‘하이니’다.하이니는 무릎을 높여 제자리에서 달리는 근력 운동이자 유산소 운동이다. 처음에는 ... ...
- 침투 이론으로 산불 진행 예측수학동아 l2024년 04호
- 산불로부터 산림을 보호하려면, 애초에 불이 나지 않도록 철저히 단속하는 게 가장 중요하다. 이런 침투 이론은 산불뿐 아니라 질병 확산 패턴, 메뚜기의 이동 등을 설명할 수 있어 여러 피해로부터 대안을 마련하는 데 쓰이고 있다 ... ...
- 부족한 백신, 누구부터 맞아야 할까?수학동아 l2024년 04호
- 두 가지 선택지가 주어진다. 이때 둘은 선택지에 따른 이득과 비용을 모두 고려해 가장 큰 이익을 얻을 수 있는 선택을 한다. 마스크를 착용하면 전염병에 걸리지 않는다는 이득이 생긴다. 하지만 마스크를 매일 쓰는 것은 비용이 드는 일이다. 마스크를 구매하는 데 드는 비용과 마스크를 착용하는 ... ...
- [Chapter 3] 사회 문제의 답 찾는다!수학동아 l2024년 04호
- 미국은 *간접 선거제이므로, 어떤 주에서 어느 후보가 승리할지 모두 맞혔다는 뜻이다. 가장 최근에 있었던 2020년 미국 대통령 선거에서도 조 바이든 민주당 후보가 도널드 트럼프 공화당 후보를 꺾을 확률이 89%라고 예측했고, 실제로 바이든 후보가 당선했다. 용어 설명*회귀 분석 : 어떤 변수가 ... ...
- [다시 쓰는 과학교과서] 표준모형 너머 우주의 근본 이론 찾는다과학동아 l2024년 04호
- 땅에 떨어지는 현상 뒤에 숨어있는 자연법칙은 뭘까. 물질을 쪼개고 쪼개서 얻을 수 있는 가장 작은 알갱이는 뭘까. 꼬리에 꼬리를 무는 질문을 풀며 우주에 대한 인류의 이해가 깊어졌다. 지금 우리는 사과가 땅에 떨어지는 이유가 중력에 있다는 것을 안다. 물질을 쪼개고 쪼개다 보면 원자란 작은 ... ...
- 수학은 평화지킴이수학동아 l2024년 04호
- 법칙으로, 아군과 적군의 상대적인 힘을 계산하는 수학 이론이다. 그가 고안한 법칙 중 가장 유명한 법칙은 ‘란체스터 선형 법칙’과 ‘란체스터 제곱 법칙’이다. 란체스터 선형 법칙은 칼이나 창 같은 무기를 쓰는 근접전에 적용된다. 활이나 총 같은 원거리 무기는 사용하지 않는다고 가정한다. ... ...
- 영화, 드라마 흥행 예측하는 AI 모형수학동아 l2024년 04호
- 한 전체 기간을 계산한 다음 수학 모형으로 나타내 분석했다. 그 결과 작품 활동을 가장 많이 한 해와 전성기에 대한 상관관계가 드러났다. 연구팀이 개발한 통계적 학습 알고리듬은 어떤 배우가 전성기에 다가가고 있는지 혹은 이미 전성기가 지났는지를 85%의 정확도로 예측할 수 있었다. 이 ... ...
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