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"눈"(으)로 총 5,780건 검색되었습니다.
- 다음 주 '영하 16도' 입춘 한파 찾아온다동아사이언스 l2025.01.31
- 주 4일부터 6일까지 차가운 북서풍이 지속적으로 남하하면서 전라권을 중심으로 많은 눈이 내릴 것으로 예측됐다. 월요일인 3일 아침 기온은 영하 10℃에서 영상 2℃로 전망됐다. 주말인 1일과 2일에 비해 기온이 4~7℃ 가량 내려간다. 화요일부터는 더 강한 한파가 몰려온다. 아침 기온이 영하 1 ... ...
- 2월 1일 한파 주춤…3일부터 다시 '강추위'동아사이언스 l2025.01.30
- 강추위가 이어져 전국 대부분 지역에 한파 특보가 발효된 10일 오전 서울 종로구 광화문광장 인근에서 한 시민이 방한용품을 착용하고 있다. 연합뉴스 제공 ... 강수가 다른 지역으로 확대할 가능성도 있다. 2월 3~5일 사이 남하한 한기로 인해 전라, 제주 지역에 눈과 비가 내릴 전망이다 ... ...
- 렘수면 지연, 알츠하이머 징후 가능성동아사이언스 l2025.01.29
- 움직임, 심박수, 호흡 등을 측정 받았다. 렘수면은 빠르게 안구 운동이 일어나는 상태로 눈의 움직임을 보면 렘수면 상태인지 비렘수면 상태인지 확인할 수 있다. 조사 결과 일찍 렘수면에 진입하는 그룹은 잠이 든 뒤 98분 안에 렘수면에 도달했다. 렘수면이 지연되는 그룹은 193분 이상이 ... ...
- 오랜만에 뵙는 부모님, 눈여겨 봐야할 건강 적신호는동아사이언스 l2025.01.27
- 명절날 어르신들이 활짝 웃고 있다. 게티이미지뱅크 “귀가 잘 안 들려”, “밤에 자꾸 화장실을 가” 등 부모님이 무심코 하는 한마디는 간과하기 쉬운 건강 이상 신호일 수 있다. 평소에는 가벼운 불편으로 여겼던 말들이 사실은 질환의 초기 증상일 가능성이 있다. 이번 명절에는 부모님이 지나 ... ...
- 겨울철 뇌졸중·심근경색 조기 증상은…"골든타임 내 치료 중요"동아사이언스 l2025.01.26
- 사람의 말을 이해하지 못하는 증상 등이 있다. 갑자기 한쪽 눈이 보이지 않거나 양쪽 눈 시야의 절반이 보이지 않거나 물체가 2개로 보이기도 한다. 어지럽거나 몸의 중심을 잡기 힘들고 지금까지 경험해보지 못한 심한 두통이 발생할 수도 있다. 심근경색증은 갑자기 가슴에 심한 통증이나 ... ...
- 설연휴 따뜻하게 시작해 강추위로 끝나동아사이언스 l2025.01.23
- 서쪽 지역을 중심으로 많은 눈이 내리겠다. 제주도에서도 29일까지 강약을 반복하며 눈이 내린다. 기상청은 한파와 강풍, 해상, 빙판길, 도로교통 등 위험기상에 유의해야 한다고 당부했다. 기상청은 30~31일은 대체로 흐리겠으나 상층기압계와 하층 기류에 따라 예보변동성이 커서 기상 정보를 ... ...
- 호우 긴급재난문자 전국으로 확대…대설 재난문자 도입동아사이언스 l2025.01.21
- 오는 11월부터 대설 안전안내문자를 발송하기로 했다. 발송 기준 등은 10월까지 마련한다. 눈 무게 정보도 수도권, 제주·경상권 등 전국을 대상으로 발표해 폭설 피해 예방에도 최선을 다한다. 올해는 폭염에 사전에 철저히 대비한다. 6월부터 최대 5일까지의 폭염 발생가능성 정보를 방재기관에 ... ...
- [헷갈린과학] 감기 VS 독감어린이과학동아 l2025.01.18
- 다양하기 때문이에요. 감기를 일으키는 가장 흔한 바이러스는 '리노바이러스'로, 사람의 눈과 입, 코에 들어가서 감염됩니다. 감기를 막기 위한 가장 좋은 방법은 손 씻기입니다. 비누로 손을 깨끗하게 씻는 것만으로도 바이러스를 제거할 수 있어요. 건강한 사람들은 감기에 걸리더라도 금방 ... ...
- [사이언스게시판] 우주청, 2025년 항공우주인 신년인사회 개최 外동아사이언스 l2025.01.17
- 이번 행사는 극지연의 첫 팝업 스토어로 미취학 아동부터 초등학생까지 어린이 관람객의 눈높이에 맞춰 체험 위주로 구성됐다. 남극탐험대가 된 어린이들은 빙하가 만들어지고 사라지는 과정을 따라가며 남극의 중요성과 빙하의 역할을 배울 수 있다. 기후변화의 심각성을 전달하기 위해 남극에서 ... ...
- [사이언스영상] 자연스러운 로봇 표정 만들어낸 '파형'SEIZE l2025.01.17
- 준비해야 한다. 오사카대 연구팀은 이 문제를 '파형 움직임'으로 해결하려 했다. 숨쉬기, 눈 깜빡이기, 하품하기 같은 동작이 파형으로 표현되며 끊김 없이 실시간으로 표정을 만들게 된 것이다. 이 과정에서 표정을 위한 데이터 준비 과정을 간소화했다. 히사시 이시하라 오사카대 연구원은 "이 ... ...
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