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"색"(으)로 총 2,754건 검색되었습니다.
- Intro. 더위 날리는 '움직이는 색' 파랑수학동아 l2016년 08호
- 않는다!지금은 누구에게나 시원하고 깨끗함을 느끼게 하는 파랑! 이 신비롭고 오묘한 색깔의 정체는 과연 무엇일까? 그리고 사람들은 언제부터 파랑을 좋아하게 됐을까?논문 : ‘Color naming universals: the case of Berinmo’, ‘Confirmation of the relativity hypothesis’, ‘Lang ...
- [소프트웨어] 스트링아트수학동아 l2016년 08호
- 있어요. 바느질로 나만의 엽서나 옷도 만들고요. 지금은 이렇게 예술로서 자신만의 색을 분명히 내고 있는 스트링아트가 수학을 가르치기 위해 고안됐다는 사실을 아시나요?스트링아트는 19세기 영국의 여성 수학자 메리 에베레스트 불이 시작했어요. 당시 영국은 여성에게 수학을 가르치지 ... ...
- [과학뉴스] “또렷하게 보려고” 눈 굴리는 갯가재과학동아 l2016년 08호
- 더 또렷이 볼 수 있다. 공동저자인 니콜라스 로버츠 연구원은 “갯가재는 12가지 색으로 세상을 인지하는 등 사람과 다른 시각체계를 갖추고 있다”며 “수중에서 사물을 구분해야하는 로봇을 제작하는 데 활용할 수 있다”고 말했다. 연구결과는 ‘네이처 커뮤니케이션스’ 7월 12일자에 실렸다 ... ...
- [과학뉴스] 공룡 멸종 이유가 어둠이 무서워서?과학동아 l2016년 08호
- 김정웅 중앙대 생명과학과 교수와 미국 국립보건원(NIH) 연구팀은 간상세포에서만 녹색 형광을 내는 유전자변형 생쥐를 만들고, 발생 시기별로 간상세포를 채취해 유전자 전사체(mRNA)를 분석했다. 그 결과, 성체 간상세포에서 원추세포의 특성을 보이는 유전자의 흔적을 발견했다. 이는 간상세포와 ... ...
- [과학뉴스] 피우는 비타민과학동아 l2016년 07호
- 니코틴이나 타르 같은 성분은 전혀 없습니다. 블루베리나 오렌지 등 달콤한 향이 나고 색도 화려합니다. 1년 전쯤 국내에 출시됐는데 청소년 사이에서 폭발적인 인기를 끌고 있습니다. 담배를 피우는 느낌을 주면서도, 부모나 교사의 제제를 받지 않는다는 게 이유입니다.하지만 과연 이 제품이 ... ...
- [Knowledge] 티라노사우루스는 부채춤을 췄을까?과학동아 l2016년 07호
- 활용한다. 눈에 색수용체가 많기 때문이다. 파충류의 눈에는 보통 넷 또는 다섯 종류의 색수용체가 있다.포유류는 둘 또는 세 종류뿐이다.팔굽혀펴기에도 사투리가 있다몸짓을 이용해 의사소통을 하는 파충류도 있다. 호주에 사는 도마뱀인 재키드래곤은 영역에 침입자가 들어왔을 때 앞다리를 한 ... ...
- Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!어린이과학동아 l2016년 07호
- 때문이야.바둑은 가로, 세로 19개의 점으로 이루어진 격자 모양에서 흑과 백, 단 두 색의 돌로 대결하며 자신의 집을 넓혀가는 경기예요. 이때 빈 바둑판에 흑이 첫번째로 놓일 수 있는 자리는 19×19=361개예요. 다음 차례인 백의 자리는 하나가 줄어든 360개가 되겠죠? 이 둘의 조합이 만들 수 있는 ... ...
- [숲이야기] 광릉숲의 개구리들어린이과학동아 l2016년 07호
- 색깔이 각각 달라요. 주로 살고 있는 바위밑이나 물속의 낙엽 등과 어우러지도록보호색을 띠기 때문이랍니다. 북방산개구리는 산 속의 계곡 주변에 쌓인 낙엽이나 돌 아래에서 볼 수 있어요. 두꺼비처럼 2월부터 번식을 시작하는데, 수컷들은 ‘호르르르~’ 하는 독특한 소리로 노래하며 암컷을 ... ...
- [비주얼 과학교과서] 최시원, 꽃처럼 피었다 지다!어린이과학동아 l2016년 07호
- 기를 수 있는 식물공장에서는 650~680㎚ 파장의 빨간색 LED전구와 430~450㎚ 파장의 파란색 LED 전구로 식물이 가장 잘 자라는 환경을 만들어 주지요. 이렇게 식물이 좋아하는 파장의 조명만 있으면 지하에서도 식물을 기를 수 있어요.그런데 항상 등을 켜 놓는 우리 집의 화분은 햇빛 아래에 있는 ... ...
- [과학뉴스] 물고기가 사람의 얼굴을 알아본다?과학동아 l2016년 07호
- 물총고기는 44개의 얼굴 가운데 훈련할 때 본 얼굴을 81% 정확도로 선택했다. 머리 모양과 색을 표준화한 두 번째 실험에서도 18개의 얼굴 중에서 학습한 얼굴을 86% 정확도로 골랐다.사람의 얼굴을 구분하는 것은 고도의 능력이다. 눈, 코, 입 등 생김새의 미묘한 차이를 인식할 수 있어야 하기 ... ...
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