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"덕분"(으)로 총 3,856건 검색되었습니다.
- [일본유학일기] 도쿄대의 독특한 수업들과학동아 2020년 03호
- 이 수업은 실제로 하츠네 미쿠(보컬로이드)로 작곡 활동을 하는 분이 강사로 초빙됐다. 덕분에 음향설비가 빵빵한 강의실에서 명곡을 감상하거나 토론을 하며 재밌게 수업을 들었다.물론 외국어, 미적분학, 열역학 등 반드시 수강해야 하는 필수수업도 있다. 외국어는 입학할 때 2개를 선택하는데 ... ...
- 스타워즈 광선검이 탐난다면?어린이과학동아 2020년 03호
- 이 플라스마 상태에서 가벼운 수소원자로 무거운 헬륨 원자를 만드는 핵융합 반응 덕분에 강력한 빛 에너지를 내뿜지요. 국가핵융합연구소는 이런 핵융합에너지를 얻기 위해 초고온, 고밀도의 플라스마를 만들고 유지하기에 적합한 방법을 찾고 있어요.유석재 소장은 “고온의 플라스마와 이를 ... ...
- 고작 감기인줄 알았던 코로나바이러스의 진짜 정체과학동아 2020년 03호
- 하나다.코로나바이러스가 다양한 동물을 숙주로 삼을 수 있는 이유는 스파이크 단백질 덕분이다. 스파이크 단백질의 유전자 내에는 가장 빈번하게 재조합이 일어나는 절단포인트(breakpoint)가 있어 얼마든지 유전자 재조합이 일어날 수 있다. 절단포인트가 어떻게 잘리냐에 따라 스파이크 단백질이 ... ...
- “지구에서 화성을 탐사하는 즐거움 느껴보세요” 전인수 NASA JPL 우주환경그룹장과학동아 2020년 03호
- 날 큐리오시티가 수행할 임무를 지시해야 하다 보니 화성의 밤 시간대에 맞춰 일했다. 덕분에 새벽 2시에 출근하는 날도, 오후 6시에 출근하는 날도 있었다. 그는 “행성 과학자만 할 수 있는 재밌는 경험”이라며 웃었다. 그는 곧 화성 샘플 귀환(MSR·Mars Sample Return) 임무도 맡는다. 화성 샘플 귀환 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 2020년 03호
- ‘위키피디아’의 대중적인 자료를 가지고 만든 모형이어서 학습량이 방대합니다. 덕분에 많은 자료로 학습시킨 버트 모형은 일정 부분만 변형해서 필요한 언어나 분야에 적합하게 사용할 수 있습니다. 뭐든 척척 알아듣고 답하는 버트의 비밀은 전이학습 버트가 분야를 가리지 않고 뛰어난 언어 ... ...
- [핫이슈] 용선생의 시끌벅적 과학교실어린이과학동아 2020년 02호
- 역할을 하는 생물을 ‘핵심종’이라 불러. 지리산 생태계를 복원하려는 과학자들의 노력 덕분에 이제 지리산에는 60마리가 넘는 반달가슴곰이 살고 있어. 개체 수가 많아지다 보니 몇몇은 새로운 살 곳을 찾아 산 넘고 물 건너 김천의 수도산이나 구미의 금오산으로 떠나기도 했지. 그러다 차와 ... ...
- [비하인드로켓] 마치산 중턱에 발사대를 세우다과학동아 2020년 02호
- 진행되던 2005년 여름은 별다른 태풍 피해 없이 순탄하게 지나간 고마운 여름이었다. 덕분에 그해 겨울부터는 전남 고흥군 외나로도 부지에 나로우주센터의 주요시설들이 윤곽을 드러냈다. 2001년 1월 부지선정을 마치고 2003년 3월부터 토목공사를 진행한 땅에 드디어 각종 기계설비들이 자리잡기 ... ...
- 나는 과학동아 키즈 과학동아 2020년 02호
- ◇ 술술읽혀요 | 나는 과학동아 키즈 ‘무심코 지나칠 수 있는 작은 경험이 때로는 인생의 큰 전환점이 될 수 있다’. 내겐 특히 더 와닿는 말이다. 고등학생 시절 과학동아에서 읽었던 기사 하나는 나를 완전히 새로운 곳으로 인도했다. 과학동아는 당시 나의 지적 호기심을 채워주는 가장 친한 ... ...
- [천리안 2B호] 총괄 최재동과학동아 2020년 02호
- 하루에 한 바퀴씩 지구 자전 속도와 같은 속도로 지구를 공전하며 지구를 볼 수 있다. 덕분에 언제든 한 지역만 바라본다. 현재 적도 상공 동경 128.2도에서 한반도를 바라보고 있는 정지궤도위성은 총 2기다. 2010년에 한국 최초로 발사된 정지궤도위성인 천리안 1호와 2018년 12월 올라간 천리안 2A호다 ... ...
- [매스미디어]룰도, 심판도 없다...스토브리그수학동아 2020년 02호
- 같은 수학적 방법을 이용해 야구 관련 정보를 체계적으로 분석하는 ‘세이버메트릭스’ 덕분이다. 현재는 대부분의 야구팀에서 세이버메트릭스를 사용하지만, 미국에서 처음 만들어졌을 당시에는 돈이 부족한 팀이 통계적인 기법을 이용해 몸값은 싸고 잠재력 있는 선수를 뽑으려는 목적으로 썼다 ... ...
