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"상상"(으)로 총 3,427건 검색되었습니다.

part 2. 전선 없는 세상수학동아 l2017년 01호

쓸 전망입니다. 드론이나 전기비행기도 마찬가지입니다. 이쯤 되면 조금 더 발칙한 상상을 해봅시다. 길거리에 깔린 무수히 많은 전선과 거대한 철탑인 송전탑도 사라질 수 있을까요?초고전압 송전탑에서 전송하는 수만 W가 넘는 전력을 무선으로 보내는 건 지금으로서는 어렵습니다. 현재 가장 ... ...

[게임카페] 피하고 맞추고 탑다운 슈터 피하고 맞추고 上수학동아 l2017년 01호

같은 세부 내용을 정합니다. 이를 바탕으로 화면 구성과 전개 방식에 따른 모양새를 상상해 구체화합니다. 이렇게 모호한 부분을 구체화하는 과정을 통해 게임의 모양새를 정해 나갑니다.게임의 모양새를 만드는 과정은 이처럼 게임에 필요한 내용을 점점 더 구체적으로 세분화하는 작업입니다. 이 ... ...

[어린이과학동아 기자단] 국제천체투영관영화제에서 황홀한 오로라를 만나다!어린이과학동아 l2016년 23호

거실, 주방, 침실 등으로 꾸며져 있습니다. 우리 집이 이렇게 꾸며져 있으면 좋겠다는 상상을 했습니다. 그중에서도 침실이 정말 마음에 들었어요. 매일 밤 예쁜 꿈을 꾸고 아침에 일어나기 싫어 지각할 것만같았습니다.전시관 관람 후 헬로키티의 생일파티가 열렸습니다. 축하 노래도 부르고 ... ...

Part 1. 마이크로 로봇이 뜬다!어린이과학동아 l2016년 23호

다양한 기능을 하는 마이크로 로봇들이 속속 등장하고 있지요. 심지어 소설이나 영화 속 상상처럼 몸속으로 들어가 치료하는 로봇까지 개발되고 있답니다.  ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 꿀꺽 삼키면 치료가 싹~! 마이크로 로봇Part 1. 마이크로 로봇이 뜬다!Part 2. 꿀꺽~! 삼키는 마이크로 ... ...

Part 4. 여기로 가 보자! 신종 발견지어린이과학동아 l2016년 22호

유전자 연구에 이용될 뿐만 아니라, 외계생명체를 찾는 과정에도 유용하게 쓰여요. 또 상상하기 어려운 환경에 적응하다 보니 신비한 생김새를 하고 있는 경우도 많답니다.어둡고 고립되면 생물도 희한하게 쑥쑥?신종을 찾기 좋은 또 다른 장소는 사람의 발이 아예 닿지 않았던 곳이에요. 예를 들어 ... ...

[국립수목원과 함께하는 숲이야기 열] 다시 보자! 잡초어린이과학동아 l2016년 19호

만들지요.식물이 많지 않는 도시에서는 잡초가 특히 중요해요. 잡초가 없는 도시를 상상해 보세요. 풀들이 없으면 풀을 먹는 개미, 꿀벌, 노린재, 호랑나비도 없고 작은 곤충을 먹는 귀뚜라미, 밀잠자리, 무당벌레, 거미도 안 올 거예요. 또 그들을 먹는 참새, 곤줄박이, 직박구리, 까치도 볼 수 없을 ... ...

[도전! 코드마스터] 좋은 알고리즘은 빠른 알고리즘?어린이과학동아 l2016년 19호

정렬보다 시간복잡도가 낮은 알고리즘이 되지요.컴퓨터에서 쓰는 알고리즘은 우리가 상상하기 힘든 엄청난 양의 데이터를 다루는 경우가 많아요. 그러다 보니 시간복잡도가 좋은 알고리즘을 판단하는 중요한 기준이 되지요. 시간복잡도를 줄이기 위해 계속 고민하다 보면 더 이상 복잡도가 줄어들 ... ...

Part 4. 뇌파를 내 손처럼!어린이과학동아 l2016년 19호

캐릭터의 특정한 움직임과 연결되는 방식을 사용하지요. 예를 들어 ‘손을 든다’라는 상상이 캐릭터를 폴짝 뛰게 만드는 식이예요.같은 생각을 아주 강하게 계속 하면, 이 생각을 담당하는 부위에서 특정한 뇌파가 나와요. 그러면 뇌공학자와 프로그래머가 이 뇌파를 분석해 같은 전기신호가 ... ...

[과학뉴스] 지구를 닮은 가장 가까운 행성?어린이과학동아 l2016년 18호

  얼마 전, 스티븐 호킹 교수는 초소형 우주 돛단배를 가장 가까운 거리에 있는 항성계인 ‘프록시마 센타우리’로 보내겠다는 계획을 발표했 ... 존재할 가능성이 있는 거예요.앙글라다 교수는 “인간이 제2의 지구를 직접 탐사하는 상상이 곧 현실로 이뤄질 수 있을 것”이라고 말했어요 ... ...

[도전! 코드마스터] 장애물을 피해 피아노를 옮겨라!어린이과학동아 l2016년 17호

이동할 수 있는 방법을 찾는 알고리즘을 짜면 매우 편리할 거예요. 3D 공간에서 계속 상상하며 경로를 그리는 것이 아니라, 컴퓨터 프로그래밍으로 만든 가상의 공간안에서 로봇의 이동 경로를 찾아내는 거지요. 이 공간에서 가상의 로봇은 몇 천 번, 몇 만 번씩 길을 계속 탐색하며 가장 좋은 경로를 ... ...

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