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[표지로 읽는 과학] 온난화 막는 ‘쿨링 테크놀로지’
동아사이언스
l
2020.11.15
셔우드 호주 뉴사우스웨일즈대학 기후변화연구센터 교수는 지역적으로 나타나는 폭염을
예측
하고 결과를 이해하는 데 있어서 어려움을 논의했다. 셔우드 교수는 “올해 봄 학술지 ‘사이언스 어드밴시스’에 발표한 논문에서 극단적인 습도 변화를 강조한 것처럼 기후변화는 인간이 인내하기 ... ...
[뉴스페이스 업리프트] 코로나19에도 우주산업은 혁신 중(종합)
2020.11.14
컴퓨터 서비스를 사는 것처럼 위성도 서비스를 구매하는 플랫폼 형태로 바뀔 것”이라고
예측
했다. 이어 “이를 거쳐 궤도 서비스가 우주 분야의 빅 마켓이 되면 위성의 연료 재공급 같은 새로운 사업들이 나올 것”이라고 말했다. 나카무라 유야 악셀스페이스 대표는 13일 기조연설에서 ... ...
[뉴스페이스 업리프트]"전기항공기 배터리 '구독' 모델로 비용절감 이끌 것"
동아사이언스
l
2020.11.13
급격하게 성장하는 분야다. 최 대표는 “도심항공교통(UAM) 사업은 분기마다 시장
예측
이 가장 커지고 있다”며 “샌프란시스코에서 산호세까지 50마일 거리를 비행하며 절약할 2시간을 위해 43달러만 내면 될 것으로 기대하고 있다”고 소개했다. 이어 “비행 택시에 대한 기대는 커지는 반면 여전히 ... ...
[뉴스페이스 업리프트]휴대전화가 위성전화가 된다…코로나19 위협 미리 아는 위성영상
동아사이언스
l
2020.11.13
통해 감염 위험
예측
모델을 만들 수 있고, 콜레라 역시 온도와 습도 등 정보가 중요한
예측
요인이다. 한국과의 공동 환경 관측 프로젝트도 계획돼 있다. NASA는 대기질 관측 정지궤도위성 ‘템포’를 2022년 발사해 상업운용을 시작할 계획이다. 여기에는 오존과 질산화물, 포름알데히드 등 대기질 ... ...
[뉴스페이스 업리프트] 한국과 싱가포르 우주스타트업 대표 4인이 말하는 '나의 경쟁력'
2020.11.12
2040년까지 1조 5000억 달러 규모로 커지면서 그중 6860억 달러는 아태지역에 몰릴 것이라는
예측
이 나온다”고 말했다. 시넬니코프 CEO는 헬리콥터를 타고 이동하며 여유를 갖는 고객과 대조적으로 자동차를 이용하며 교통체증 속에 갇힌 다른 이들을 비교한 영상을 선보였다. 시넬니코프 CEO는 ... ...
[뉴스페이스 업리프트] "위성 셔틀로 우주 고객의 '라스트 마일' 책임질 것"
동아사이언스
l
2020.11.12
컴퓨터 서비스를 사는 것처럼 위성도 서비스를 구매하는 플랫폼 형태로 바뀔 것”이라고
예측
했다. 이어 “이를 거쳐 궤도 서비스가 우주 분야의 빅 마켓이 되면 위성의 연료 재공급 같은 새로운 사업들이 나올 것”이라고 말했다. 코코리치 CEO는 다음 우주산업을 이끌 분야 중 하나로 우주 태양광 ... ...
[코로나19 연구속보] 식당에서 코로나19 감염을 예방하는 방법
2020.11.12
이유가 없다고 말했다. 만약 모델이 특정 지역을 방문할 때 발생하는 위험을 정확하게
예측
한다면 보건 관계자들은 이 모델을 사용해 사회적 거리두기 정책을 조정할 수 있을 것이라고 퍼거슨은 말한다. ※참고자료 https://www.nature.com/articles/d41586-020-03140-4 ※출처 : 한국과학기자협회 포스트 ... ...
"식당이 카페·헬스장보다 감염 확률 4배 높다"
동아사이언스
l
2020.11.11
반대로 10개 도시의 식당을 모두 열면 10개 도시 인구 전체의 6%가 추가로 감염되는 것으로
예측
됐다. 레스코벡 교수는 “다양한 경제 재개 시나리오를 시험하고 이것이 코로나19 확산에 어떤 영향을 줄지 평가할 수 있다”며 “누구나 이 모델을 사용해 재택근무나 직장 폐쇄 정책 결정의 결과를 ... ...
AI로 성질
예측
가능해진 '고엔트로피 합금'이란 무엇인가
동아사이언스
l
2020.11.11
금속 원소들을 특정 비율로 합성해 고엔트로피 합금을 만들었을 때 어떤 성질을 가질지
예측
하는 모델을 만들었다. 또 연구 과정에서 데이터를 처리하는 과정을 해석할 수 있는 ‘설명 가능한 AI’를 활용해 특정한 성질을 갖는 고엔트로피 합금을 설계에 필요한 핵심 요소가 무엇인지 알아냈다. ... ...
"빠른 정보제공과 공공행사 제한이 재유행 가장 효과적으로 막는 정책"
동아사이언스
l
2020.11.10
의심자(S)와 노출자(E), 감염자(I), 회복자(R)로 나누고 시간 흐름에 따라 환자 발생 상황을
예측
하는 수학 모델이다. 연구팀은 감염자가 의심자와 접촉해 노출자로 만드는 ‘접촉률’이 정부의 정책 변화에 따라 어떻게 변화하는지를 살폈다. 한국과 미국, 영국, 스웨덴, 일본 등 5개 국가의 감염 추이가 ... ...
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