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"(으)로 총 1,691건 검색되었습니다.
항암제 치료 효과 사람마다 왜 달라...AI로 효과
예측
한다
동아사이언스
l
2020.10.30
포스텍 생명과학과 석박통합과정생은 “이 연구를 통해 항암제의 치료 효과를 미리
예측
해 암 환자의 생존율을 높일 거라고 기대한다”며 “앞으로 더 많은 암에 대한 기계학습 알고리즘을 개발해 맞춤형 의료를 실현하고 싶다”고 말했다 ... ...
[과학자의 서재] "책은 복잡계를 가르쳐 주는 진짜 선생"
동아사이언스
l
2020.10.30
것과 연결된다”고 말했다. 어떠한 사회 현상이 극단에 다다를 때 일어나는 현상을
예측
하는 김 연구원의 연구와 비슷한 점이 있다는 설명이다. 김 연구원은 다양한 연구 주제 중 복잡계를 선택한 이유로 고등학교 2학년 때 요시나가 요시마사가 쓴 ‘복잡계란 무엇인가’를 읽은 것을 ... ...
‘뇌전증 치료제’·닥터앤서 등 국가연구개발 우수성과 100선 선정
동아사이언스
l
2020.10.29
기초과학연구원(IBS) 인지및사회성연구단장과 인공지능 딥러닝 기법을 활용한 기후
예측
시스템 개발 및 대양간 상호작용 규명 연구를 진행한 함유근 전남대 해양학과 부교수가 최우수성과에 선정됐다. 올해 우수성과 100선에서는 사회문제를 해결하는 연구개발 성과 선정 과정에 일반 국민이 ... ...
핼러윈 안전하게 보내려면 방역수칙과 함께
동아사이언스
l
2020.10.28
코로나19 치료제·백신개발 홍보해놓고 실험시설 부족 방치하고 추경도 잘랐다 '특허·
예측
력 세계 2위'…코로나 시대 두각 나타내는 국내 AI-BI 기업들 코로나19 혼란 속에서 괴물이 크고 있다 “백신 개발돼도 코로나 이후 시대는 이전과 같지 않을 것” 파우치 소장 "코로나 바이러스 안 사라질 것. ... ...
"우심실 손상 코로나19 사망 위험 표지 추가"
연합뉴스
l
2020.10.28
코넬 메디컬센터 등에 입원한 코로나19 환자 510명(평균연령 64세)을 대상으로 진행된 예후
예측
검사(prognostic test)와 임상 결과 분석을 통해 이 같은 사실이 밝혀졌다. 이 환자들은 입원 때 심장초음파 검사를 받았다. 우심실 손상을 나타내는 표준 징후인 우심실 확장이 나타난 환자는 입원 초기에 ... ...
'주인님에겐 대화가 필요해' 말 거는 타이밍 아는 AI기술 개발
동아사이언스
l
2020.10.28
개발을 위해서는 말을 걸 타이밍을 아는 것이 중요하다. KAIST 제공 사람의 움직임을
예측
해 먼저 말을 거는 인공지능(AI) 비서 스피커 개발을 위해서는 말을 걸 타이밍을 알아내는게 중요하다. 국내 연구팀이 사용자가 집에 들어올 때처럼 말을 걸기 좋은 시점과 머리를 말리는 것처럼 대화가 어려운 ... ...
"해외서 칭송받는 한국 코로나 역학조사 데이터 정작 전산화 엉망"
동아사이언스
l
2020.10.27
임상정보의 통합도 이뤄지지 않아 환자 추적조사는 물론 후속 연구나 감염병 동향 파악,
예측
등에 전혀 활용할 수 없는 상태로 나타났다. 개선이 시급하다는 지적이 나온다. 김동현 한림대 의대 교수는 보건복지부와 질병관리청이 27일 오전 서울 종로구 대한상공회의소에서 개최한 '코로나19 9개월, ... ...
인체 세포에서 코로나바이러스 조력자 찾아냈다
동아사이언스
l
2020.10.27
미국 예일대 의대 등 연구진이 녹색원숭이의 세포를 이용해 사스코로나바이러스-2(SARS-CoV-2)가 세포를 감염시킬 때 조력자 역할을 하는 단백질 2종을 새롭게 찾아냈 ... 알아내는 게 중요하다”며 “이번에 발견된 단백질이 코로나19 감염 시 중증도
예측
에 도움이 될 것”이라고 말했다. ... ...
[대학의 과거와 미래]⑤플랫폼과 네트워크 관점에서 대학의 역할
2020.10.27
구조의 대학 교육을 수평적으로 변화시킬 것이라는 노스이스턴대의 조셉 아운 총장의
예측
과 궤를 같이 한다. 한 명의 유능한 교사가 수천 명의 무능한 교사를 대체할 것이라는 주장은 이미 마스터클라스(MasterClass)에 의해 현실화되고 있다. 오마에 겐이치의 주장은 전체적으로 크리스텐슨 교수가 ... ...
[코로나19 연구속보] 올 겨울 코로나19 유행 더 심해질 수 있다
2020.10.27
개입도 하지 않을 시 발생동향은 여름철에는 감소를, 겨울철에는 최고조에 이를 것으로
예측
됐다. 연구의 공동저자인 코네티컷 대학의 코리 메로우는 “겨울철 감염 위험은 높아지지만 개인의 예방 행동에 의해 위험을 크게 줄일 수 있다”라며 “날씨는 냄비의 잉크 한 방울에 불과하다”고 ... ...
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