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"작업"(으)로 총 3,485건 검색되었습니다.
- 알아서 닦고 소독까지 하는 '병원 방역 로봇'동아사이언스 l2025.04.30
- 오염을 방지하는 ‘자가 소독 스테이션’과 무선 충전 시스템도 마련해 지속적인 방역 작업이 가능하도록 했다. 김 교수는 "코로나19가 엔데믹(일상적 유행) 단계로 접어들었지만 미래의 팬데믹에 대비하는 것은 여전히 중요하다"며 "방역 로봇 기술을 병원뿐 아니라 공공시설, 다양한 사회 시설, ... ...
- 사람과 협업하는 세계 최고 성능 'AI 로봇 파지 모델' 개발동아사이언스 l2025.04.29
- 수 있다는 것이 확인됐다. 특히 눈동자 추적 기술과 결합해 작업자의 시선에 맞춰 파지 작업을 수행하는 기능까지 성공적으로 구현했다. 연구를 이끈 이규빈 교수는 “GraspSAM 모델은 로봇과 사용자의 직관적인 상호작용을 가능하게 한다”며 “복잡한 환경에서도 탁월한 파지 능력을 발휘해 산업 ... ...
- 고체 생체시료, 빠르고 균질하게 액체로 만든다동아사이언스 l2025.04.29
- 준비부터 장치 작동, 회수 및 세척까지 전 과정에 걸쳐 숙련된 실험 인력의 반복적인 수작업이 요구돼 현장 적용에 어려움이 있다. 유화 및 균질화를 위해선 별도의 효소 처리나 화학약품을 사용하는 방식이 일반적이다. 연구팀은 이러한 한계를 개선하기 위해 별도의 화학 처리 없이 순수한 ... ...
- 韓·英 공동연구팀, 파킨슨병 새 치료전략 제시동아사이언스 l2025.04.27
- 변형된 에이다원은 RNA의 아데노신(A)을 이노신(I)이라는 물질로 바꾸는 'A-to-I' 편집 작업을 진행했다. 이 현상은 정상적인 RNA 편집 활동이 아니며 신경염증을 일으키는 유전자들에서 특히 많이 일어난다는 사실이 확인됐다. 파킨슨병 환자 유래 줄기세포뿐 아니라 파킨슨병으로 사망한 사람의 뇌 ... ...
- AI '딥시크'는 시작에 불과…中 과학굴기의 현주소과학동아 l2025.04.26
- AI 에이전트는 사람의 개입 없이 여행 계획 짜기, 기업분석 리포트 작성하기 등 복잡한 작업을 수행하는 시스템이다. 중국 스타트업 마누스AI(ManusAI)는 자사 홈페이지에서 마누스의 문제해결 능력이 오픈AI의 AI 에이전트 '딥 리서치'를 능가한다면서 "마누스는 세계 최초의 범용 AI"라고 소개했다. ... ...
- "전자, 돌아가지 말고 직진"…AI 연산 지름길 찾았다동아사이언스 l2025.04.25
- 기술은 말 그대로 메모리 내에서 연산이 가능해 데이터 이동 없이 빠르고 효율적인 작업이 가능하다. ECRAM는 이를 구현할 핵심 기술 중 하나다. ECRAM은 이온의 움직임을 통해 정보를 저장·처리한다. 마치 아날로그 방식처럼 연속적인 값을 저장할 수 있다. 구조가 복잡하고 고저항성 산화물 소재로 ... ...
- "실험실 사고 근본 원인은 무관심…화학자들 결자해지해야"동아사이언스 l2025.04.25
- 발생하는 근본적인 원인으로 '무관심'을 꼽았다. 아무리 상세한 규정이 있어도 연구자와 작업자가 관심이 없어 규정을 읽지 않고 읽더라도 기억하지 못한다는 것이다. 그는 "사실 안전은 굉장히 지겨운 얘기"라며 "다양한 콘텐츠 등을 통해 흥미를 가질 수 있게 하는 것이 중요하다"고 말했다 ... ...
- 방사선 피폭사고 업체에 과징금 7500만원동아사이언스 l2025.04.24
- 안전관리규정 미준수한 부분에 대해서는 업무정지과징금 5000만원이 부과된다. 작업자의 피폭선량 법정 한도를 초과해 방사선장해방지조치를 미준수한 건에 대해서는 과태료 400만원이 부과됐다. A사는 자진 납부로 과태료를 감경받아 320만원을 납부했다. 원안위는 "A사가 그동안 정기검사에서 ... ...
- "5분 더 자는 청소년, 인지 능력 더 뛰어나"동아사이언스 l2025.04.23
- 영국 옥스퍼드대 수면의학과 교수는 22일 영국 일간지 ‘가디언’을 통해 “복잡한 작업을 수행할 수 있도록 고도로 진화된 인간은 성장기에 특히 수면에 의존한다”며 “중등교육 과정에 수면 건강 콘텐츠를 더 많이 포함시켜 수면에 중점을 두는 사회가 되도록 해야 한다”고 말했다. ...
- 사람 움직임 예측하는 인공지능 기술동아사이언스 l2025.04.21
- 공동연구팀은 두 개의 센서를 가슴과 손목에 부착한 상태로 헬스 트레이닝, 산업 작업 등 다양한 환경에서 실험을 진행했다. 그 결과 기존 딥러닝 기반 모델과 상용 솔루션 대비 오차를 60% 이상 줄이는 데 성공했다. 김대겸 교수는 "사람은 특정 활동 내에서 반복적이고 유사한 패턴을 보인다"며 ... ...
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