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- 국내 연구진,PCR 안하고 색 변화로 바이러스 감염 진단하는 기술 개발동아사이언스 l2022.04.07
- 제작 방식도 간단하다. 반도체 공정에 흔히 사용되는 전자빔 증착기를 이용해 세 종류의 물질을 박막 형태로 차곡차곡 코팅하면 된다. 송 교수는 “반도체 장비를 사용해 대면적으로도 반도체 산업에도 새로운 시장이 개척될 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. 송 교수는 “이번 연구는 ... ...
- 코로나 바이러스에 감염된 면역세포, 증상 더 악화시킨다동아사이언스 l2022.04.07
- 것"이라고 설명했다. 연구팀은 단핵구가 코로나19에 감염되도록 돕는 항체가 다른 종류의 코로나바이러스 감염시에는 발견되지 않는다고 추정했다. 코로나19 감염 시 이에 대한 반응으로 만들어진 것이라는 분석이다. 또한 코로나19 백신 접종으로 만들어진 항체는 단핵구 감염이나 염증반응과 ... ...
- 국내 연구진 전류 흐름 분석하는 새 이론 확립해 반도체 결함 문제 밝혔다동아사이언스 l2022.04.06
- 때 전기를 흘렸다 막았다 조절할 수 있는 전자 소자로, 전자가 흐르는 방식에 따라 여러 종류로 구분된다. 전자가 흐르는 여러 방식 중 전자가 일정 확률로 자신의 운동에너지보다 높은 에너지 장벽을 터널을 지나가듯 빠져나가는 걸 터널 효과라 부른다. 전기 신호를 증폭하거나 변환시키는 반도체 ... ...
- 포스텍 연구팀, 강한 빛에도 물체 감지하는 광센서 개발동아사이언스 l2022.04.05
- 성능을 높일 수 있다”고 말했다. 정대성 교수는 “이번 기술은 다른 유기 반도체 종류에도 적용할 수 있다”고 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 ‘어드밴스드 머터리얼즈’에 지난달 1일 공개됐다 ... ...
- [강석기의 과학카페] 인류는 밀 부족 위기를 극복할 수 있을까2022.04.05
- 그 결과 아미노산 1072개 가운데 29개가 달랐다. 즉 유전형에 따라 인식하는 병원체의 종류가 다르고 따라서 저항성을 보이는 병해도 다르다. 이런 정보를 바탕으로 해서 한 유전자가 여러 종의 녹병균에 저항성을 지니게 만들 수 있다면 수확량 손실을 막는 데 큰 도움이 될 것이다. 수확량 손실 ... ...
- 코로나19 변이 15분만에 구분하는 진단키트 개발동아사이언스 l2022.04.04
- 구분할 수 있다는 데 의의가 있다”고 말했다. 이어 “더 다양한 항체가 개발돼 변이 종류별로도 구분이 가능해진다면 오미크론 이후 나오는 새로운 변이도 구분해 검출할 수 있을 것으로 기대한다”라고 덧붙였다. 이 연구결과는 화학·분석 분야 국제학술지 ‘바이오센서 앤드 ... ...
- [코로나 생존, 끝나지 않은 굴레]④롱코비드는 글로벌 보건문제, 국내 추적 연구 절실해동아사이언스 l2022.03.31
- 추정했다. 연령이나 나이, 인종, 코로나19 백신 접종 여부 등에 따라서도 롱코비드 증상의 종류와 정도가 달라질 수 있어 향후 다학제간 통합 연구가 필요하다고 주장했다. 또한 롱코비드 환자를 지속적으로 모니터링하고 치료할 수 있는 의료 전문가 역량을 강화해야 한다고 강조했다. 김신우 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 무엇을 위한 성실성인가2022.03.26
- 오늘 맛있는 점심을 먹기 같은 작은 것부터 승진하기 같이 좀 더 앞을 내다보는 종류의 것 등 서로 다른 차원의 목표가 존재한다. 여기서 목표란 개인에게 '이롭고 바람직한 상태'라는 점에 주목해보자. 사람마다 최종적인 삶의 목적(목표가 이루고 싶은 특정 결과라면 목적은 그 결과를 이뤄야 하는 ... ...
- 잘 낫지 않는 세균 감염, 다 이유가 있었다연합뉴스 l2022.03.25
- AAAS) 사이트(www.eurekalert.org)에 24일 올라온 논문 개요 등에 따르면 유전자가 각각 한 종류의 단백질 생성 코드를 가졌다는 건 생물학의 기본 원리(dogma) 중 하나다. 일례로 운반 RNA(tRNA)는 각 유전자 고유의 코드를 보고 모든 단백질이 제대로 생성되는지 감독한다. 그런데 세포 안팎의 스트레스가 ... ...
- 미디어 아티스트 작품에 인공지능이 이미지를 입힌다동아사이언스 l2022.03.24
- 작가가 설치한 미술작품 속 디스플레이에 표현되는 영상을 생성했다. 작품에는 두 종류의 AI가 활용됐다. 1400만개의 이미지를 학습해 새로운 이미지를 생성하는 AI와 4억 쌍의 이미지-텍스트 연결을 학습해 앞서 생성된 이미지의 적합성을 판단하는 AI다. 이 과정을 통해 AI는 작가가 제시한 ... ...
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