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노이즈 캔슬링 이어폰 착용해도 재채기 소리 들리는 이유
어린이과학동아
l
2024.07.20
사람의 목소리보다 2배 더 선명하게 들렸다고 설명했습니다. 현재 이 시스템은 주변에서
가장
크게 들리는 한 가지 목소리만 등록할 수 있어요. 연구팀은 등록하고자하는 목소리가 크게 들리지 않아도 AI가 제대로 분리해 낼 수 있도록 시스템을 개선할 계획입니다. 시암골라코타 교수는 "앞으로 ... ...
[표지로 읽는 과학] 공룡시대 전 '변기 모양 머리' 포식자 번성
동아사이언스
l
2024.07.20
사냥꾼으로 지구에 존재했다. 이번에 아프리카 나미비아에서 발견된 가이아시아 화석의
가장
두드러진 특징은 60cm 길이의 두개골이다. 연구팀은 "가이아시아의 머리는 크고 평평하며 납작한 변기 모양"이라며 "입을 벌려 먹이를 빨아들일 수 있는 형태를 지니고 있었고 거대하고 강력한 송곳니도 ... ...
빵 먹으면서 천식 예방하기
어린이과학동아
l
2024.07.20
알레르기 물질에 반응하는 정도를 확인하자 캡슐로 싼 UFMG A-905로 만든 빵을 먹은 쥐가
가장
천식 증상을 덜 나타냈습니다. 연구팀은 새로운 빵이 사람에게도 효과가 있는지 시험할 계획입니다. 보르헤스 교수는 “빵은 어린이를 포함해 거의 모든 사람이 먹는 식품”이라며 “천식을 예방하는 데 ... ...
하늘에 구멍 뚫린 듯한 극한호우, 대응책은 있을까
2024.07.19
20cm 정도 수위의 침수는 받아들여야 하는 미래가 온다고 지적한다. 그런 미래에서
가장
먼저 생각해야 할 것은 약자다. 조 팀장은 "최소한 24시간 전에 극한호우를 경고해주기만 해도 최소한 30%의 인명 및 재산 피해를 저감할 수 있다"면서 "반지하 거주민, 이동 약자 등 취약계층의 대피를 우선적으로 ... ...
전공의 50% 사직 처리…"병원장·복지부 고소할 것"
동아사이언스
l
2024.07.19
현재 전공의 출근율은 8.4%에 그치고 있다. 빅5 병원에서는 삼성서울병원이 94%로
가장
높은 사직률을 보였고 세브란스병원이 93.6%, 가톨릭중앙의료원이 91.8%, 서울대병원이 91.7%, 서울아산병원이 89.2%로 대체로 90%를 넘는 사직 비율을 보였다. 수련병원들이 신청한 하반기 전공의 모집 인원은 770 ... ...
AI가 기록 판독하고 탄소배출 감시...파리올림픽의 과학
동아사이언스
l
2024.07.19
그래프는 바와 선수가 얼마나 떨어져 있는지 특정 지점마다 측정된 거리와 선수가
가장
높이 뛰었을 때의 높이를 보여주고 있다. 이 기술로 2024 파리 올림픽에서 선수 동작을 심층적으로 분석할 수 있다. 오메가 제공 26일 개막하는 파리 올림픽은 인공지능(AI)이 스포츠에 전면적으로 등장하는 ... ...
"한국, 재사용발사체 개발 경쟁력 있어…충분한 실패도 필요"
동아사이언스
l
2024.07.18
데 공감했다. 박 단장은 "최근 연구원 인력 채용 공고를 냈는데 경쟁률이 근래 들어
가장
낮았다. IT 업계와 인력 싸움을 하고 있는 것 같다"면서 "항공우주분야가 왜 매력적이고 이 분야의 인력풀을 어떻게 하면 키울 수 있을지 정부가 생각해줬으면 좋겠다"고 말했다 ... ...
[육아하는 아빠 과학자]⑩ "다양한 유연근로제가 과학자 일과 가정 양립 도와"(끝)
동아사이언스
l
2024.07.18
문애리 WISET 이사장. WISET 제공 육아휴직을 쓰는 아빠가 늘고 있다고 합니다. 과학기술계에서도 느는 추세지만 현장 경험과 연구 지속성이 과학자에게 중 ... 것이 더 좋다고 생각합니다. 과학자의 경우 연구와 육아를 모두 할 수 있도록 도와주는 제도가
가장
필요하겠습니다. ... ...
한국이 노리는 소행성 '아포피스' 탐사, 유럽이 추진
동아사이언스
l
2024.07.17
얻은 정보는 지구와 소행성이 충돌할 가능성이 높을 때 소행성을 충돌시키지 않기 위해
가장
좋은 방법을 도출하는 데 도움을 줄 것이라고 설명했다. 아포피스는 40억년 전에 형성됐기 때문에 '타임캡슐'처럼 태양계의 형성과 진화에 대한 새로운 과학적 통찰력을 제공할 수 있임다. ESA가 람세스 무를 ... ...
얼굴 표정만으로 '수술 후 통증' 예측하는 AI 등장
동아사이언스
l
2024.07.17
성능이 뛰어났다. 실제로 얼굴 표정만 학습시킨 AI 모델의 예측 정확도가 AUROC 0.93으로
가장
높았으며 얼굴 표정과 활력 징후 데이터를 함께 학습한 모델(AUROC 0.84)이 뒤따랐다. AUROC는 AI 모델의 예측 정확도를 나타내는 성능지표로 1에 가까울수록 성능이 우수함을 의미한다. 논문의 교신저자인 구 ... ...
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