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"러닝"(으)로 총 967건 검색되었습니다.- 서울대 연구팀, 인공지능 가사도우미 로봇 개발…상용화 관심동아일보 2016.03.14
- 대답과 질문을 할 수 있는 로봇이다. 뽀로로봇은 입력된 프로그램뿐 아니라 ‘머신 러닝’을 통해 스스로 답과 질문을 생성해 내는 기술을 구현하고 있다. 장 교수팀은 기존의 뽀로로봇의 프로그램에 대화와 아이 돌보기 기능을 발전시켜 오페어에 접목시킬 예정이다. 장 교수팀은 오페어가 아이와 ... ...
- [이세돌 1승][제4국 분석] 알파고 무너뜨린 신의 한 수, 78수의 비밀2016.03.14
- 될 수 없다는 것을 느끼게 됩니다. 알파고의 ‘꼼수’같은 실수를 막기 위해서는 딥 러닝이 아닌 새로운 방법을 찾아야 할지도 모릅니다. 예를 들면 모든 부분에 적용 가능한 대전제를 하나 하나 찾은 뒤, 사례에 하나씩 적용해 나가는 연역적인 방법도 대안이 될 수 있겠지요. 이후 계속 무리수를 ... ...
- [알파고 1패] AI 전문가들이 분석한 알파고의 약점2016.03.14
- ●인간의 직관, AI로 구현 못 한 듯 알파고가 사람처럼 생각하고 배우는 ‘강화학습(딥러닝)’을 수없이 반복했지만 사람처럼 실수를 바로 알아채지 못한 것은 직관을 기술적으로 구현하지 못했기 때문이라는 지적이다. 구글은 2012년 유튜브 영상 1000만 개를 통해 강화학습을 거친 슈퍼컴퓨터에 ... ...
- [이세돌 vs 알파고]신의 한 수 ’78수’ 후 알파고 폭망한 이유2016.03.13
- 스톤’의 경향성과 흡사하다”고 말했습니다. 즉, 알파고가 몬테카를로 방식에 딥러닝 방식을 추가하고 또다른 알고리즘을 채용했지만, 결국 몬테카를로 방식의 한계 내에 있다고 볼 수 있습니다. 혹시 압니까? 5국은 ‘크레이지 스톤’ 등 몬테카를로 방식의 약점을 다시 한번 깊게 살펴보면 ... ...
- [알파고 3승][제3국 분석] ‘흑125수’ 에서 찾아낸 알파고의 약점2016.03.13
- 거의 완벽에 가까운 모습을 보여준 알파고. 알파고는 기보 수십만 판을 바탕으로 딥러닝 기법을 통해 바둑의 원리를 깨우친 것으로 보입니다. 바둑의 원리 중 하나는 강한 돌에 가까이 가면 효율이 떨어지기 때문에 돌은 넓게 펼쳐야 한다는 것인데요. 흑 13수에 알파고가 반응하는 모습을 보면 ... ...
- 자존심 상한 ‘AI원조’ 왓슨 데이터 사냥으로 반격 채비동아일보 2016.03.12
- 공개했다. 텐서플로는 구글 검색엔진과 애플리케이션 서비스를 향상시키기 위한 머신러닝 프로그램이다. IT 업계는 구글이 스마트폰의 운영체제(OS)인 안드로이드를 무료로 배포해 거둔 ‘성공 방정식’을 반복하고 있다고 보고 있다. 구글의 AI 프로그램을 무료로 공개해 외부 개발자들이 다양한 ... ...
- “알파고의 묘수는 스타일… 이세돌戰 위해 분산처리 알고리듬 강화”2016.03.12
- 등의 게임 공략 AI를 하나하나 소개하며 “모두 컴퓨터 스스로 공략법을 찾아내는 ‘딥러닝 기법’을 적용해 왔다”면서 “처음에는 잘하지 못했지만 수백 번 연습시키자 사람보다 높은 실력을 보였다”고 말했다. 이어 “알파고는 기존과 다른 것으로 연산장치 수 등은 같지만 분산처리 알고리듬 ... ...
- 구글, 너희가 인공지능의 최고라고? 천만의 말씀!2016.03.11
- 페이스북의 논문 속에 나온 인공지능은 언리얼 엔진이 만들어낸 가상 환경 속에서 딥 러닝을 실시함으로써 실제 세계를 이해하는 첫 발을 내딛은 것입니다. 알파고가 바둑이라는 반상 위 싸움을 이해했다고 할 수 있다면, 페이스북은 인공지능에게 실제 세계의 물리를 이해시키기 시작했다고 할 ... ...
- 구글이 알파고 개발한 ‘딥마인드’에 7000억원을 투자한 까닭은?2016.03.11
- 인수” 중 하나로 꼽힌 바 있다(테크 인사이더). ☞구들의 딥마인드 인수는 결국 딥 러닝 전문가를 확보하기 위함이라는 시각이 우세했다(MIT 테크로롤지 리뷰). ※ 필자소개 이철민. 계산통계학을 전공하고 국내 IT기업들에 재직하다 미국 유수의 MBA과정에서 경영학을 전공했다. 현재 ... ...
- ‘알파고’ 같은 인공지능을 처음 생각한 사람은 누구?2016.03.11
- 튜링의 상상처럼 스스로 바둑 두는 법을 학습한 인공지능 컴퓨터입니다. 일반 머신러닝 알고리즘을 기반으로, 수많은 바둑의 기보를 데이터로 입력받아 스스로 바둑두는 법을 학습한 것이 특징입니다. (관련 포스트 : 이세돌 9단과 바둑 두는 인공지능 컴퓨터의 원리는?) 네이처 제공 튜링은 1950년 ... ...
