d라이브러리
"분야"(으)로 총 7,602건 검색되었습니다.
- [기획] 놓치고 가면 섭섭한 2020 수학 이슈수학동아 l2020년 12호
- 무려 500쪽이 넘는 길고 복잡한 내용 때문에 아직도 검증을 받지 못했습니다. 즉 해당 분야의 어떤 수학자도 이 논문이 맞다, 또는 오류가 없다고 인정하지 않은 거죠. 결국 4월 교토대가 편집하는 학술지 ‘피림스’에서 논문 출판을 결정했습니다. 수학계는 논문 출판 과정에 모치즈키 교수가 ... ...
- [인터뷰] 핵융합 에너지는 후손에게 남길 자랑스러운 유산과학동아 l2020년 12호
- 기술을 선점하기 위해 지금까지 많은 경쟁이 있었다. ITER가 성공적으로 수행되면 다른 분야의 연구에서도 국제협력이 활발해질 것으로 기대한다. Q. 한국이 ITER에 기여한 바를 평가한다면?→ 한국은 ITER에 후발주자로 참여했을 뿐 아니라 핵융합 연구 역사도 다른 국가에 비해 짧다. 하지만 지금은 ... ...
- [이달의 책] 양자 물질? 그깟 거 내가 설명해 주지과학동아 l2020년 12호
- 비유가 오해를 불러오기 쉽다. 굉장히 어려운 작업이다.그래서 현대물리학의 여러 분야 중에서도 가장 많은 사람이 연구하고 있다는 응집물질물리학 관련 대중서도 지금까지 없었다. 국내는 물론이고 과학 선진국이라고 하는 국가를 통틀어도 그런 책을 찾기가 매우 어렵다.이 가운데, 성균관대 ... ...
- [기획] 폴리매스를 떠들썩하게 만든 사람들수학동아 l2020년 12호
- 독일 수학자 카를 가우스는 정수론, 대수학, 기하학, 물리학, 통계학 등 여러 분야에서 업적을 남겼는데요, 가우스를 기리는 상의 수상자는 7만 7739개의 댓글 중 5115개의 댓글을 단 박준혁 회원입니다. 박회원은 주로 ‘함께 풀고 싶은 문제’에서 다른 회원이 낸 문제에 풀이 댓글을 달거나 자신이 ... ...
- [이달의 수학자] 수학의 다양화를 꿈꾸는 질 피퍼수학동아 l2020년 12호
- 그해의 주제에 맞는 여성을 선정합니다. 2013년의 주제는 ‘과학, 기술, 공학 및 수학 분야에서 상상력을 통해 혁신을 독려하는 여성’이었고, 피퍼 교수가 당당히 이름을 올린 겁니다. 이후 피퍼 교수는 전산 및 실험수학연구소(ICERM) 소장으로 일하며 수학을 공부하려는 여학생들을 위한 ‘수학 ... ...
- 코로나19 , 1년 과학이 밝힌 숫자과학동아 l2020년 12호
- 논문을 가장 많이 발표한 국가는 미국(5033개), 중국(3511개), 이탈리아(2590개) 등이다. 연구 분야별로는 의학(1만 7578개), 생화학·유전학·분자생물학(2065개), 면역학·미생물학 (1722개)순으로 많았다. doi: 10.1007/s11192-020-03675-3 전문가 검토 과정 없이 논문을 게재하는 바이오아카이브(bio ...
- [과동 키즈] 과학과 소설 두 세계를 가로지르는 일 '김초엽 SF작가'과학동아 l2020년 12호
- 딱 한 분야만 깊이 파고들 자신이 없는 나에게 SF작가는 무척 좋은 직업이다. 여러 분야의 과학책과 기사들을 마음껏 읽으면서 소설을 구상하고, 과학자들이 쓴 논문과 보고서에서 약간의 세부내용을 가져온다. 현실보다 과장된 상상적 과학과 영웅 같은 과학자들의 이야기를 쓴다. 과학의 현실에서 ... ...
- [인포그래픽] 핵융합 에너지가 도시를 밝히기 까지과학동아 l2020년 12호
- 핵융합 발전은 바닷물에 풍부한 중수소와 지표면에서 쉽게 추출할 수 있는 리튬(삼중수소)을 원료로 하기 때문에 자원이 무한하다고 볼 수 있다. 이산화탄소나 고준위 방사성 폐 ... 예측되는 초장기 프로젝트다. 각 연구 과정에서 필요한 장치의 특징과 중점적 연구분야 등을 알아봤다 ... ...
- [인터뷰] 꿈의 에너지에서 현실의 에너지로 "선진 기술로 핵융합 상용화 주도할 것"과학동아 l2020년 12호
- 또 수많은 과학 분야 중 핵융합은 한국이 세계 최정상을 차지하고 있는 몇 안 되는 분야 중 하나입니다. 우리나라가 보유한 KSTAR는 현존 최고 수준의 핵융합 연구장치로, KSTAR를 이용해 공동연구를 하고자 전 세계에서 수많은 연구 제안이 쏟아지고 있습니다. 앞으로 주도적인 연구를 통해 ... ...
- 세계 상위 0.1% AI 고수를 만나다 “데이터가 있는 곳이면 어디든, AI가 있습니다”과학동아 l2020년 12호
- 덧붙였다. “이제는 ‘너희가 왜 AI를 연구해?’라는 질문은 옳지 않은 것 같아요. 모든 분야에서 해야 하는 것이라고 생각합니다. 기존에는 다른 방식으로 풀던 것을 AI로 풀어 보는 거죠. 물론 다 잘 되진 않겠지만, 더 진보할 수 있는 것들이 많기 때문에 수많은 시도가 이뤄지고 있다고 봅니다 ... ...
이전899091929394959697 다음
