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- 中 커제 “알파고와 겨루고 싶어… 승률 60%”동아일보 l2016.03.11
- 보도했다. 그러면서 “승률은 60% 정도로 생각한다”고 말했다. 그는 “알파고의 실력을 보고 싶다. 백 번 듣는 것이 한 번 보는 것만 같지 않고, 백 번 보는 것이 한 번 시도해 보는 것만 같지 않다(백문불여일견 백간불여일시·百聞不如一見 百看不如一試)”고 말하기도 했다. 커제 9단은 이어 ... ...
- “알파고, 이젠 인간이 도전해야 할 ‘바둑의 神’으로”동아일보 l2016.03.11
- 말했다. 목진석 9단은 “겪어보지 않으면 실력을 알 수 없다”며 “강한 상대라도 겨뤄보고 싶고 (진다고 해도) 한 수 배우고 싶다”고 말했다. 승부사들에게 알파고는 이미 도전자가 아니라 도전해야 할 바둑의 신으로 바뀌고 있다. 김배중 기자 wanted@donga.com [화제의 뉴스] - 100억대 자택 내놓은 ... ...
- [알파고 2승] 알파고, 네 부모님이 누구니2016.03.11
- 첫 번째 전략은 온라인 바둑 서버 ‘KGS Go’에서 아마 5단급 사용자들의 기보 16만 건을 보고 이들이 바둑돌을 놓는 위치(착점) 3000만 건을 토대로 강화학습을 해 고수들이 둘 만한 곳을 예측한 것이다. 여기에 ‘셀프 대국’을 통해 더 나은 전략을 찾았다. 승률이 가장 높을 만한 곳을 찾는 전략을 ... ...
- [알파고 2승][제2국 분석] 알파고에게 ‘당연한 수’는 당연하지 않았다2016.03.11
- 하던 프로들은 간과하고 있었지만 이세돌9단은 정확하게 알파고의 무서움을 꿰뚫어 보고 있었습니다. ●흑 73수: 흑 73수 - 바둑의 제왕 제공 여기까지 진행을 보면 흑돌은 백돌에 비해서 넓게 퍼져 있는 것을 알 수 있습니다. 얼핏 보면 여기저기 이유없이 돌을 흩뿌려 둔 것처럼도 보이지만, 이 ... ...
- [알파고 2승] AI가 그리는 잿빛 vs. 장밋빛 미래 2016.03.11
- 관측도 반AI파들이 내놓는 단골 메뉴다. 2016년 다보스포럼(WEF)은 ‘직업의 미래’ 보고서를 통해 2020년까지 500만 개 이상의 일자리가 인공지능에 의해 사라질 것으로 내다봤다. 특히 정보처리를 기반으로 하는 금융, 투자 업계의 근심이 크다. 세계적인 금융투자기업 골드만삭스는 최근 금융분석 ... ...
- [알파고 1승]“정교하지 못한 알파고, 남은 대국 이세돌 승리 가능성 높아” 2016.03.10
- 제한된 영역에서의 수읽기는 컴퓨터가 제일 자신 있는 분야이기 때문이다. 백24로 들여다보고 26으로 치받아 끊는 것은 과감했다. 떠올리기 어려운 반발은 아니지만, 사람이었다면 초반에 포인트를 올리고 있는 마당에 이런 투박한 수는 결행하기 쉽지 않았을 것 같다. 흑23, 27 두 점이 축으로 ... ...
- 우주서 빙글빙글 초대형 바람개비 2016.03.10
- 별들이 갓 태어나 뜨거운 별들이다. M101은 지구에서 2500만광년 떨어져 있다. 우리가 지금 보고 있는 M101은 2500만년 전에 그 은하에서 출발한 빛이 빚어낸 모습이다. 지금으로부터 2500만년 전에는 지구에 코끼리의 조상인 ‘마스토돈’이란 포유류가 처음 나타났다. 혹시 숲의 대왕이 곰뿐 아니라 ... ...
- [알파고 1승][제1국 분석] 이세돌이 돌을 던지게 만든 ‘신의 한 수’는?2016.03.09
- 이세돌 9단은 인공지능 바둑에 대한 이해가 아직까지 적어서인지, 아니면 미끼를 던져보고 싶어서인지 정수가 아닌 변칙적인 수를 들고 나왔습니다. ●흑 15수: ● 15수 - 바둑의 제왕 제공 흑 15수에서는 부분적으로 흑이 이득입니다. 그러나 흑 7의 위치가 비효율적이기 때문이에 전체적으로는 ... ...
- [단독]잘나가는 EQ900… 계약 2만대 돌파동아일보 l2016.03.09
- 전년 동기 대비 13% 감소했다. 전문가들은 진짜 성공 여부는 해외에서 판가름 날 것으로 보고 있다. EQ900은 3분기(7∼9월) 미국 판매를 시작한다. 세계 고급 차 시장은 메르세데스벤츠, BMW, 아우디 등 독일 3사가 65% 이상(544만 대·2014년 기준)을 차지하고 있다. 조철 산업연구원 주력산업연구실장은 ... ...
- ‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09
- 16만 건에서 3000만여 건의 바둑돌 위치정보를 통해 바둑기사들이 어떻게 돌을 놓는 지를 보고 최적의 수를 반복 학습하는 과정에 해당한다. 이를 통해 알파고는 바둑기사의 다음 수를 예측하는 정확도를 57%까지 끌어올렸다. 이전까지 개발된 바둑 관련 인공지능의 예측 정확도는 44%가 최고였다. ... ...
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