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"특징"(으)로 총 4,511건 검색되었습니다.
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- 내가 제일 잘 나가, ‘과일의 제왕’ 딸기과학동아 l2018년 06호
- 인터뷰에서 “약 9만 개의 SNP 유전자 마커 칩을 이용해 딸기 개체별로 유전자 마커의 특징이 나타나는지 확인한 뒤 이를 취합해 유전자 지도를 만들고 있다”며 “연간 5만 개 정도의 우선 형질 유전자를 선별해 실험하고 있다”고 말했다. 연간 우선 형질 유전자를 5만 개가량 선별하려면 전통적인 ... ...
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- [인터뷰] 세종과학고 입학홍보부장 박종찬 “새로운 문제 만드는 훈련 해보길”과학동아 l2018년 06호
- 년 개교해 올해 10주년을 맞았다. 박종찬 세종과학고 입학홍 보부장을 만나 세종과학고의 특징과 인재상을 들었다. 1단계 전형, 3개 항목 자소서 기술올해 고교 입시는 중요한 변화가 있다. 올해부터 과학고를 제외한 외국어고, 자율형사립고, 국제고가 전기 모집 고등학교에서 후기 모집 ... ...
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- [이투스교육] 살아 움직이는 지구 시스템과학동아 l2018년 06호
- 지하자원을 탐사할 수도 있다. 이처럼 지구에는 다양한 권역이 존재하며, 권역마다 특징이 다르면서도 상호작용하며 지구 시스템을 유지하고 있다. 인간은 살아 움직이는 지구를 지배하려고 하기보다는 이해하고, 생물권 내에 존재하는 구성원 중 하나로 다른 권역과 올바른 방향으로 상호작용해야 ... ...
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- 어느 수학자의 하루 - 커피, 맥주, 거품, 소음수학동아 l2018년 06호
- 상대적으로 빈 공간이 적다. 비어있는 공간은 물을 부으면 메꿔진다. 리 교수팀은 이러한 특징까지 모두 수치로 표현해 수식으로 나타냈다. 수학으로 예측하는 커피의 맛구멍이 뚫려있는 물체는 물 같은 유체에 의해 움직인다. 커피 가루를 구멍이 있는 물체로 보면, 커피 가루가 물에 녹는 현상은 ... ...
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- [인터뷰] 연세대 신입생 대표 염규민 “강점인 수리논술 집중해 부족한 내신 극복”과학동아 l2018년 06호
- 보고 싶다”고 말했다. 염 씨는 “아직 3개월밖에 생활하지 못했지만 연세대의 가장 큰 특징이자 장점은 RC(Residential College) 프로그램이라고 생각한다”고 말했다. 연세대는 모든 신입생들이 1년간 인천 송도에 위치한 국제캠퍼스에서 기숙사 생활을 하며 수업을 듣고 공동체 생활을 하는 RC ... ...
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- [이투스교육] 국제 분업과 무역 & 자산 관리과학동아 l2018년 06호
- 수익을 목적으로 하는 저축성 예금이 있다. 예금은 수익성은 낮지만 안전성이 높다는 특징이 있다. 주식은 기업에 자금을 투자한 사람에게 그 대가로 회사 소유권의 일부를 지급하는 증표다. 주식 매매에 따른 시세 차익 및 배당을 받을 수 있으므로 수익성을 기대할 수 있지만, 원금 손실의 위험이 ... ...
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- [이투스교육] 연세대 논술전형 분석 및 대비전략과학동아 l2018년 06호
- 합격자들의 교과 성적이 다른 전형에 비해 상대적으로 낮다(표 1). 연세대 논술전형 특징 확인하기2019학년도 연세대 논술전형에는 전년도와 비교해 주목할만한 변화가 두 가지 있다. 첫 번째는 전형 요소 중 학생부 성적 반영을 폐지하고, 논술 성적만 100% 반영하기로 한 것이다. 사실, 201 ... ...
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- Part 2. 우리가 필수가 아니라고?수학동아 l2018년 05호
- 내용으로 피보나치 수열 같은 식에서 규칙을 찾거나 프랙털 같은 반복되는 도형의 특징과 규칙을 찾는 방법을 배웁니다. 공간에서는 건축물을 설계할 때나 그림을 그릴 때 기하학이 어떻게 쓰였고, 어떤 방법으로 응용됐는지 알 수 있지요. 규칙과 공간 영역은 기초수학인 기하의 응용을 다루고 ... ...
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- [DJ CHO의 롤링수톤] 가상현실로 듣는 동요수학동아 l2018년 05호
- 가상현실에 와 있는 착각을 일으키지요. 덕분에 노래 가사 속에 있던 티라노사우루스의 특징을 꼼꼼하게 살펴볼 수도 있어요. 앞으로 교육 콘텐츠와 기술이 결합해 새로운 동요를 계속 만들어 낼 겁니다. 미래의 어린이는 어떤 동요를 들을까요 ... ...
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- [Culture] 너의 목소리가 잘 보여과학동아 l2018년 05호
- 비슷한 데이터를 찾아 단어를 인식한다. AI가 언어 데이터를 학습할 때 단어마다 고유한 특징값을 추출한다. 음소나 단어뿐 아니라 어휘와 문법, 주제 등으로 분류해 추출하기도 한다. 이후 새로운 음성이 입력되면 여기서 추출한 값과 원래 저장돼 있던 값들을 비교해 가장 비슷한 패턴을 찾아 ... ...
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