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"특징"(으)로 총 4,511건 검색되었습니다.
- [인터뷰] GIST 대학장 고도경_ “서류전형 70% 반영, 고교 생활 성실해야 유리”과학동아 l2018년 05호
- 셈이다. 고도경 GIST 대학장(물리·광과학과 교수)에게 GIST의 인기 비결과 입학전형 특징을 들어봤다. 2015~2016년 연속 QS세계대학평가 2위GIST의 높은 경쟁률에 대해 고 대학장은 “세계 정상급 연구 역량과 우수한 교육 프로그램 덕분이라고 생각한다”며 “학생들이 이를 알아봐준 것 같다”고 답했다 ... ...
- [헷갈린 과학] 호주의 대표 귀요미, 쿼카 VS 웜뱃어린이과학동아 l2018년 05호
- 또 배에 육아낭을 가지고 있어요.쿼카는 먹이를 먹을 때 자그마한 앞발을 사용하는 게 특징이에요. 주로 나뭇잎이나 풀을 먹는데, 이때 양쪽 앞발로 먹이를 꼭 쥐고 뜯어먹지요.호주의 로트네스트 섬에 사는 쿼카는 인기만점이에요. 이 섬엔 쿼카의 천적이 별로 없어서 쿼카가 다른 동물을 ... ...
- [수학공작실] 종이로 끼워 만드는 육팔면체수학동아 l2018년 05호
- 분할 정다면체는 1가지 유닛으로 만들 수 있다. 정다면체를 이루는 유닛은 점대칭인 것이 특징인데, 유닛을 점대칭 도형★이 되도록 만들기 위해서는 먼저 무게중심에서 각 꼭짓점 방향으로 그은 선으로 정다각형을 나눠서(중심 분할) 삼각형 조각으로 만들어야 한다. 점대칭 도형★ 도형을 ... ...
- [Tech] 요즘 뜨는 나노 기술 3과학동아 l2018년 05호
- STM)이 개발되면서 나노기술은 본격적으로 연구되기 시작했다. 나노의 가장 큰 특징은 말 그대로 작은 크기다. 신문 한 장의 두께는 10만nm(나노미터·1nm는 10억 분의 1m) 쯤 된다. 나노 수준에서 물질의 형태나 구조를 바꾸면 지금까지 존재하지 않았던 새로운 물질이 된다. 최근 나노기술은 진화를 ... ...
- [Tech] KIOST 수중로봇 챌린지과학동아 l2018년 05호
- 34cm, 높이 12cm로 무게는 약 5kg이다. 물속에서 최대 2노트로 움직일 수 있다. 씨로버 R100의 특징은 스마트폰에 연동해 조종할 수 있다는 점이다. 스마트폰에서 애플리케이션(앱)을 실행하면 화면에 씨로버 R100을 움직이는 버튼이 나타난다. 상승과 하강, 전진과 후진, 좌회전과 우회전 등 6개 방향으로 ... ...
- 자본주의의 역사적 전개와 특징과학동아 l2018년 05호
- 시장경제는 인간의 삶에 어떤 영향을 미칠까. 혹은 인간의 삶은 시장경제에 어떤 영향을 미칠까. 한 나라의 경제 체제는 다양한 사건을 통해 변화해 왔다. 경제를 두고 살아있는 생물과 같다고 한다. 특정 상황을 해결하는 경제 이론이 절대적으로 존재하지 않는다는 의미다. 오늘날 대부분의 국가 ... ...
- [시사과학 뉴스] 액체괴물이 몸에 해롭다고요?어린이과학동아 l2018년 05호
- 촉감이 특징인 액체괴물은 어린이들은 물론 어른들에게도 인기 있는 장난감이에요. 그런데 최근 액체괴물이 몸에 해롭다는 뉴스가 전해졌어요. 우리 몸에 해로운 물질이 기준치보다 더 많이 들어 있다는 거예요. 과연 어떤 성분이 문제였을까요? 안전하게 놀 수 있는 방법은 없을까요? 유해 물질 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 미륵사지 석탑어린이과학동아 l2018년 05호
- 건축물 내부를 비워 사람이 들어갈 수 있게 하는 구조는 목조 건축물의 대표적인 특징이에요. 미륵사지 석탑은 목조 건축물의 구조로 만든 석조 건축물이지요. “삼국시대의 목조 건물은 많이 남아 있지 않아요. 나무의 특성상 불에 잘 타고, 쉽게 무너지거든요. 그래서 미륵사지 석탑은 삼국시대 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 가상현실로 듣는 동요수학동아 l2018년 05호
- 가상현실에 와 있는 착각을 일으키지요. 덕분에 노래 가사 속에 있던 티라노사우루스의 특징을 꼼꼼하게 살펴볼 수도 있어요. 앞으로 교육 콘텐츠와 기술이 결합해 새로운 동요를 계속 만들어 낼 겁니다. 미래의 어린이는 어떤 동요를 들을까요 ... ...
- [Culture] 너의 목소리가 잘 보여과학동아 l2018년 05호
- 비슷한 데이터를 찾아 단어를 인식한다. AI가 언어 데이터를 학습할 때 단어마다 고유한 특징값을 추출한다. 음소나 단어뿐 아니라 어휘와 문법, 주제 등으로 분류해 추출하기도 한다. 이후 새로운 음성이 입력되면 여기서 추출한 값과 원래 저장돼 있던 값들을 비교해 가장 비슷한 패턴을 찾아 ... ...
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