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[이덕환의 과학세상]소부장2.0 성공을 기원하며
2020.07.15
불화수소’는 ‘무수 불화수소’(anhydrous hydrogen fluoride)이다. 화학적으로 분명하게
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되는 전혀 다른 소재라는 뜻이다. 더욱이 혼합물인 불화수소 수용액에서 99.999%와 같은 순도 표현은 의미가 없다. 고순도 기체 불화수소를 생산하지 못하고 있다는 주장은 불화수소와 물의 강력한 친화력 ... ...
데이터·AI 산업 확대하고 전국 지상지하 3D 지도 구축한다
동아사이언스
l
2020.07.15
주요 지역의 지형을 입체로 구축하는 3D 지도가 구축된다. 지상에서 12cm 떨어진 물체를
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할 수 있는 정밀한 지도다. 또 상하수도나 공동구 등 지하시설 공간을 파악하는 지하공간 3차원 통합지도를 구축할 예정이다. 4차선 이상 지방도와 국도의 정밀도로지도가 마련되고 이들 데이터를 온라인으로 ... ...
코로나19 상황은 장기화하는 데 계속해서 바뀌는 ‘거리두기’ 기준 문제 없나
동아사이언스
l
2020.07.15
브리핑 자료에 있는 환자 발생 추이 그래프다. 국내발생(회색)과 해외유입(노란색)을
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해 표시했다. 해외유입이 최근 급격히 증가하고 있고 국내발생은 줄어들고 있다. 이에 따라 '하루 신규 환자 50명 미만'이라는 기준도 국내발생을 중심으로 슬쩍 바뀌었다. 하지만 이렇게 사실상 완화한 기준이 ... ...
코로나19 진단키트 성능 비교하는 표준물질 세계 두 번째로 개발했다
동아사이언스
l
2020.07.14
하나는 범인의 얼굴 중 눈썹의 모양으로, 다른 하나는 얼굴 중 입술 모양으로 범인을
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하는 식이다. 범인 검거의 실력을 직접 비교하기 힘들다. 이 문제를 해결하려면 눈썹과 입술 등 여러 부위가 나온 한 장의 사진이 주고 각각 범인인지 확인하게 하면 된다. 마찬가지로 진단키트를 비교할 ... ...
코로나19 감시부터 몸속 의료장비 전력공급까지..."붙이면 끝" 패치 기술
동아사이언스
l
2020.07.13
이용해 코로나19에 의한 기침과 알레르기나 감기에 의한 일반적인 기침은 쉽게
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한다. 연구팀은 코로나19 양성 판정을 받은 52명의 의료진과 환자를 대상으로 3000시간 동안 시범 운영한 데이터를 바탕으로 코로나19를 예측하는 알고리즘도 만들었다. 올해 안에 500명을 대상으로 추가 실험해 더 ... ...
[프리미엄 리포트]바이러스는 생물일까, 무생물일까
과학동아
l
2020.07.11
박테리아 등의 용어를 혼동한다. 일상생활에서 눈으로 볼 수 없는 존재들이어서 서로
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이 쉽지 않다는 이유가 크겠지만, 바이러스와 박테리아가 한글로는 둘 다 ‘ㅂ(비읍)’으로 시작해 발음마저 비슷하다는 점도 영향을 미쳤을 수 있다. 하지만 세균은 세포로 이뤄져 있는 반면, 바이러스는 ... ...
정은경 "카자흐스탄 원인 불명 폐렴 감시 돌입"
동아사이언스
l
2020.07.10
수칙을 준수해야 한다”고 말했다. 정 본부장은 “다만 큰 비말, 작은 비말을 명확히
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하기가 쉽지 않다”며 “5㎛ 미만의 작은 비말은 오랫동안 공기 중에 떠 있을 수가 있다고 본다”고 말했다. 방역 당국은 이날 6월 집단감염이 이뤄진 방문판매업체와 관련해 이례적으로 주의를 ... ...
코로나19 변이로 전파력 정말 높아졌나…전문가들 "감염력 높아져도 사람간 전파력 증가는 미지수"
동아사이언스
l
2020.07.08
불러와 감염력에 영향을 줄 수 있다고 추정한다. 하지만 감염력과 사람간 전파력은
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해 생각해야 한다는 주장이 많다. 석차옥 서울대 화학부 교수는 “614번 변이가 스파이크 단백질의 기능에 영향을 미칠 가능성은 존재한다”라며 “하지만 감염력과 전파력은 별개의 문제”라고 말했다. 게놈 ... ...
[이덕환의 과학세상] 바이러스기초연구소도 원점에서 검토하자
2020.07.08
응용 연구가 따로 있다는 과기부의 인식은 매우 부끄러운 것이다. 기초·원천·응용의
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은 견고한 칸막이에 갇힌 관료들과 과학자를 양떼로 착각하는 과학기술정책전문가들의 철 지난 유행가일 뿐이다. 과기부의 바이러스기초연구소 설립 구상은 공식적으로 보건복지부가 어설프게 내놓았던 ... ...
국내 연구진, 양자컴퓨터에서 AI 구현하는 알고리즘 개발
동아사이언스
l
2020.07.07
지도학습을 시연하는 데 성공했다. 기계학습을 구현하려면 주어진 데이터의 특징을
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해 분류해야 한다. 예를 들어 동물 이미지 학습데이터에서 입, 귀 등의 특징을 분류하고 새로운 이미지가 입력됐을 때 개나 고양이로 정확히 분류하는 게 필요하다. 입과 귀 모양 특징만으로 분류하는 게 ... ...
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