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"경우"(으)로 총 16,151건 검색되었습니다.
- 인공강우가 미세먼지 근본 대책이 될 수 없는 이유동아사이언스 2019.01.26
- 이번처럼 실험 규모가 아니라 실제 대기 질 개선을 위해 대량으로 요오드화은을 살포할 경우 떨어진 비가 토양을 오염시키거나 생태계에 악영향을 줄 수도 있다. 국립기상과학원 관계자는 “해외에서 인공강우의 주목적은 비를 내릴 수 있는 구름이 있을 때 강우량을 늘리는 데 있다”고 ... ...
- [박진영의 사회심리학]자신을 잘 통제하는 사람이 쓰는 세 가지 전략2019.01.26
- 목표 세분화, 얼마 안 남았다고 생각하기 등을 가장 많이 사용하는 것 같다. 나의 경우 집보다 카페 등 낯선 공간에서 일이 더 잘 될 때가 있다. 또한 지루한 일을 하는 중간중간 귀여운 동물 사진을 보거나 좋아하는 음악을 들으며 즐거움을 유지하려고 노력한다. 결과야 어떻든 애쓴 나에게 주는 ... ...
- “잠 모자라면 치매 빨리 온다”2019.01.25
- 이다현 서울대 의대 연구원과 묵인희 이동영 교수팀은 뇌 속에 타우 단백질이 쌓였을 경우 혈액에서도 타우 단백질을 발견할 수 있고, 그 농도는 뇌 속 타우 단백질 축적량에 비례한다는 가설을 세우고 이를 76명의 정상인과 알츠하이머병 환자, 그리고 그 중간인 ‘경도인지장애군’ 실험자를 ... ...
- 슬라임 유해성 과장한 서울대 논문 재검토동아사이언스 2019.01.25
- 논문이 지난해 11월 30일 학회지 측에 제출된 지 18일 만에 게재된 것도 매우 이례적인 경우다. 지원기관인 KEITI과 연구진의 해명도 석연찮다. 연구진은 논문에 “이 논문은 KEITI 지원을 받아 수행된 생활공감 환경보건 기술개발사업의 일환으로 수행해 작성됐다”고 밝혔지만, KEITI 관계자는 ... ...
- 삼켰다 꺼내는 식도암 진단 알약 나왔다동아사이언스 2019.01.24
- 트라우마나 부작용도 없었다고 덧붙였다. 멜처 교수는 “내시경이나 생검 실험의 경우 비쌀 뿐더러 식도의 일부만 무작위로 검사하기 때문에 검사 효율성이 떨어진다”며 “식도 전체를 검사하는 이 기법은 식도암 검사에 새로운 해법을 제시했다”고 말했다 ... ...
- [팩트체크] 잘못된 논문에…“슬라임 유해성 과장됐다”동아사이언스 2019.01.24
- 붕소 화합물 중에서도 유해성이 매우 낮은 물질에 속한다”고 말했다. 이어 “붕산의 경우에도 아이들이 섭취하지 않는 한 해를 끼칠 리 없는 물질”이라고 말했다. 일각에서는 한국 정부가 EU의 기준을 그대로 차용하는 것은 규제로서의 설득력이 부족하다는 지적도 나온다. ... ...
- [다보스포럼]“전기 사용 비중 높이고 수소·바이오에너지로 저탄소 실현해야”동아사이언스 2019.01.24
- 비용은 1% 이상 올라가지 않는다는 것이다. 다만 바이오연료를 써서 항공연료를 대체할 경우 제조비가 50~100% 비싸 티켓 가격이 최고 20%까지 올라갈 수 있을 것이라고 추정했다. 보고서는 IPCC의 보고서를 인용해 무탄소 경제로 돌입하기 위해 2050년까지 총 9000억 달러의 투자가 매년 이뤄져야 한다고 ... ...
- [뉴스룸] 기초연구비 늘어 좋아했더니 ‘비전임’은 찬밥 동아사이언스 2019.01.24
- 비중이 높았던 두 부문의 선정자 수를 한국연구재단에서 받아 계산해 봤다. 지난해의 경우 ‘기본연구’ 선정자 가운데 비전임 연구자는 대략 780명이었다. ‘리서치 펠로’는 160명 전원이 비전임 연구자였다. 합하면 한 해 비전임 연구자 약 940명이 두 과제를 수행했다. 그런데 올해는 리서치 ... ...
- '백신접종은 反자연주의' 그릇된 신념이 홍역이라는 유령을 되살렸다 동아사이언스 2019.01.23
- 미국질병통제예방센터(CDC)에서는 한 번 맞았을 경우 예방효율이 약 93%, 두 차례 맞았을 경우 약 97%에 이른다고 보고 있다. 전 세계에 백신이 널리 보급됐기 때문에 실질적인 효율은 약 99%에 육박한다. 김 교수는 “이번에 홍역이 세계적으로 유행하고 있는 이유는 익히 알려진 것처럼 백신 ... ...
- [다보스포럼] 인공지능, 여성취업자에게 불이익 줄 수도동아사이언스 2019.01.23
- 수집해 이를 바탕으로 입사 지원자를 평가한다. 과거 남성을 많이 채용했던 회사의 경우, 여성 지원자에 대한 데이터가 부족해 여성 지원자를 입사자 범주에 포함하지 않을 가능성이 커지고 채용에서 불이익을 받게 된다는 것이다. 보고서는 AI가 사회적, 역사적 편견까지 흡수해 이를 재생산하는 ... ...
