스페셜
"알"(으)로 총 1,395건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] 항암·맞춤치료 혁명 가져올 '오가노이드'동아사이언스 2019.06.09
- 암이 발생했는지 원인을 찾거나, 개별 항암제의 치료효과가 어떻게 나타나는지 미리 알 수 있기 때문이다. 클레버스 교수는 "최근에는 항암치료 중에 암세포와 면역세포가 서로 어떤 작용을 하는지, 어떻게 하면 면역세포가 암세포를 공격하게 만들 수 있는지 등도 오가노이드로 연구하고 있다 ... ...
- "의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"동아사이언스 2019.06.04
- 것 같다. 아직까지 한계점이라거나, 앞으로 해결해야 할 문제가 무엇인가 의료용 AI는 알파고 등 다른 AI와 마찬가지로 방대한 양의 데이터를 스스로 학습해 새로운 데이터를 만났을 때 이를 정확하게 분석하고 예측하는 역할을 한다. 아직은 개발 초기이므로 학습한 데이터에 대한 의존도가 있다. ... ...
- [강석기의 과학카페] 고체이면서 동시에 초유체인 물질은 정말 존재할까2019.06.04
- 현상을 보임을 확인했다. 고체헬륨-4가 초고체임을 보인 실험은 그래도 무슨 말인지 알 것 같았는데 이번 실험은 솔직히 무슨 말인지 이해가 되지 않는다. 그렇다면 고체헬륨-4 실험은 어떻게 됐을까. 김 교수 실험실 홈페이지를 들어가 보니 예전만큼 연구가 활발한 것 같지는 않다. 2016년 학술지 ... ...
- 에이즈 면역 위해 유전자 편집한 아기, 사망률 21% 높아동아사이언스 2019.06.04
- 닐센 교수는 “윤리적 문제를 넘어 현재 지식으로는 돌연변이의 완전한 효과를 알지 못하는데도 이를 도입하는 것은 매우 위험한 일”이라며 “평균적으로 볼 때 돌연변이를 가진 것이 더 나빴다”고 말했다 ... ...
- ＂지원 끊긴 北 내년 6월 결핵약 동나…한국사회 마음으로 안아야＂ 동아사이언스 2019.05.30
- 프로그램(EDET)’을 개발해 평양을 중심으로 진행하고 있다. 프로그램의 이름에서도 알 수 있듯이 결핵 환자를 조기에 진단하면 그만큼 완치할 가능성이 크고, 다른 사람에게 전염시킬 위험도 낮출 수 있다. 현재 북한 내 약 700명의 환자가 이 프로그램에 등록돼 있다. 대부분 일반 결핵치료제(약제 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 과학은 왜 어려운가2019.05.30
- 설명 없이 이런 말을 쓰는 이유는 현대의 교양인으로 살아가려면 이 정도 수준의 말은 알아야 한다는 암묵적인 합의가 깔려 있기 때문이다. 과학에는 그런 합의가 없다. 몇 년 전 나는 유력 일간지 기고문에 ‘쿼크(quark)’라는 단어를 썼다가 데스크에서 ‘데스킹’ 당한 적이 있었다. 쿼크는 우리 ... ...
- [강석기의 과학카페] 지구온난화가 영구동토 붕괴 부른다2019.05.28
- 방출되는 온실가스의 양이 줄어들고 때로는 물이 말라 호수가 사라지기도 한다. 알래스카페어뱅크스대 등 미국과 독일의 공동연구자들은 이런 상황을 반영했을 때 2100년까지 영구동토가 급격히 붕괴되면서 방출되는 온실가스의 양이 123억t(이산화탄소로 환산했을 때)으로 서서히 녹으면서 ... ...
- 바이오마커가 못찾은 약효 통할 환자 52%…국산 의료AI 면역항암제 효과 입증 동아사이언스 2019.05.27
- 이사는 “면역관문억제제에 대해 치료효과가 있는지에 대해 지금까지는 바이오마커로만 알 수 있었다"며 "AI 점수를 이용한 추가 분류를 하면 훨씬 정확하게 예측할 수 있을 것"이라고 설명했다. 서범석 루닛 대표는 “AI를 활용하면 정밀의료를 한 단계 더 끌어올려 의료 서비스의 수준을 높일 수 ... ...
- '이름만이라도' 화성行 선택한 335만명…북한도 347명 신청동아사이언스 2019.05.24
- 신청했다. 다만 국적을 인증하거나 해야 하는 것은 아니라 실제 북한에서 신청했는지는 알 수 없다. 토마스 저버켄 NASA 과학담당 부국장은 “역사적인 화성 임무가 준비되는 대로 모두가 이 탐험을 공유하기를 바란다”며 “생명의 기원을 밝히기 위해 이웃 행성에 심오한 질문을 던지는 이번 ... ...
- '진단의학 전문의보다 더 정확하네~'동아사이언스 2019.05.22
- 폐 혹의 성장도 확인할 수 있어 진단의 정확도를 높인다. 연구팀은 환자의 신상을 알 수 없도록 처리한 저선량 흉부 CT 영상 4만 5856개를 AI에게 딥러닝 기법으로 학습시켰다. 이후 미국 노스웨스턴대가 제공한 6716개의 CT 스캔 영상 세트를 통해 AI의 진단 능력을 검증했다. 연구팀의 폐암 진단 ... ...
