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- [인터뷰] “훌륭한 연구원을 넘어 독보적인 리더로”과학동아 l2022년 01호
- 여성 연구원 1호. 33년 전 입사 당시 ‘포’와 ‘총’도 잘 구별하지 못했던 주성진 국방과학연구소 국방기술사업부장은 열심히 익히고 배우며 능력을 키웠다. 그 노력 덕분에 여러 기회를 얻게 된 그는 10호, 100호, 그리고 뒤이을 수많은 여성 연구원을 위한 활동을 이어 오고 있다. ‘1호’ 타이틀의 ... ...
- 지구사랑탐사대 지구를 구하는 작은 영웅들을 소개합니다!어린이과학동아 l2021년 18호
- 팀탐사 생물종 매미발견 위치 경상남도 창원시 매미 탈피각으로 암수 구별을 해보았어요.암컷 배에 산란관이 선명하게 보이는 게 정말 신기해요! 김승휘 대원 | 완도생물탐사대 팀탐사 생물종 나비발견 위치 전라남도 완도군 공원에서 예쁜 흰나비를 발견했어요! 토끼풀 ... ...
- [파고캐고 지질학자]주왕산 정상이 평평한 이유는?어린이과학동아 l2021년 18호
- 주왕산 정상은 기둥 윗부분처럼 평평하지요. 실제로 주왕산에 올라가면 어디가 정상인지 구별하기가 어렵습니다. 정상을 알리는 비석을 봐야 그 위치를 알 수 있을 정도지요.기둥 형태의 지형 때문에 주왕산에는 또 다른 지질학적 특징이 생겼는데, 평범한 V자 계곡 대신 수직 절벽 밑 깊은 곳으로 ... ...
- 업스케일링, 필름복원, 디지털화...마스터피스 되살린다과학동아 l2021년 12호
- ‘감별자’라는 두 신경망 모델을 두고 생성자가 생성한 이미지를 감별자가 원본과 구별할 수 있는지 감별하는 신경망이다. 이를 통해 실제와 비슷한 이미지를 생성할 수 있다. 업스케일링에서는 생성자가 저화질 이미지를 업스케일링한 뒤 감별자가 이를 원본(고화질 이미지)으로 인식하도록 ... ...
- [논문탐독] 나노분자 바구니에 담아 무게를 측정하다과학동아 l2021년 12호
- 질량을 가진 이온이라도 구조에 따라 이온 이동도가 달라지고, 이를 비교하면 두 물질을 구별할 수 있습니다.기체 상태에서 두 시알산은 모두 바구니 모양의 쿠커비투릴 안쪽에 들어가 안정된 복합체를 형성한다는 사실이 드러났습니다. 하지만 서로 결합하는 부위는 달랐습니다. 두 시알산은 ... ...
- [기획] 노벨물리학상, 기후와 물질 속 혼돈에서 질서를 발견해내다과학동아 l2021년 11호
- 수 있는 수학적인 방법으로, 지금도 기후시스템 내의 상호작용과 여러 인자의 영향을 구별하는 근간으로 사용되고 있다. 인간이 만든 또 하나의 지구 두 명의 기후과학자들과 함께 노벨 물리학상을 수상한 조르조 파리시 이탈리아 로마 사피엔자대 교수는 통계물리학자다. 그의 연구는 기후 ... ...
- [특집] 온라인 수업을 메타버스에서 한다고?어린이과학동아 l2021년 10호
- 게임이든 뭐든 무언가에 몰입한다는 건 좋은 경험이에요. 다만 현실과 가상을 구별하지 못하거나, 자신을 돌보지 않고 게임 속 캐릭터에 과몰입하면 안 돼요. 자신도 큰 문제를 겪겠지만, 게임이나 메타버스를 건전하게 쓰는 다른 학생도 피해를 보겠죠. 또, 요즘은 유튜브와 게임 등 과몰입 요소가 ... ...
- [논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호
- 이는 큰 장점입니다. 예를 들어 산삼을 채취한다고 해봅시다. 초심자는 산삼과 도라지를 구별하기 어렵습니다. 산삼 전문가에게 묻지 않고도 이 문제를 해결하려면 산삼과 도라지를 분류하는 딥러닝 모델을 만들면 됩니다. 이때 필요한 것은 산삼과 도라지 이미지 데이터입니다. 데이터가 ... ...
- [매스미디어] 정글크루즈 치유의 꽃잎을 찾아서수학동아 l2021년 09호
- 발표했다. 연구팀은 꿀벌이 0부터 5까지의 수를 인지할 수 있고, 노란색과 파란색을 구별할 수 있다는 사실을 알아낸 뒤 실험을 설계했다. 입구로 들어가면 갈림길이 있는 Y자형 미로를 만든 뒤 입구에 파란 점 2개, 갈림길에는 각각 파란 점 1개, 3개를 그렸다. 입구에서 파란 점 2개를 본 꿀벌이 파란 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 3탄수학동아 l2021년 09호
- 찾습니다. 그리고 새로운 이미지가 들어오면 찾아둔 기준으로 캔인지 페트병인지 구별하죠. 한 예로 오른쪽 그림의 물체는 윗면과 밑면의 크기가 같고, 밑면이 원 모양이며 색깔이 다양해 캔이라고 판단합니다. 소리나 문자 인식 역시 인공지능이 데이터를 스스로 학습해 판단할 수 있는 기준을 ... ...
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