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"러닝"(으)로 총 327건 검색되었습니다.
- [특집] 너의 목소리가 들려~! 음성 인식 AI의 세계수학동아 l2021년 04호
- 성능이 별로 좋지 않아서 몇 개의 단어나 문장을 인식하는 데 그쳤습니다. 그런데 딥러닝을 비롯한 AI 기술의 발달로 음성 데이터를 빠르게 학습할 수 있게 되면서 음성 인식 기술의 성능이 비약적으로 향상됐습니다. 음성 인식 기술은 현재 다양한 AI와 결합해 사용되고 있죠. 음성 인식 기술의 ... ...
- [기획] 음악으로 발견한 소통의 본질, 뮤지션 박새별과학동아 l2021년 04호
- 자연어 처리 기술을 활용하기 위한 전처리 과정에 해당한다. 자연어 처리를 포함한 딥러닝 기술을 언어에 적용할 때, 단어를 벡터(크기와 방향을 갖는 물리량)로 표현하고, 벡터사이의 관계를 파악해 공식화하는 작업이 필요한데(예를 들어 ‘왕-남자+여자=여왕’처럼 단어들 간의 관계를 ... ...
- [인터뷰] 할 수 있는 게 이렇게 많은데 놓쳐 버리는 건 너무 아깝더라고요과학동아 l2021년 04호
- 음극재 소재를 찾는 방법을 익혔다. 후보 물질의 결정을 그래프로 표현하고 이를 딥러닝에 적용해 미리 시뮬레이션 해보는 것이다. 승재 씨는 “전체 연구에 있어서는 기본적인 과정이지만, 교재로만 배우던 것을 직접 해본다는 것 자체가 큰 경험이었다”고 말했다.사실 실험 경험을 쌓는 것보다 ... ...
- [Bridge] 음성 인식 AI에 꼭 필요한 너! 삼각함수수학동아 l2021년 04호
- 있죠. 이렇게 신호를 수식으로 나타내면 데이터의 크기도 줄일 수 있어 효율적입니다. 딥러닝 같은 AI 기술이 발달하면서, 우리 연구팀은 복잡한 수식을 이용하지 않아도 인공신경망이 음성 신호에서 특징을 추출해 학습하는 방법을 연구하고 있습니다. 물론 수학 지식을 많이 알수록 이런 기술을 더 ... ...
- [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 l2021년 03호
- 붙었지. 딥드림은 이미지의 경계나 특정 패턴을 더 잘 찾기 위해 수백만 개의 이미지를 딥러닝으로 학습했어. 딥드림이 그린 29점의 작품은 2016년 2월 미국 샌프란시스코에서 열린 미술품 경매에서 약 1억 1천만 원에 판매됐어 ... ...
- 인공지능, 수학으로 타파수학동아 l2021년 03호
- 신경망 따라하기 딥러닝에 사용하는 인공신경망은 신경계의 기본 단위인 ‘뉴런’의 작동 원리를 이용해 만들었습니다. 뉴런의 수상돌기가 화학 신호를 받으면 축삭돌기로 전기 신호가 전달됩니다. 이것이 다시 화학 신호 형태로 축삭돌기 말단에서 다른 뉴런으로 전달되면서 몸에 반응이 ... ...
- AI 법학 │ ‘차별하는 AI’를 극복하려면과학동아 l2021년 03호
- 삼은 것 같아요. 변호사 A 사실 요즘의 AI는 인간의 뇌 구조에서 아이디어를 얻은 딥러닝 기술이 대세라서 의사결정 나무와 같은 전통적인 AI 기술과는 달리 AI가 내린 판단이나 결정의 근거를 알기 어렵습니다. 기술개발이 진행 중이지만 아직은 어떤 요소에 가중치가 더 놓여 있는지를 알아볼 수 ... ...
- [매스미디어] 듣도보도 못한 놈들의 우주 청소가 시작된다! 승리호수학동아 l2021년 03호
- 사람의 뇌신경망을 수학적으로 흉내낸 인공신경망은 함수를 기반으로 작동하는 딥러닝 기술에 적용된다. 이때 사용하는 함수는 상황에 따라 변수가 갖는 확률값의 분포를 나타내는 확률분포함수다. 한국어를 영어로 번역할 때 쓰는 확률분포함수 p(e|f) 에서 e는 영어, f는 한국어 단어의 집합이다. ... ...
- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 l2021년 03호
- 것을 딥러닝이라 부르기 시작했고, 기계학습 분야에서 핵심적인 학습법이 됐죠. AI는 딥러닝 기술을 활용해 사람의 목소리를 똑같이 재현할 수 있고, 진짜보다 더 진짜 같은 그림도 그려낸답니다 ... ...
- AI 치우침을 가르치다과학동아 l2021년 03호
- 사람과의 대화를 목적으로 개발됐다. 단순히 질문에 정해진 답변을 하는 것을 넘어, 딥러닝이 적용돼 사용자와의 대화를 통해 스스로 학습하는 능력을 갖췄다.하지만 이것이 오히려 독이 됐다. 특정 온라인커뮤니티 집단에서 의도적으로 테이에게 인종 차별적인 용어, 성 차별적 발언, 자극적인 ... ...
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