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초고해상도 영상기법으로 미토콘드리아 움직임 실시간 관찰
동아사이언스
l
2025.07.03
현미경인 이광자 생체 현미경을 주요 영상 장비로 사용했다. 촬영 부위를 안정적으로
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하기 위해 자체 개발한 안정화 장치로 동물의 호흡과 심장 박동, 혈류 등으로 인한 조직 움직임도 보정했다. 영상 획득 후에는 자기지도학습 기반 잡음 제거 알고리즘으로 영상 신호의 품질을 높였다. ... ...
계단 오르는데 몸이 가벼워졌다… ‘눈치 빠른 로봇’으로 향하는 의료로봇
동아사이언스
l
2025.06.30
보행이 어려운 사람들을 위해 설계된 웨어러블 로봇이다. 금속 프레임을 활용해 관절을
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하는 '하드 엑소 스켈레톤' 방식과 달리 마이오수트는 유연한 섬유 구조의 ‘소프트 프레임’을 적용해 보다 자연스러운 움직임을 구현한다. 엉덩이와 무릎 관절의 움직임을 보조하고 사용자의 근육 수축 ... ...
인간게놈 비밀도 파헤친다…딥마인드, DNA 염기서열 분석 AI '알파게놈' 공개
동아사이언스
l
2025.06.26
유전체 분석 분야에서 중요한 진전을 이뤘지만 아직 한계도 존재한다. 알파게놈은
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된 세포 조건만 고려한다. 세포는 실시간으로 변화하는데 이런 동적인 특성은 아직 반영하지 못한다. 답마인드는 “알파게놈은 유전적 변이가 어떻게 복잡한 형질이나 질병으로 이어지는지 전체적인 그림을 ... ...
버려진 키조개 부산물로 '고대 황금실크' 재현
동아사이언스
l
2025.06.26
수 있을 것으로 보았다. 키조개는 피나 노빌리스와 마찬가지로 족사를 이용해 몸을
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한다. 연구팀은 두 조개의 족사가 물리적·화학적으로 매우 유사하다는 사실에 착안해 키조개의 족사를 이용한 시실크를 개발했다. 연구팀은 시실크가 수천년 동안 황금빛 색을 유지하는 이유도 ... ...
호흡 패턴도 사람마다 달라...정신건강 척도 활용
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l
2025.06.16
사용 가능한 웨어러블 기기가 되려면 착용감을 개선하고 자는 동안 미끄러지지 않고
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된 상태가 잘 유지하도록 만드는 추가적인 설계도 필요하다 ... ...
인공 다리 자기 것으로 인식하는 쥐
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2025.06.09
쓸어내리면 참가자들은 진짜 손을 쓸어내린다고 착각한다. 연구팀은 쥐의 머리를
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한 상태에서 앞다리가 놓여야 할 위치에 3D 프린팅으로 만든 인공 앞다리를 두고 진짜 앞다리는 가려 보이지 않도록 한 다음 2분간 두 다리를 붓질하며 동기화했다. 그 다음 쥐가 보는 앞에서 인공 앞다리에 ... ...
어깨 툭 치면 눈 휘둥그레지는 로봇
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2025.06.08
이전 감정 상태와 자극의 누적값에 따라 감정 표현이 달라진다. 이 교수팀은 감정을
고정
상태가 아닌 시간에 따라 변화하는 ‘벡터(vector)’로 해석해 로봇 제어 모델에 반영해 기술을 개발했다. 강한 자극은 감정 벡터의 크기를 빠르게 키우고, 약한 자극은 서서히 반응을 변화시키도록 제어하는 ... ...
韓 연구팀, 정확한 '양자거리' 최초 측정…양자컴 오류 줄인다
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2025.06.06
장치로 생성했다. 연구팀은 실험을 통해 얻은 전자의 위상차 분포에서 한 전자를
고정
시켜 나머지 전자들과의 양자거리를 도출할 수 있는 데이터 배열인 '양자 기하 텐서'를 얻는 데 성공했다. 근사값을 구하지 않고도 고체 내 전자들 사이의 양자거리를 정확히 계산할 수 있는 길이 처음 열린 ... ...
덩어리 상태의 2차원 물질서 '상온 강자성' 첫 구현
동아사이언스
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2025.06.03
MFM)으로 바나듐셀레나이드 내부를 관측한 결과 자성의 분포가 특정 영역에서만 형성돼
고정
되는 현상이 관측됐다. 김 교수는 "기존 자성체에서 나타나는 확장성의 제약 없이 원하는 위치에 자성을 정밀하게 구현할 수 있을 것으로 기대한다"며 "이번 연구결과가 향후 다양한 물질군으로 확장될 수 ... ...
KAIST 명현 교수팀, 'IEEE 국제로봇 및 자동화 학술대회 NSS 챌린지' 우승
동아사이언스
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2025.05.30
알고리즘(Chamelion)으로 구성됐다. 이러한 기술 조합을 통해 변화가 심한 산업 환경에서도
고정
구조물을 기반으로 한 정합 성능을 안정적으로 구현했다. 명현 교수는 “이번 수상 기술은 복잡한 환경 속에서도 서로 다른 스캔 사이의 상대 위치를 정밀하게 추정하는 성능을 극대화했다는 점에서 ... ...
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