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백금 뛰어넘는 고성능·고내구성 연료전지 촉매
동아사이언스
l
2025.05.20
전자 구조를 파악했다. 각 결정상은 산소환원반응을 이루는 서로 다른 중간단계를 맡아
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반응 효율을 개선한다는 점이 확인됐다. 1000℃에서 합성된 Pd-Se 촉매는 산소환원반응에서 측정된 전압이 0.931볼트(V, 전압의 단위)로 상용화된 기존 백금 기반 촉매보다 높았다. 동일한 조건이라면 산소가 더 ... ...
대선 코앞인데 의대생 유급·제적 놓고 시험대 오른 이주호 대행
동아사이언스
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2025.05.20
제적 대상에 오르며 교육 현장의 혼란이 가중되고 있다. 이달 초 교육부 발표에 따르면
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의대 재학생 1만9475명 중 약 43%인 8305명이 유급 대상이고 46명은 제적 처리됐다. 문제는 대학별 조치가 제각각이라는 점이다. 유급 기준을 학칙에 따라 자율 적용하면서 같은 사유로 어떤 대학에선 ... ...
5월 전공의 추가 모집…3월 현역입대 의대생 역대 최대
동아사이언스
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2025.05.18
공보의협 회장은 "3월 한 달간 현역 입대 인원은 2021∼2023년 3개년 동안 현역으로 입대한
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인원과 맞먹는 수준"이라며 "37개월 복무해야 하는 공보의 대신 18개월 현역병을 택한 것은 초등학생도 이해할 정도의 합리적 선택"이라고 밝혔다. 이어 "올해 의대생 4700명이 추가로 현역 입대할 것으로 ... ...
지면 진동을 전류로 변환한다
어린이과학동아
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2025.05.17
큰 수컷일수록 더 큰 진동을 만들었다는 것을 확인했습니다. 큰 집게발을 가진 게는
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적인 체격이 클 가능성이 높아요. 암컷 게는 수컷 게가 만든 진동을 통해 건장한 수컷인지 아닌지 추측할 수 있습니다. 연구에 참여한 베스 모티머 옥스포드대 박사는 “큰 집게발을 가진 수컷은 자연 ... ...
쓰레기 '바르게' 버리기
어린이과학동아
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2025.05.17
하고 쓰레기를 직접 묻었을 때의 환경 오염을 줄이기 위해서예요. 쓰레기 봉투를 태우면
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부피의 16% 정도가 재로 남는데 이러한 소각재 등 쓰레기의 잔재물만 매립지로 들어올 수 있어요. 쓰레기 묻을 땅을 아낄 수 있고 가스나 침출수도 거의 발생하지 않습니다. 그러나 소각을 할 때도 ... ...
사직 전공의 5분의 1 "복귀희망"…의료 공백 전환점 맞나
동아사이언스
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2025.05.16
복귀 설문조사 결과에서 사직 전공의 중 약 2400명이 복귀 의사를 밝힌 것으로 나타났다.
전체
사직 전공의의 약 5분의 1에 해당하는 규모다. 전공의 집단행동 이후 유지돼 온 의료계의 단일 기조에 변화가 생길지 주목된다. 16일 복지부에 따르면 전공의 복귀 의향 조사는 대한수련병원협의회 ... ...
구글, 과학·수학 특화 인공지능 도구 '알파이볼브' 공개
동아사이언스
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2025.05.15
담겼다. 기하학, 조합론, 수론 등 50개 이상의 어려운 수학 문제에 AlphaEvolve를 적용한 결과
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의 20% 사례에서 기존 해법을 개선했다는 결과도 소개됐다. 딥마인드는 AlphaEvolve가 구체적인 지표나 시뮬레이션으로 평가 가능한 분야라면 어디든 적용될 것으로 기대했다. 특히 수학·과학 문제 해결에 ... ...
한국형 GPS 위성 2029년으로 발사 연기…"기술 결함 때문"
동아사이언스
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2025.05.15
거칠 예정이다. 후속 위성의 구체적 개발 계획 등은 체계 예비설계 검토 결과를 고려해
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일정에 미치는 영향을 최소화하는 방향으로 재논의할 예정이다. 점검 결과 KPS 연구개발에서 최대 기술적 난점으로 지목된 것은 항법탑재체 시스템 설계 부분이다. 항법탑재체는 위성이 항법신호와 ... ...
기초연구 학술단체들 "R&D 예산,
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5% 이상 확대해야"
동아사이언스
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2025.05.15
학회와 학술단체 모임인 기초연구연합회(bRU)가 차기 정부에 연구개발(R&D) 예산 비중을
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5% 이상으로 즉각 확대하고 R&D 예산 편성의 독립성을 보장해야 한다는 목소리를 냈다. 기초연구연합회는 15일 이같은 내용이 담긴 '새 정부에 과학기술 정책 전환을 촉구하는 성명서'를 발표했다. 성명서에는 ... ...
AI, 서로 떠들다가 사람처럼 '언어 관습' 만든다
동아사이언스
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2025.05.15
연구팀은 AI 에이전트들이 최근의 상호작용만 기억하도록 설정했다. 그룹에 참여한
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에이전트 수나 자신이 특정 그룹의 일부라는 정보도 없었다. 상호작용이 반복되자 AI 에이전트들 사이에서는 추가 프로그래밍이나 중간 개입 없이도 특정 이름을 제시하는 규칙이 자연스럽게 형성됐다. 이유를 ... ...
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