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무질서
"(으)로 총 34건 검색되었습니다.
[강석기의 과학카페] 물리학은 생명을 이해할 수 있을까
2023.11.29
널리 쓰이고 있다. 그러고 보면 조립(A)은 엔트로피와 반대되는 특성이다. 즉 엔트로피가
무질서
도 정보의 상실 정도를 정량화한 값이라면 조립은 역사의 맥락(진화)이 있는 대상들의 선택된 구성이 나오는데 필요한 기억(정보)의 양을 포착한 값이기 때문이다. ‘기계 속의 악마’에서 저자는 ... ...
[강석기의 과학카페] 제설제 원리 적용한 냉장고 나올까
2022.12.27
장을 걸면 칼로릭 재료의
무질서
도가 작아지면서 주위로 열을 방출하고 걸린 장을 풀면
무질서
도가 커지면서 주위의 열을 흡수하는 원리를 이용한다. 미국 로렌스버클리국립연구소 연구자들은 어는점 내림에서 힌트를 얻어 ‘이온칼로릭 효과(ionocaloric effect)’라고 이름 지은 현상을 이용한 ... ...
무질서
에서 질서 생성되는 원리 찾았다
동아사이언스
l
2022.05.11
필연적으로 짝이 맞지 않는 부분들이 생겨 평평한 판상구조가 접히는 것”이라며 “흔히
무질서
하다고 여겨지는 무작위 서열 속에서 어떻게 질서가 생겨날 수 있는지 엿볼 수 있었다”고 밝혔다. 연구팀은 이번 발견에 따라 무작위성에 대한 이해를 토대로 물리적 복제방지 기술이나 인공 ... ...
카롤린스카 의대 교수 "한국 연구환경 뛰어나...생리의학 분야서 노벨상 수상자 나올 것"
동아사이언스
l
2021.11.03
연구원, 조르조 파리시 이탈리아 사피엔자대 교수는 지구의 복잡한 기후와
무질서
한 물질에 대한 인류의 이해를 넓힌 연구로 노벨 물리학상을 받았다. 강인식 교수는 "오랜 기간 동안의 노력과 헌신이 노벨상 수상을 가져왔다"며 "함께 연구한 경험이 있는 마나베 교수의 경우, 재미를 기반으로 ... ...
[이덕환의 과학세상]노벨상에 대한 사회적 관심
2021.10.13
제공 물리학상을 수상한 이탈리아의 조르조 파리시 사피엔자대 교수는
무질서
한 복잡계 물질에 숨겨진 패턴을 찾아냈다. 1977년 비평형 통계열역학으로 노벨 화학상을 수상한 일리야 프리고진이 정립한 복잡계 과학(science of complex systems)을 수학‧화학‧생물학‧신경과학‧기계학습의 영영까지 ... ...
지구과학 안주던 노벨상, 기후변화 앞에 깨졌다
동아사이언스
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2021.10.06
슈쿠로(90) 미국 프린스턴대 교수와 클라우스 하셀만(90) 독일 막스플랑크연구소 연구원,
무질서
한 물질에 대한 인류의 이해를 넓힌 조르조 파리시(73) 이탈리아 사피엔자대 교수에게 돌아갔다. 이중 마나베 교수와 하셀만 연구원은 노벨상 분야 불모지로 여겨졌던 지구과학 분야에서 벽을 깬 것으로 ... ...
[과학자가 해설하는 노벨상]기후변화 문제로 지평 넓힌 물리학
2021.10.06
제공 올해 노벨 물리학상은 지구의 복잡한 기후와
무질서
한 물질에 대한 인류의 이해를 넓힌 물리학자 3명에게 돌아갔다. 마나베 슈쿠로 미국 프린스턴대 교수와 클라우스 하셀만 독일 막스플랑크연구소 연구원, 조르조 파리시 이탈리아 사피엔자대 교수다. 이들 중 마나베 교수와 하셀만 연구원은 ... ...
[과학자가 해설하는 노벨상]복잡계 물리이론, 환경과 사회 문제 해결할 무기가 되다
2021.10.06
현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 노벨위원회 제공 복잡계에서 생겨나는
무질서
도는 시스템 크기가 커질수록 기하급수적으로 증가해 제어하기 어렵게 된다. 예를 들어 100명의 사람들이 만났을 때 같은 색 옷을 입고 나온 사람이 짝이 되어 쩔쩔맴을 겪는 경우는 10명의 사람들이 만났을 때 ... ...
노벨물리학상 파리시 교수 "한국은 기초과학에 투자 많이 하는 모범사례" 깜짝 언급
동아사이언스
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2021.10.06
열심히 하는 모범국이라고 언급한 것이다. 파리시 교수는 지구의 복잡한 기후와
무질서
한 물질에 대한 인간의 이해를 넓힌 공로로 마나베 슈쿠로 미국 프린스턴대 교수와 클라우스 하셀만 독일 막스플랑크연구소 연구원 함께 노벨 물리학상을 받았다. 파리시 교수는 '일반인이 기초과학의 ... ...
'무작위성·
무질서
'에 담긴 규칙에서 기후위기 해결의 실마리를 찾다...노벨위원회 설명자료
동아사이언스
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2021.10.05
기계학습(머신러닝)과 같은 분야에도 적용되며 활용 분야를 넓히고 있다. 무작위성과
무질서
한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다는 평가가 나온다. 노벨위원회 ... ...
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