스페셜
"상식"(으)로 총 219건 검색되었습니다.
- [이덕환의 과학세상] 다시 미세먼지의 공습…중국발·국내발 혼란2025.03.12
- 대안이 될 수 없다. 먼지가 사람의 건강에 바람직하지 않은 것은 누구나 알고 있는 상식이다. 먼지가 많은 환경에서 생활하면 호흡기·눈·피부에 심각한 문제가 발생할 수밖에 없다. 1952년 런던에서 대(大)스모그가 발생했을 때는 독감에 버금갈 정도로 심각한 급성 호흡기 증상으로 1주일 동안 무려 ... ...
- [강석기의 과학카페] 생명의 기원 찾는 데 걸림돌 '인 문제' 해결됐나2025.03.05
- 밥티스타 판 헬몬트는 식물체를 이루는 물질이 흙에서 온다는 고대 그리스 이래의 과학 상식을 검증하는 실험을 진행해 흙이 아니라 물에서 온다는 결론을 얻었다. 꽤 엄격해 보이는 실험이었음에도 훗날 일부만 맞고 전체적으로는 틀린 해석으로 밝혀졌다. Aquarium of Vulcan 제공 오늘날 지식으로 판 ... ...
- [강석기의 과학카페] 美 트럼프 시대, 길잃은 전세계 공중보건2025.02.05
- 크게 줄며 지표에 도달하는 햇빛이 늘어서) 코로나19 사례에서 볼 수 있듯이 언제든지 비상식적인 의사결정이 이뤄질 가능성이 있다. 안타깝게도 이제 미국은 에너지, 환경, 보건 등 많은 분야에서 지구촌의 문제를 외면하고 자신들만의 이익을 위해 달리는 길로 확고히 접어든 것 같다. '공유지의 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 참담한 여객기 사고…사라지지 않는 안전불감증2025.01.15
- 찾아볼 수 없었고 언론 브리핑을 위한 최소한의 준비도 하지 못했다. 기자의 지극히 상식적인 질문에 대해 국토교통부의 간부들이 우왕좌왕하면서 서로 답변을 떠넘기는 모습은 절대 바람직한 것이 아니었다. 국토교통부의 언론 브리핑에는 사고 원인의 조사를 책임지고 있는 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 작은 분노들이 모여 세상을 바꾼다2025.01.11
- 한 사회의 도덕 규범을 어지럽힌 사람들을 제대로 처벌하는 것을 목표로 하기도 한다. 상식이 무너지고 나라를 어지럽혔는데도 마치 법 위에 존재하는 것 마냥 아무런 제재를 받지 않는 이들을 벌써 한 달 째 보고 있다. 차가운 거리에 많은 시민들을 모이게 만든 것은 무너진 정의에 대한 분노 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 중국산 용품 유해물질 '기준치', 자동차 '제한속도'와 같아2024.09.25
- 앗아가기도 한다. 그런 경우에는 물을 마시기 전에 먼저 소금(염화 소듐)을 섭취하는 상식이 필요하다. '용량(用量)이 독(毒)을 만든다'는 파라셀수스의 교훈을 절대 잊지 말아야 한다. 아무리 몸에 좋은 약이나 식품이라도 지나치게 많이 먹으면 문제가 된다. 일부 전문가들이 '탄수화물·지방 중독'을 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 후쿠시마 오염수 방류와 가짜 과학2024.08.28
- 것이 현대 과학이다. 가짜 과학에서 출발한 후쿠시마 오염수 괴담을 고집하던 일부 몰상식한 과학자들의 억지는 볼썽사나운 것이었다. 하루 120톤의 오염수를 처리·희석·방류하는 일이 '유례없는 시도'라고 우기고 "과학적으로 100% 안전성을 보장하지 못하면 안전하다고 말하지 말아야 한다"고 ... ...
- [강석기의 과학카페] '헬리코박터 파일로리'의 운명2024.08.21
- 이 박테리아가 위염을 일으킨다고 주장했지만 위는 강산이라 무균 상태라는 당시 의학 상식을 흔들기에는 역부족이었다. 이때 나타난 협력자가 1977년 병원에 온 젊은 의사 마셜로 조직에서 얻은 박테리아를 실패 끝에 운 좋게 배양하는 데 성공했다. 두 사람은 이 발견을 1983년과 1984년 저명한 ... ...
- [이덕환의 과학세상] '전기차 화재' 9월 종합대책, 기대되지 않는 이유2024.08.14
- 위험은 걱정할 이유가 없다는 뜻이다. 전기차의 기능에 대한 완벽한 이해가 없는 어설픈 상식에서 출발한 안전 대책은 신뢰할 수가 없다. 절대 놓치지 말아야 할 대책은 따로 있다. 전기차 배터리의 정기적·전문적인 '안전 점검'이 꼭 필요하다. 자동차 하부에 밀폐된 상태로 장착되어 있는 배터리는 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 홀로토모그래피 기술의 첨단바이오 분야 적용 전략 소개 外동아사이언스 2024.07.30
- 강미나 석사과정 등 총 11명의 팀으로 참가한 KAIST 응용인공지능 연구실(AAILab)팀은 상식 기반 추론을 통한 작업계획 생성의 정확도 1위 성능으로 우승상 및 기술의 우수성을 인정받아 혁신상을 수상했다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 이재홍 로봇및기계전자공학과 교수 연구팀이 이정승 ... ...
