스페셜
"행렬"(으)로 총 26건 검색되었습니다.
- [의학사로 보는 세상] '두창'과 잉카 문명의 멸망...분분한 해석과 교훈2023.04.11
- 주변에 병사들을 숨겨 놓았다. 아타후알파의 신하들은 그를 완전히 둘러싼 후 끝도 모를 행렬을 이루고 다가왔다. 가장 앞에서는 약 2000명이 황제가 지나갈 수 있도록 길을 쓸었고, 전사들이 뒤를 따랐다. 아타후알파는 약 80명의 신하들이 어깨에 맨 가마를 타고 있었고, 이 신하들은 화려하고 푸른 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 50년 묵은 ‘알고리즘’ 개선한 딥마인드 ‘알파텐서’동아사이언스 l2022.10.08
- 알고리즘을 검색할 수 있는 성능도 갖춘 것으로 평가된다. 딥마인드는 “알파텐서는 행렬 곱셈 알고리즘을 활용하는 계산 작업을 개선해 생각하지 못했던 솔루션을 제시할 수 있을 것”이라고 밝혔다 ... ...
- [2022 필즈상]정보과학과 대중화 분야의 필즈상도 있다동아사이언스 l2022.07.06
- 사용되는 이 함수는 현대 이론 화학에서 가장 널리 쓰이는 계산식 중 하나다. 또 행렬 분석 분야에서 '리브의 오목한 정리'를 발표해 현대 양자 정보 이론의 발전에 기여했다는 평가를 받는다. 국제수학연맹 심사 위원회는 "리브 교수의 업적은 다른 과학에 깊은 영향을 끼쳤으며 동시에 수학적 ... ...
- [엄상일 교수가 설명하는 허준이 교수 업적] 난제인 조합수학을 대수기하학이란 도구로 해결한 아이디어맨2022.07.05
- 학술지 중 하나인 ‘수학연보’에 실렸다. 1972년 존 메이슨은 행렬에서 랭크가 k인 부분행렬을 만들어내는 열의 집합 X의 수를 aₖ라 할 때, 수열 a₀, a₁, …이 로그-오목이라고 추측했다. 아울러 더 일반적으로 매트로이드에서도 같은 것이 성립한다고 추측했다. 매트로이드에서 만들어낼 수 있는 ... ...
- [과학게시판]지질연·합천군, 합천운석충돌구 관광자원화 업무협약 外동아사이언스 l2022.05.12
- 열이 1부터 n까지의 수로 가리킨다고 합시다. 만일 {1, 2, … , n}의 부분집합 X가 있다면, 행렬에서 X에 속한 열만 뽑아서 그 열벡터를 가지고 선형결합 해 만들 수 있는 벡터 공간의 차원을 r(X)라는 함수로 써봅시다. 매트로이드에서는 이것을 ‘X의 랭크’라고 부릅니다. 이때 aₖ를 랭크가 k이면서 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 얽힘, 유령 같은 원격작용2022.03.17
- 가까운 친구이기도 했다. 위키피디아 제공 독일 물리학자 베르너 하이젠베르크는 1925년 행렬역학으로 양자역학을 정초한 공로로 1932년 노벨 물리학상을 수상했다. 그해에는 영국 케임브리지의 제임스 채드윅이 중성자를 발견했고 미국 캘리포니아공대의 칼 앤더슨이 양전자를 발견하는 등 ... ...
- [사이언스N사피엔스]자연에는 두 종류의 입자가 있다2022.03.03
- 있다. 게다가 전자의 파동함수 또한 4x4 행렬에 조응해 네 개의 성분을 갖는 4x1 행렬로 주어지는데 이는 두 개의 성분을 갖는 전자의 스핀이 한 쌍으로 들어가 있는 것과도 같다. 디랙은 처음에 이 결과를 양의 에너지를 가진 풀이와 음의 에너지를 가진 풀이로 해석했다. 그러나 나중에 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 하이젠베르크와 슈뢰딩거2022.01.06
- 새로운 역학체계를 도입해야 한다고 생각했다. 그 결과가 행렬역학이었다. 수학적으로는 행렬역학과 파동역학이 동등하다고 밝혀졌지만 애초에 각 역학체계를 탐색하던 철학은 전혀 달랐던 셈이다. 슈뢰딩거는 이후에도 이른바 양자역학의 ‘코펜하겐 해석’에도 반대해 ‘슈뢰딩거 ... ...
- [김우재의 보통과학자] RNA 치료제의 부상과 우연한 인본주의2021.12.16
- RNA 치료제에 투자하는 거대제약사의 행렬 코로나19는 인류에게 큰 불행을 가져왔지만, 몇몇 거대제약사에겐 행운이었다. 지난 달 발표된 화이자의 3분기 코로나19 백신 매출액은 약 15조원이다. 삼성전자의 3분기 매출이 약 74조원이었다. 모더나는 이보다 낮은 매출을 기록했지만 약 5조원을 ... ...
- 내 나이는 누구로부터 많이 감염되고 있을까…코로나 연령별 감염률 행렬 첫 공개동아사이언스 l2021.09.13
- 따라 코로나19 확산을 주도하는 연령층도 달라진다는 사실을 알아냈다. 동일한 감염전파 행렬을 사용했음에도 지난해 12월 3차 유행 기간에는 50~59세, 60~69세, 40~49세 순으로 확진자가 많았는데, 지난 7월부터 현재까지 4차 유행 기간에는 18~29세, 0~17세, 30~39세 순으로 확연히 달라졌다. 18세~29세가 ... ...
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