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"학습"(으)로 총 2,704건 검색되었습니다.
- AWS, BMW 그룹과 데이터 중심 기술협력 나선다동아사이언스 l2020.12.12
- 수 있다. 이를 통해 BMW 그룹은 다양한 모델과 개별 부품에 대한 수요를 예측하는 데 기계학습을 활용하고 판매와 생산, 구매 전반에서 계획을 최적화해 고객 경험을 개선할 전망이다. AWS와 BMW그룹의 데이터 과학자들은 직원들과 함께 업무 현장 어려움을 파악하고 신기술을 평가하며 자동차 산업을 ... ...
- [대학의 과거와 미래] 마지막 이야기··· 대학의 혁신에 앞서 생각할 문제들2020.12.10
- 인간에게 삶의 의미를 부여할 대안이 학습이라는 사실과, 미래의 인류가 의지하게 될 학습하는 공동체를 품어 낼 조직이 대학이라는 사실도 강조해야 한다. 법인세의 5%를 대학에 투자하는 규정을 관철해 내는 것도 구체적인 목표가 될 수 있다. 이런 내용을 일반 대중에게 지속적으로 홍보하고 ... ...
- [랩큐멘터리] 개인 맞춤형 의학의 시대를 실현하는 첨단기술동아사이언스 l2020.12.10
- 않았던 것도 사실이다. 생물정보학연구실은 전국민 의료보험 데이터 같은 빅데이터를 학습한 후 의사나 환자의 결정에 도움을 주는 정보를 제공하는 AI를 설계함으로써 정밀치료를 실제 의료현장에 도입하고 있다. 연구실에서 탄생한 정밀치료 기술은 삼성의료원, 서울대병원, 세브란스병원 등 대형 ... ...
- AI로 부활해 신곡 부르는 가수들…축복일까 논쟁의 시작일까연합뉴스 l2020.12.07
- 팬 플랫폼 '유니버스'의 '프라이빗' 기능이 한 예다. 가수가 녹음한 음성 데이터를 AI가 학습해 'AI 보이스'를 생성한 뒤 팬이 원하는 시간과 상황에 맞춰 전화를 걸어준다. 그러나 AI가 만들어낸 음악이나 친밀감 요소가 인간의 것과 같은 '아우라'를 지닐 수 있는지에 대해선 의문도 있다. 팬들에게 ... ...
- [코로나 시대 혐오]⑦ “정확한 정보가 관건...‘확진자’‘격리’ 용어도 혐오 유발할 수 있어”2020.12.06
- 위기를 거치면서 차별과 혐오가 위기 극복에 도움이 안된다는 사실을 전 사회가 학습하는 계기를 마련하는 게 중요하다”고 강조했다. ※이 기사는 한국언론진흥재단의 지원을 받았습니다. 동아사이언스 코로나19 시사기획 모아보기 ☞http://dongascience.donga.com/special.php?category=001_187 ... ...
- 하늘 위 실험실 성층권 풍선 뜬다동아사이언스 l2020.12.04
- AI 기술이 적용됐다. 심층강화학습은 다양한 시나리오를 시뮬레이션해 컴퓨터를 학습시킨다. 과거 바람 기록, 일기 예보, 현재 바람 형태 등을 참조해 다양한 높이에서의 풍속과 방향을 예측하고 최적의 경로를 결정하는 방식이다. 풍선은 스테이션시커가 찾아낸 최적의 경로를 따라 상승하거나 ... ...
- 올해를 빛낸 40인의 과학교사들동아사이언스 l2020.12.03
- 과학 교수학습 모형을 개발해 코로나 이후 시대에서도 학생들이 과학 수업을 즐겁게 학습할 수 있도록 노력하겠다“고 밝혔다. 또 다른 과학문화 부문 수상자인 권정아 서울월촌초 교사는 학생들이 보다 쉽고 재미있게 과학을 접할 수 있도록 놀이 중심의 과학도서 ‘놀면서 똑똑해지는 ... ...
- [코로나 시대 혐오]⑤ 팬데믹만큼 무서운 인포데믹은 어떻게 편견·혐오를 조장했나2020.12.02
- 강화되는 현상이다. 인포데믹의 전파는 혼자만의 선택이 아닌 사회적 교류를 통한 강화학습으로 이뤄진다는 것이다.사회적 거리 두기는 바이러스 확산을 줄일 수 있지만 허위 주장에 취약한 사람들이 온라인 커뮤니티에 의존하면서 가짜뉴스를 더욱 활발히 전파하도록 만든다. 확산 초기인 ... ...
- 장(腸) 미생물의 힘 어디까지? 면역계 구성에도 직접 영향연합뉴스 l2020.12.02
- 달라지는 장 미생물 유형 등에 관한 데이터세트를 완성했다. 사비에르 박사팀은 기계 학습 알고리즘을 이용해 혈중 면역세포 유형, 투여된 약물 정보, 부작용 등 필요한 정보를 이 데이터세트에서 뽑아냈다. 연구팀은 지난 2월에도 BMTs 치료 과정에서 장의 미생물군 변화가 환자의 건강에 어떤 ... ...
- 구글 AI, 생명과학의 미스터리 단백질 접힘 문제 해결 눈앞동아사이언스 l2020.12.01
- 석차옥 서울대 화학과 교수는 “알파폴드2는 알파폴드1 보다 많은 단백질 구조 데이터를 학습했고, 딥러닝 방식도 다르다”며 “딥마인드가 미리 제출한 3쪽 분량의 초록을 토대로 추측해 보면 알파폴드1이 아미노산 2개의 상호작용에 주목한 반면 알파폴드2는 좀 더 많은 아미노산의 상호작용에 ... ...
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