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"학습"(으)로 총 3,052건 검색되었습니다.
- 파충류도 좋고 나쁜 기분 갖는다…"좁은 사육장 재고해야"동아사이언스 l2025.10.06
- 다가가더라도 아무것도 나오지 않았다. 거북이들이 위치에 따라 보상이 있거나 없음을 학습시켰다. 그런 다음 연구진은 두 그릇 사이 중간 지점에 세 개의 새로운 그릇을 추가했다. 연구팀은 거북이들이 이 같은 모호한 위치의 그릇을 탐색하는 속도를 기분 상태를 반영하는 지표로 해석했다. 그 ... ...
- "UN도 AI로 보도자료 작성한다"동아사이언스 l2025.10.04
- 연구결과를 2일(현지시간) 국제학술지 '패턴스'에 공개했다. 사용자의 요청에 따라 사전 학습된 데이터로 텍스트를 생성하는 대규모 언어모델은 2022년 말부터 대중에 널리 보급됐다. 현재 전세계 10억명 이상의 사람들이 정기적으로 활용하고 있다. 연구팀은 AI가 글쓰기에 관여했는지 탐지하는 ... ...
- [동물do감] 기후변화, 거북이 지능 떨어뜨렸을까…두뇌 테스트 결과는?동아사이언스 l2025.10.02
- 성공적으로 과제를 수행했다. 전환 단계에 빠르게 적응하며 이전보다 효율적인 학습 능력을 보이기도 했다. 연구를 이끈 밀턴 교수는 “아기 거북들은 한 번 배운 행동을 억제하고 새로운 규칙을 빠르게 습득했다”며 “이런 행동 유연성은 급변하는 해양 환경에서 생존을 돕는 중요한 적응 ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 스탠퍼드대와 '개인정보 보호, 효율적 학습 AI 기법' 개발동아사이언스 l2025.10.02
- 믹스업(mixup) 기법을 활용해 가상의 중간 샘플을 생성하는 방식을 제안했다. 이를 통해 학습 데이터 다양성을 확보해 오버피팅을 줄이고 합성 이미지를 재활용함으로써 불필요한 연산을 줄여 계산 효율성을 크게 개선했다 ... ...
- "AI 활용해 만든 소재, 아직 갈길 멀었다"동아사이언스 l2025.10.02
- 입력했다. 알고리즘은 무작위로 생성된 결정 구조의 안정성을 예측하는 방법을 학습했으며 기존 방법보다 훨씬 빠르게 많은 양의 DFT를 수행했다. 알고리즘은 DFT를 사용해 예측 중 가장 가능성이 높은 것을 확인하고 연구팀은 결과를 다시 알고리즘에 넣어 성능을 개선했다. 이런 방법으로 엄청난 ... ...
- 열로 동력 얻는 'DNA 컴퓨터'동아사이언스 l2025.10.02
- DNA 컴퓨터는 회로를 작동할 안정적인 에너지 공급 체계가 불완전해 반복 계산이나 학습 등을 수행하는 데 어려움을 겪고 있다. 연구팀은 특정 분자에 저장된 화학에너지에 의존하는 대신 보편적인 에너지원인 열에 주목했다. 첸 교수는 "열은 어디에나 존재하며 접근이 용이하다"고 설명했다. ... ...
- 물리법칙 배운 AI, 적은 데이터로도 신소재 물성 규명동아사이언스 l2025.10.02
- 일반화가 가능한 '물리 기반 신경 연산자(PINO)' 기술을 개발했다. PINO로 20개 소재를 학습한 AI에 새로운 소재 60개를 제시한 결과 높은 정확도로 물성을 파악하는 데 성공했다. 이번 연구결과는 다수의 신소재 후보를 빠르게 골라내는 탐색 과정에 활용될 것으로 기대된다. 유 교수는 "물리 법칙을 ... ...
- 잠 부족하면 뇌 빨리 늙는다동아사이언스 l2025.10.01
- 2만7500명을 대상으로 촬영한 MRI 데이터다. 연구팀은 MRI로 촬영한 뇌의 특성들을 학습한 머신러닝을 이용해 바이오뱅크 뇌 MRI 데이터를 분석하고 각 뇌의 생물학적 나이를 추정했다. 실험참여대상의 수면의 질은 5가지 자가보고 내용을 기반으로 점수를 매겼다. 자가보고 내용은 아침형 ... ...
- 10월 과학기술인상에 한보형 서울대 교수…'무한 영상 생성' AI알고리즘 개발동아사이언스 l2025.10.01
- 산업 활용과 학문 연구에 한계가 있었다. 한 교수는 확산 모델을 그대로 활용하면서 추가 학습 없이 사실상 무한히 긴 영상을 생성할 수 있는 피포 디퓨전(FIFO-Diffusion)이라는 추론 알고리즘을 개발했다. 피포 디퓨전의 핵심은 컨베이어벨트처럼 순차적으로 프레임을 배치하는 '대각선 디노이징' ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 차세대 수소연료전지 성능 높이는 새로운 합금 촉매 개발 外동아사이언스 l2025.09.30
- 내 활성산소를 생성할 가능성이 커지는 산화잠재력(OP)을 분석하고 데이터를 AI 모델에 학습시켰다. 미세먼지를 구성하는 성분 중 망간(Mn), 납(Pb), 구리(Cu), 아연(Zn), 수용성 유기탄소(WSOC)가 중요한 요인이라는 사실이 밝혀졌다. 개발된 AI 모델은 특정 국가나 지역에 국한되지 않고 다양한 환경에서 ... ...
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