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사실
"(으)로 총 13,566건 검색되었습니다.
로봇으로 부활한 4억5000만년 전 불가사리 조상
동아사이언스
l
2023.11.07
관족의 길이를 늘릴수록 생물이 큰 에너지를 들이지 않고도 빠르게 움직일 수 있다는
사실
을 발견했다. 마지디 교수는 "소프트로봇은 유연한 로봇 팔다리와 부품을 만들기 위해 부드러운 물질을 활용하는 기술"이라며 "이때 활용되는 생물의 운동 원리가 진화 과정을 거치며 어떻게 변화했는지 ... ...
"어린이 부모 82.5%, 자녀 코로나19 백신 접종에 부정적"
연합뉴스
l
2023.11.06
본인 또는 자녀에게 기저질환이 있으면 코로나19 백신 접종을 거부하는 의사가 낮다는
사실
도 확인했다. 연구팀은 "이번 연구를 통해 국내 어린이 코로나19 백신 접종에 대한 상당히 높은 부정적인 인식을 확인했다"며 "접종 지연 및 거부 요인들을 고려하여 효과적인 백신 접종 전략의 수립이 ... ...
"여성 절반 이상, 유방 속 혹 말고는 유방암 징후 몰라"
연합뉴스
l
2023.11.06
뉴스가 4일 보도했다. 조사 결과 함몰 유두 또는 아래로 처진 유두가 유방암 징후라는
사실
을 알고 있는 여성은 31%, 유방 주름도 징후가 될 수 있음을 아는 여성은 39%였다. 유방 감각 이상과 유방 피부의 함몰·비후가 유방암 징후임을 알고 있는 여성은 각각 41%와 45%였다. 또 유두의 분비물도 ... ...
상온 초전도체 LK-99 공개 100일...과학계에 남긴 과제
동아사이언스
l
2023.11.06
“LK-99의 시료를 직접 사용해 검증 실험을 실시하면 LK-99가 상온 초전도체가 아니라는
사실
을 직접적으로 증명할 수 있겠지만 아직까지 퀀텀에너지연구소가 시료를 제공하지 않았다”며 “분명한 것은 지금까지 이뤄진 수많은 검증 실험에선 LK-99가 상온 초전도체임을 보여주는 어떠한 증거도 ... ...
[표지로 읽는 과학] 식물 생태계 복원 위해 초식동물 개체수 조절 필요할까
동아사이언스
l
2023.11.05
말했다. 이어 "이번 연구에선 초식동물 개체수가 색물 생태계 회복에 큰 영향을 미친다는
사실
을 밝혀냈다"며 "초식동물을 직접적으로 해치지 않더라도 이러한 연구 결과를 바탕으로 식물 생태계 복원에 대한 새로운 전략을 수립할 수 있다"고 말했다 ... ...
[주말N수학] 초등학생 때 대학생 이긴 영재가 수학에 빠진 이유
수학동아
l
2023.11.04
소프트웨어인데 앞으로 수학 논문을 검증하고 난제를 풀 수 있을 것으로 예상한다는
사실
을 알게 돼 놀라웠어요. 그래서 올해 6월에 학교 친구인 이현진과 같이 수학 문제를 푸는 알고리듬을 만드는 계획서를 써서 한 미국 코드페어에 참가를 신청했어요. 떨어졌지만 그래도 이에 관한 활동은 ... ...
"온실가스 배출 감소만으로 기후변화 못 막는다"
동아사이언스
l
2023.11.03
박사는 산업화로 인류가 화석연료를 연소하면서 대기 중 이산화탄소가 크게 증가했는
사실
을 1965년 밝혀냈다. 지난 수백만 년 동안 나타난 적 없는 높은 수준의 대기 중 이산화탄소 농도에 도달했다는 것이다. 이산화탄소가 증가하면 지표면 온도가 올라가는 온실효과가 일어난다. ... ...
난임·불임 새 원인 찾아…"체외수정 전 유전자 검사 필요"
동아사이언스
l
2023.11.03
임신에 크게 도움이 되지 않는다"고 밝혔다. 그러면서 "유전적 돌연변이가 있다는
사실
을 먼저 확인한다면 체외수정이라는 힘든 선택 사항을 고려하지 않아도 된다는 뜻"이라고 덧붙였다. ... ...
쥐도 특정 장소 상상한다..."동물 우습게 보지 마세요"
동아사이언스
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2023.11.03
생물학'을 통해 쥐보다도 하등한 동물로 여겨지는 해파리는 학습과 기억 능력이 있다는
사실
을 확인한 논문을 발표했다. 해파리는 별생각 없이 물속을 부유하며 떠돌아다니는 동물처럼 보이지만 ‘상자해파리’는 24개의 눈으로 구성된 ‘로팔리아’라는 시각계를 통해 학습하고 기억하는 능력을 ... ...
아프리카수면병 약, 1형 당뇨병에 효과…또 '약물의 재발견'
동아사이언스
l
2023.11.02
않아 사장될 뻔 했다"고 설명했다. 학계에 따르면 현재 승인된 약물 중 70~80%는
사실
상 '잠들어' 있다. 이 교수는 "기존에 활발히 사용되지 않은 약물의 발견되지 않았던 효과를 확인하는 것은 학계의 과제 중 하나"라고 말했다. 인공지능(AI)을 활용해 약물 효과를 예측하는 모델을 개발하는 것은 ... ...
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